हर्मिट बहुपद का एक वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, chebyshev.hermvander() inPython Numpy का उपयोग करें। विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। रिटर्न मैट्रिक्स का आकार x.shape + (डिग्री + 1,) है, जहां अंतिम सूचकांक संबंधित Hermitepolynomial की डिग्री है। dtype परिवर्तित x के समान होगा। प

हर्मिट बहुपद का छद्म वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, पायथन नम्पी में thehermite.hermvander2d() का उपयोग करें। विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। पैरामीटर, x, y सभी समान आकार के बिंदु निर्देशांकों की एक सरणी है। कोई भी तत्व जटिल है या नहीं, इस पर निर्भर करते हुए dtypes को या तो float6

हर्मिट बहुपद का छद्म वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, पायथन नम्पी में thehermite.hermvander2d() का उपयोग करें। विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। पैरामीटर, एक्स, वाई बिंदु निर्देशांक की एक सरणी है, सभी एक ही आकार के हैं। कोई भी तत्व जटिल है या नहीं, इस पर निर्भर करते हुए dtypes को या त

लैगुएरे बहुपद से छोटे अनुगामी गुणांकों को हटाने के लिए, पायथन numpy में laguerre.lagtrim() विधि का उपयोग करें। विधि 1-डी सरणी लौटाती है जिसमें पिछला शून्य हटा दिया जाता है। यदि परिणामी श्रृंखला खाली होगी, तो एक शून्य वाली श्रृंखला वापस आ जाती है। छोटा का अर्थ है पूर्ण मूल्य में छोटा और पैरामीटर टोल

एक लैगुएरे श्रृंखला को एक बहुपद में बदलने के लिए, पायथन नम्पी में लैगुएरे.लैग2पोली () विधि का उपयोग करें। एक लैगुएरे श्रृंखला के गुणांकों का प्रतिनिधित्व करने वाली एक सरणी को परिवर्तित करें, जिसे निम्नतम डिग्री से उच्चतम तक, समकक्ष बहुपद (सापेक्ष) के गुणांकों की एक सरणी में परिवर्तित किया जाता है। म

एक बहुपद को एक लैगुएरे श्रृंखला में बदलने के लिए, पायथन नम्पी में lagerre.poly2lag () विधि का उपयोग करें। निम्नतम डिग्री से उच्चतम तक क्रमबद्ध बहुपद के गुणांकों का प्रतिनिधित्व करने वाली एक सरणी को समतुल्य लैगुएरे श्रृंखला के गुणांकों की एक सरणी में बदलें, से आदेश दिया गया है निम्नतम से उच्चतम डिग्र

एक लीजेंड्रे श्रृंखला को दूसरे में जोड़ने के लिए, PythonNumpy में polynomial.legendre.legadd() विधि का उपयोग करें। विधि उनके योग की लीजेंड्रे श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करने वाली एक सरणी लौटाती है। दो लीजेंड्रे शृंखला c1 + c2 का योग देता है। तर्क निम्नतम क्रम अवधि से उच्चतम तक क्रमित गुणांक के अनुक्र

एक लीजेंड्रे श्रृंखला को दूसरे से घटाने के लिए, Python Numpy में polynomial.legendre.legsub() विधि का उपयोग करें। विधि उनके योग की लीजेंड्रे श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करने वाली एक सरणी लौटाती है। दो लीजेंड्रे श्रृंखला c1 - c2 का अंतर देता है। तर्क निम्नतम क्रम अवधि से उच्चतम तक क्रमित गुणांक के अनुक

लीजेंड्रे श्रृंखला c को x से गुणा करने के लिए, जहां x स्वतंत्र चर है, Python Numpy में thepolynomial.laguerre.legmulx() विधि का उपयोग करें। विधि गुणन के परिणाम का प्रतिनिधित्व करने वाली एक सरणी देता है। दो लीजेंड्रे श्रृंखला c1 - c2 का अंतर देता है। तर्क निम्नतम क्रम पद से उच्चतम तक क्रमित गुणांकों

एक लीजेंड्रे श्रृंखला को दूसरे से गुणा करने के लिए, Python Numpy में polynomial.legendre.legmul() विधि का उपयोग करें। विधि उनके उत्पाद की लीजेंड्रे श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करने वाली एक सरणी लौटाती है। दो लीजेंड्रे श्रृंखला c1 * c2 का गुणन देता है। तर्क गुणांक के अनुक्रम हैं जो निम्नतम क्रम पद से उच

एक लीजेंड्रे श्रृंखला को दूसरे से विभाजित करने के लिए, PythonNumpy में polynomial.legendre.legdiv() विधि का उपयोग करें। विधि यथास्थिति लौटाती है, भागफल और शेष का प्रतिनिधित्व करने वाले लीजेंड्रे श्रृंखला गुणांक के अवशेष। दो लीजेंड्रे श्रृंखला c1 / c2 का भागफल-के-शेष भाग लौटाता है। तर्क निम्नतम क्रम

x, y, z नमूना बिंदुओं के साथ लैगुएरे बहुपद का छद्म वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, Python Numpy में laguerre.lagvander3d() का उपयोग करें। पैरामीटर, x, y, z अंक की एक सरणी देता है। dtype को फ्लोट64 या कॉम्प्लेक्स128 में परिवर्तित किया जाता है, जो इस बात पर निर्भर करता है कि कोई भी तत्व जटिल

x, y, z नमूना बिंदुओं के साथ लैगुएरे बहुपद का छद्म वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, Python Numpy में laguerre.lagvander3d() का उपयोग करें। पैरामीटर, x, y, z अंक की एक सरणी देता है। dtype को फ्लोट64 या कॉम्प्लेक्स128 में परिवर्तित किया जाता है, जो इस बात पर निर्भर करता है कि कोई भी तत्व जटिल

एक Hermite श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, Python में hermite.hermint() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, सी हरमाइट श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है तो अलग-अलग अक्ष अलग-अलग चरों के अनुरूप होते हैं और प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर, एम एकी

एक लीजेंड्रे श्रृंखला को एक शक्ति में बढ़ाने के लिए, PythonNumpy में polynomial.legendre.legpow() विधि का उपयोग करें। विधि लीजेंड्रे श्रृंखला सी को पावर पाउ ​​में बढ़ा देती है। तर्क c निम्न से उच्च की ओर क्रमित गुणांकों का अनुक्रम है। यानी, [1,2,3] श्रृंखला P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 है। लीजेंडर श्रृंखला c

अंक x पर एक लीजेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में polynomial.legendre.legval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी मामले

अंक x पर एक लीजेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में polynomial.legendre.legval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी मामले

अंक x की सरणी पर एक लीजेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में polynomial.legendre.legval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे एक अदिश के रूप में माना जाता है। किसी

बिंदु x, y, z पर एक 3D लीजेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में polynomial.legendre.legval3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y, और z से संगत मानों के त्रिगुणों के साथ बने बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है। यदि c के 3 से कम आयाम हैं, तो इसे 3-D बनाने के लिए इसके आकार म

बिंदु x, y, z पर एक 3D लीजेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में polynomial.legendre.legval3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y, और z से संगत मानों के त्रिगुणों के साथ बने बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है। यदि c के 3 से कम आयाम हैं, तो इसे 3-D बनाने के लिए इसके आकार म