परिचय
x, y, z नमूना बिंदुओं के साथ लैगुएर बहुपद का छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स जनरेट करने के लिए पायथन NumPy में laguerre.lagvander3d() का उपयोग करें।
पैरामीटर्स
- x, y, z: बिंदुओं की सरणी लौटाता है। dtype को float64 या complex128 में बदला जाता है, यह इस पर निर्भर करता है कि क्या कोई तत्व जटिल हैं। यदि x स्केलर है तो इसे 1-डी सरणी में बदला जाता है।
- deg: [x_deg, y_deg, z_deg] रूप में अधिकतम डिग्री की सूची।
चरण
आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
समान आकार के बिंदु निर्देशांकों की सरणी बनाएं
x = np.array([1.5, 2.3])
y = np.array([3.7, 4.4])
z = np.array([5.3, 6.6])
सरणी प्रदर्शित करें
print("सरणी1...\n", x)
print("\nसरणी2...\n", y)
print("\nसरणी3...\n", z)
डेटाटाइप प्रदर्शित करें
print("\nसरणी1 डेटाटाइप...\n", x.dtype)
print("\nसरणी2 डेटाटाइप...\n", y.dtype)
print("\nसरणी3 डेटाटाइप...\n", z.dtype)
सभी सरणियों के आयाम जांचें
print("\nसरणी1 के आयाम...\n", x.ndim)
print("\nसरणी2 के आयाम...\n", y.ndim)
print("\nसरणी3 के आयाम...\n", z.ndim)
सभी सरणियों का आकार जांचें
print("\nसरणी1 का आकार...\n", x.shape)
print("\nसरणी2 का आकार...\n", y.shape)
print("\nसरणी3 का आकार...\n", z.shape)
छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स जनरेट करें
x_deg, y_deg, z_deg = 2, 3, 4
print("\nपरिणाम...\n", L.lagvander3d(x, y, z, [x_deg, y_deg, z_deg]))
पूर्ण उदाहरण
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# समान आकार के बिंदु निर्देशांकों की सरणी बनाएं
x = np.array([1.5, 2.3])
y = np.array([3.7, 4.4])
z = np.array([5.3, 6.6])
# सरणी प्रदर्शित करें
print("सरणी1...\n", x)
print("\nसरणी2...\n", y)
print("\nसरणी3...\n", z)
# डेटाटाइप प्रदर्शित करें
print("\nसरणी1 डेटाटाइप...\n", x.dtype)
print("\nसरणी2 डेटाटाइप...\n", y.dtype)
print("\nसरणी3 डेटाटाइप...\n", z.dtype)
# सभी सरणियों के आयाम जांचें
print("\nसरणी1 के आयाम...\n", x.ndim)
print("\nसरणी2 के आयाम...\n", y.ndim)
print("\nसरणी3 के आयाम...\n", z.ndim)
# सभी सरणियों का आकार जांचें
print("\nसरणी1 का आकार...\n", x.shape)
print("\nसरणी2 का आकार...\n", y.shape)
print("\nसरणी3 का आकार...\n", z.shape)
# छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स जनरेट करें
x_deg, y_deg, z_deg = 2, 3, 4
print("\nपरिणाम...\n", L.lagvander3d(x, y, z, [x_deg, y_deg, z_deg]))
आउटपुट
सरणी1...
[1.5 2.3]
सरणी2...
[3.7 4.4]
सरणी3...
[5.3 6.6]
सरणी1 डेटाटाइप...
float64
सरणी2 डेटाटाइप...
float64
सरणी3 डेटाटाइप...
float64
सरणी1 के आयाम...
1
सरणी2 के आयाम...
1
सरणी3 के आयाम...
1
सरणी1 का आकार...
(2,)
सरणी2 का आकार...
(2,)
सरणी3 का आकार...
(2,)
परिणाम...
[[ 1. -4.3 4.445 2.42216667 -2.30432917 -2.7 11.61 -12.0015 -6.53985 6.22168875 0.445 -1.9135 1.978025 1.07786417 -1.02542648 1.99283333 -8.56918333 8.85814417 4.82697447 -4.59214397 -0.5 2.15 -2.2225 -1.21108333 1.15216458 1.35 -5.805 6.00075 3.269925 -3.11084437 -0.2225 0.95675 -0.9890125 -0.53893208 0.51271324 -0.99641667 4.28459167 -4.42907208 -2.41348724 2.29607199 -0.875 3.7625 -3.889375 -2.11939583 2.01628802 2.3625 -10.15875 10.5013125 5.72236875 -5.44397766 -0.389375 1.6743125 -1.73077188 -0.94313115 0.89724817 -1.74372917 7.49803542 -7.75087615 -4.22360266 4.01812598]
[ 1. -5.6 9.58 -1.376 -7.3226 -3.4 19.04 -32.572 4.6784 24.89684 1.88 -10.528 18.0104 -2.58688 -13.766488 2.64266667 -14.79893333 25.31674667 -3.63630933 -19.35119093 -1.3 7.28 -12.454 1.7888 9.51938 4.42 -24.752 42.3436 -6.08192 -32.365892 -2.444 13.6864 -23.41352 3.362944 17.8964344 -3.43546667 19.23861333 -32.91177067 4.72720213 25.15654821 -0.955 5.348 -9.1489 1.31408 6.993083 3.247 -18.1832 31.10626 -4.467872 -23.7764822 -1.7954 10.05424 -17.199932 2.4704704 13.14699604 -2.52374667 14.13298133 -24.17749307 3.47267541 18.48038734]]
