इसके लिए आपको केस इनसेंसिटिव (i) का उपयोग करना होगा। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo759.insertOne({SubjectName:MySQL}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5eb02ba95637cd592b2a4ae7) } > db.demo759.insertOne({SubjectName:MongoDB}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5eb0

एक क्वेरी से कई डॉक्यूमेंट्स अपडेट करने के लिए MongoDB में bulkWrite() का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo760.insertOne({id:1,details:{Value1:100,Value2:50}}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5eb0309f5637cd592b2a4aee) } > db.demo760.insertOne({id:2,details:{Value1:

सरणी से विशिष्ट मान प्राप्त करने के लिए aggregate() के साथ $project का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo761.insertOne( { details: [ { student: { FullName: Chris Brown } } ] } ); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5eb034d15637cd592b2a4af1) } > db.demo761.insertOne( { de

इसके लिए aggregate() के साथ $project का उपयोग करें। एग्रीगेशन में $project पाइपलाइन में अगले चरण के लिए अनुरोधित फील्ड्स के साथ डॉक्यूमेंट्स को पास करता है। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo762.insertOne({ _id : { userId:101, userName:Chris }, countryName : US, details : [ { Name : Robert, Due

ऑब्जेक्ट्स की सरणी के लिए नेस्टेड डॉक्यूमेंट्स पर क्वेरी करने के लिए find() का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo763.insertOne( { _id:1, CountryName:US, studentInformation: [ { StudentName:Chris }, { StudentName:David, StudentAge:22 } ] } ); { acknowledged : true, insertedId : 1 } f

नॉट नल की जांच के लिए $ne का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo764.insertOne({LoginUserName:Chris,LoginPassword:Chris_12}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5eb04ee55637cd592b2a4afc) } > db.demo764.insertOne({LoginUserName:Chris,LoginPassword:null}); { acknowledged :

एकाधिक परिणाम एग्रीगेट करने के लिए MongoDB में $group का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo765.insertOne( { Name:John, Category:ComputerScience, SubjectName:MongoDB, Marks:75 } ); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5eb054525637cd592b2a4b01) } > db.demo765.insertOne( { N

MongoDB एक व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला डॉक्यूमेंट डेटाबेस है जो NoSQL DB का एक रूप भी है। Python कुछ पायथन मॉड्यूल्स के माध्यम से MongoDB के साथ इंटरैक्ट कर सकता है और Mongo DB के अंदर डेटा बना और मैनिपुलेट कर सकता है। इस लेख में हम इसे करना सीखेंगे। लेकिन MongoDB आपके सिस्टम में पहले से उपल

mongodb.connect का परिचय यह मेथड MongoDB सर्वर को हमारे Node एप्लिकेशन से जोड़ने के लिए उपयोग किया जाता है। यह MongoDB मॉड्यूल की एक एसिंक्रोनस मेथड है। सिंटैक्स mongodb.connect(path[, callback]) पैरामीटर्स • path – सर्वर पथ जहां MongoDB सर्वर वास्तव में अपने पोर्ट के साथ चल रहा है। • callback – य

इस लेख में, हम कुछ पैरामीटर्स के साथ एक सरल यूज़र साइन-अप फॉर्म बनाएंगे। SAVE पर क्लिक करने पर, सभी यूज़र विवरण MongoDB डेटाबेस में सहेजे जाएंगे। इंस्टॉलेशन साइन-अप फॉर्म बनाने से पहले, निम्नलिखित निर्भरताओं को आपके सिस्टम पर सफलतापूर्वक इंस्टॉल किया जाना चाहिए। निम्न कमांड का उपयोग करके एक्सप्रेस

मान पुश करने के लिए update() के साथ $push का उपयोग करें और multi फील्ड को TRUE पर सेट करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo747.insertOne({CountryName:[US,IND]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5eae6a50a930c785c834e55f) } > db.demo747.insertOne({CountryName:[UK,US]}); { ackno

डॉक्यूमेंट एक कलेक्शन में एक रिकॉर्ड होता है। प्रत्येक डॉक्यूमेंट की आकार सीमा 16 MB होती है। डॉक्यूमेंट कर्ली ब्रैकेट ({}) के अंदर लपेटा होता है। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo748.insertOne({_id:101,Name:Chris,Age:21}); { acknowledged : true, insertedId : 101 } > db.demo748.insertOne({_

कलेक्शन में प्रत्येक डॉक्यूमेंट के प्रत्येक फील्ड को फॉर्मूला के साथ अपडेट करने के लिए MongoDB update() का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo749.insertOne({details:[{ id:1,a:10},{id:2,a:5},{id:3,a:20}]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5eae6fb0a930c785c834e565) } find(

विशिष्ट तत्वों के लिए अधिकतम मान प्राप्त करने के लिए MongoDB aggregate() में $sort और $group का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo750.insertOne({id:101,value:50}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5eae74b2a930c785c834e566) } > db.demo750.insertOne({id:102,value:40});

विशिष्ट मान फ़िल्टर करने के लिए MongoDB में $filter का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo751.insertOne( { _id: 101, details: [ { Name: Robert, id:110,Age:21}, { Name: Rae, id:110,Age:22}, {Name: Ralph, id:116,Age:23} ] } ); { acknowledged : true, insertedId : 101 } find() से सभी डॉक

आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo754.insertOne({DateOfBirth:new Date(2000-05-03)}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5eae9b2da930c785c834e56f) } > db.demo754.insertOne({DateOfBirth:new Date(2010-01-21)}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5eae9b34a930c785c834e570) } &

सॉर्ट करने के लिए MongoDB में sort() का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo755.insertOne({Value:10}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5eae9e72a930c785c834e572) } > db.demo755.insertOne({Value:10.5}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5eae9e75a930c785c834e57

सरणी में डुप्लिकेट जांचने के लिए MongoDB में aggregate() का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo756.insertOne({SubjectName:[MySQL,MongoDB,Java]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5eb01e0d5637cd592b2a4add) } > db.demo756.insertOne({SubjectName:[MongoDB,MySQL,MongoDB,C,C

इसके लिए $out के साथ aggregate() और $unwind का उपयोग कर सकते हैं। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo757.insertOne( { id: 101, Name: [John, Bob, Chris] } ); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5eb025745637cd592b2a4ae2) } > db.demo757.insertOne( { id: 102, Name: [David] } ); { acknowl

MongoDB में टाइमस्टैम्प के अनुसार ऑर्डर करने के लिए sort() का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo737.insertOne({timestamp : new ISODate(2020-04-01 )}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ead682157bb72a10bcf065c) } > db.demo737.insertOne({timestamp : new ISODate(2020-10-