विवरण numpy.polynomial.hermite.hermvander() फंक्शन 1D हर्माइट बहुपद का वैंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करता है। आउटपुट मैट्रिक्स का आकार x.shape + (deg + 1,) होता है जहां अंतिम सूचकांक हर्माइट बहुपद की डिग्री से मेल खाता है। पैरामीटर्स x - बिंदुओं का ऐरे। float64 या complex128 में परिवर्तित। स्केल

विवरण numpy.polynomial.hermite.hermvander2d() फंक्शन हर्माइट बहुपद का छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करता है। यह पूर्णांक निर्देशांकों के साथ समान रूप से काम करता है। चरण import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H # बिंदु निर्देशांक ऐरे बनाएं x = np.array([1, 2]) y = np.array([

विवरण numpy.polynomial.hermite.hermvander2d() फंक्शन हर्माइट बहुपद का छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करता है। यह x और y निर्देशांकों पर डिग्री [x_deg, y_deg] तक के हर्माइट बहुपदों के मानों का मैट्रिक्स लौटाता है। पैरामीटर्स x, y - बिंदु निर्देशांकों के ऐरे, समान आकार के। float64 या complex12

परिचय पायथन numpy में laguerre.lagtrim() विधि का उपयोग करके लैगुएर बहुपद से छोटे अनुगामी गुणांक हटाएं। यह विधि अनुगामी शून्य हटाकर 1-डी सरणी लौटाती है। यदि परिणामी श्रृंखला खाली होती है, तो एक शून्य वाली श्रृंखला लौटाई जाती है। छोटा का अर्थ पूर्ण मान में छोटा है और इसे पैरामीटर tol द्वारा नियंत्रि

परिचय लैगुएर श्रृंखला को बहुपद में बदलने के लिए पायथन NumPy में laguerre.lag2poly() विधि का उपयोग करें। निम्नतम डिग्री से उच्चतम तक क्रमबद्ध लैगुएर श्रृंखला के गुणांकों का प्रतिनिधित्व करने वाली सरणी को, निम्नतम से उच्चतम डिग्री तक क्रमबद्ध समतुल्य बहुपद (मानक आधार के सापेक्ष) के गुणांकों की सरणी म

परिचय बहुपद को लैगुएर श्रृंखला में बदलने के लिए पायथन NumPy में laguerre.poly2lag() विधि का उपयोग करें। निम्नतम डिग्री से उच्चतम तक क्रमबद्ध बहुपद के गुणांकों का प्रतिनिधित्व करने वाली सरणी को, निम्नतम से उच्चतम डिग्री तक क्रमबद्ध समतुल्य लैगुएर श्रृंखला के गुणांकों की सरणी में बदलें। यह विधि समतु

परिचय पायथन NumPy में polynomial.legendre.legadd() विधि का उपयोग करके एक लेगेंड्र श्रृंखला को दूसरी में जोड़ें। यह विधि उनके योग का प्रतिनिधित्व करने वाली लेगेंड्र श्रृंखला की सरणी लौटाती है। दो लेगेंड्र श्रृंखला c1 + c2 का योग लौटाता है। तर्क निम्नतम क्रम पद से उच्चतम तक क्रमबद्ध गुणांकों के अनुक

परिचय पायथन NumPy में polynomial.legendre.legsub() विधि का उपयोग करके एक लेगेंड्र श्रृंखला को दूसरी से घटाएं। यह विधि उनके योग का प्रतिनिधित्व करने वाली लेगेंड्र श्रृंखला की सरणी लौटाती है। दो लेगेंड्र श्रृंखला c1 - c2 का अंतर लौटाता है। तर्क निम्नतम क्रम पद से उच्चतम तक क्रमबद्ध गुणांकों के अनुक्

परिचय पायथन NumPy में polynomial.laguerre.legmulx() विधि का उपयोग करके लेगेंड्र श्रृंखला c को x से गुणा करें, जहां x स्वतंत्र चर है। यह विधि गुणनफल के परिणाम का प्रतिनिधित्व करने वाली सरणी लौटाती है। दो लेगेंड्र श्रृंखला c1 - c2 का अंतर लौटाता है। तर्क निम्नतम क्रम पद से उच्चतम तक क्रमबद्ध गुणांको

परिचय पायथन NumPy में polynomial.legendre.legmul() विधि का उपयोग करके एक लेगेंड्र श्रृंखला को दूसरी से गुणा करें। यह विधि उनके गुणनफल का प्रतिनिधित्व करने वाली लेगेंड्र श्रृंखला की सरणी लौटाती है। दो लेगेंड्र श्रृंखला c1 * c2 का गुणनफल लौटाता है। तर्क निम्नतम क्रम पद से उच्चतम तक क्रमबद्ध गुणांकों

परिचय पायथन NumPy में polynomial.legendre.legdiv() विधि का उपयोग करके एक लेगेंड्र श्रृंखला को दूसरी से विभाजित करें। यह विधि भागफल और शेष का प्रतिनिधित्व करने वाले लेगेंड्र श्रृंखला गुणांकों quo, rem लौटाती है। दो लेगेंड्र श्रृंखला c1 / c2 का भागफल-शेष के साथ विभाजन लौटाता है। तर्क निम्नतम क्रम पद

परिचय x, y, z नमूना बिंदुओं के साथ लैगुएर बहुपद का छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स जनरेट करने के लिए पायथन NumPy में laguerre.lagvander3d() का उपयोग करें। पैरामीटर्स x, y, z: बिंदुओं की सरणी लौटाता है। dtype को float64 या complex128 में बदला जाता है, यह इस पर निर्भर करता है कि क्या कोई तत्व जटिल हैं। यद

परिचय x, y, z नमूना बिंदुओं के साथ लैगुएर बहुपद का छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स जनरेट करने के लिए पायथन NumPy में laguerre.lagvander3d() का उपयोग करें। पैरामीटर्स x, y, z: बिंदुओं की सरणी लौटाता है। dtype को float64 या complex128 में बदला जाता है, यह इस पर निर्भर करता है कि क्या कोई तत्व जटिल हैं। यद

परिचय पायथन में हर्माइट श्रृंखला का समाकलन करने के लिए hermite.hermint() विधि का उपयोग करें। पैरामीटर्स c: हर्माइट श्रृंखला गुणांकों की सरणी। यदि c बहुआयामी है तो विभिन्न अक्ष विभिन्न चरों से मेल खाते हैं, प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। m: समाकलन का क्रम, धनात्मक होना

परिचय पायथन NumPy में polynomial.legendre.legpow() विधि का उपयोग करके लेगेंड्र श्रृंखला को घात तक बढ़ाएं। यह विधि घात pow तक बढ़ाई गई लेगेंड्र श्रृंखला c लौटाती है। तर्क c निम्न से उच्च तक क्रमबद्ध गुणांकों का अनुक्रम है। अर्थात, [1,2,3] श्रृंखला P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 है। पैरामीटर्स c: निम्न से उच्

परिचय पायथन NumPy में polynomial.legendre.legval() विधि का उपयोग करके बिंदुओं x पर लेगेंड्र श्रृंखला का मूल्यांकन करें। पैरामीटर्स x: यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदला जाता है, अन्यथा यह अपरिवर्तित रहता है और स्केलर माना जाता है। किसी भी स्थिति में, x या इसके तत्व स्वयं और c के तत्वों

परिचय पायथन NumPy में polynomial.legendre.legval() विधि का उपयोग करके बिंदुओं x पर लेगेंड्र श्रृंखला का मूल्यांकन करें। पैरामीटर्स x: यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदला जाता है, अन्यथा यह अपरिवर्तित रहता है और स्केलर माना जाता है। किसी भी स्थिति में, x या इसके तत्व स्वयं और c के तत्वों

परिचय पायथन NumPy में polynomial.legendre.legval() विधि का उपयोग करके बिंदुओं x की सरणी पर लेगेंड्र श्रृंखला का मूल्यांकन करें। पैरामीटर्स x: यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदला जाता है, अन्यथा यह अपरिवर्तित रहता है और स्केलर माना जाता है। किसी भी स्थिति में, x या इसके तत्व स्वयं और c क

परिचय पायथन NumPy में polynomial.legendre.legval3d() विधि का उपयोग करके बिंदुओं x, y, z पर 3-आयामी लेगेंड्र श्रृंखला का मूल्यांकन करें। यह विधि x, y, और z से संबंधित मानों के त्रिक से बने बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है। यदि c में 3 से कम आयाम हैं, तो इसके आकार को 3-डी बनाने के लिए अंत

परिचय पायथन NumPy में polynomial.legendre.legval3d() विधि का उपयोग करके बिंदुओं x, y, z पर 3-आयामी लेगेंड्र श्रृंखला का मूल्यांकन करें। यह विधि x, y, और z से संबंधित मानों के त्रिक से बने बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है। यदि c में 3 से कम आयाम हैं, तो इसके आकार को 3-डी बनाने के लिए अंत