आइए एक उदाहरण देखते हैं और डॉक्यूमेंट्स के साथ एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo694.insertOne( ... { details : [ { Name : Chris, Age:21 }, { Name : David, Age:22 } ] } ); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea59279ece4e5779399c07f) } > db.demo694.insertOne( ... { details : [ { Name :

MongoDB में सभी से मिलान करने के लिए $all का उपयोग करें। $all ऑपरेटर उन डॉक्यूमेंट्स को चुनता है जहां फील्ड का मान एक सरणी है जिसमें सभी निर्दिष्ट तत्व होते हैं। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo695.insertOne({ListOfValues:[100,200,500,800]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea6d

इसके लिए find() के साथ //i का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo696.insertOne({Message:/Good/}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea6d664551299a9f98c9391) } > db.demo696.insertOne({Message:(good)}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea6d67a551299a9f98c939

Number of records get करने के लिए MongoDB में count() का उपयोग करें। Collection बनाना > db.demo697.insertOne({Name:Chris,Age:21}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea6d7d1551299a9f98c9395) } > db.demo697.insertOne({Name:Bob,Age:23}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5

MongoDB में केवल एक मान को अपडेट और इंक्रीमेंट करने के लिए update() के साथ $inc का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo698.insertOne({Score:78}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea6d8a4551299a9f98c9398) } > db.demo698.insertOne({Score:56}); { acknowledged : true, inse

इसके लिए email-id values display करने के लिए forEach() के साथ print() का उपयोग करें। Collection बनाना > db.demo690.insertOne({UserName:John,UserEmailId:John@gmail.com}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea6db31551299a9f98c939c) } > db.demo690.insertOne({UserName:Bob,UserEmailId:B

एकाधिक एटॉमिक अपडेट के लिए update() के साथ $set का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo699.insertOne({Name:Chris Brown}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea6e370551299a9f98c93a7) } > db.demo699.insertOne({Name:David Miller}); { acknowledged : true, insertedId : Object

इसके लिए MongoDB में $regex का उपयोग करें। हम David नाम वाले डॉक्यूमेंट फील्ड मान को केस की परवाह किए बिना खोजेंगे। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo700.insertOne( { details: [ { Name:david }]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea6e6b1551299a9f98c93ac) } > db.demo700.insertOne

आइए डॉक्यूमेंट्स के साथ एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo568.insertOne({ _id: 101, details: [ {id : 101 }, { id:103 } ] }); { acknowledged : true, insertedId : 101 } find() से सभी डॉक्यूमेंट्स देखें: > db.demo568.find(); आउटपुट: { _id : 101, details : [ { id : 101 }, { id : 103 } ] } दूसरा कलेक

डॉक्यूमेंट्स गिनने के लिए $count (या count()) का उपयोग करें। 13 से शुरू होने वाले मानों के लिए $regex का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo570.insertOne({Information:{Value:13675}}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e90959b39cfeaaf0b97b583) } > db.demo570.insertOne({

यदि आप number को undefined value में add करने की कोशिश करते हैं तो आपको NaN मिलेगा। NaN का मतलब Not a Number होता है। Case 1 var anyVar=10+undefined; print(anyVar) //Result होगा NaN Case 2 var anyVar1=10; var anyVar2; var anyVar=yourVar1+yourVar2; print(anyVar) //Result होगा NaN Case 1 Implementa

MongoDB में natural sort के लिए $natural का उपयोग करें। Collection बनाना > db.demo684.insertOne({Value:10}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea530cea7e81adc6a0b3957) } > db.demo684.insertOne({Value:50}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea530d1a7e81adc6a0b3958) } &g

इसके लिए aggregate() का उपयोग करें। मान लें हमें field Age value 21 वाले documents fetch करने हैं। Collection बनाना > db.demo685.insertOne( ... { ... details: ... [ ... { Name:Chris, Age:21 }, ... { Name:David, Age:23 }, ... { Name:Bob, Age:21 } ... ] ... } ...

MongoDB में LIKE के समान कार्यक्षमता के लिए find() के साथ रेगुलर एक्सप्रेशन (//) का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo686.insertOne({FirstName:Robert}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea55182a7e81adc6a0b395c) } > db.demo686.insertOne({FirstName:John}); { acknowledg

MongoDB में JSON सरणी के आंतरिक तत्व तक पहुंचने के लिए डॉट नोटेशन का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo687.insert({CountryName:US, info: { id:101, details: [ { Name:Chris, SubjectName:MongoDB, otherDetails:{ Marks:58, Age:23 } } ] } } ) WriteResult({ nInserted : 1 }) > db.demo687

मान लें हमें specific value से greater value वाले document find करना है। इसके लिए nested document में dot notation का उपयोग करें और $gt से condition set करें। Collection बनाना > db.demo688.insert( ... { ... information:{id:1,details:[ ... {otherDetails:{ ... values:75 ... }} ...

Multiple insert के लिए MongoDB में insert() का उपयोग करें। Documents के साथ Collection बनाना > db.demo689.insert([ ... {ClientName:Chris,ClientAge:34,ClientCountryName:US}, ... {ClientName:David,ClientAge:28,ClientCountryName:UK}, ... {ClientName:Bob,ClientAge:39,ClientCountryName:AUS}, ..

MongoDB में collection rename करने के लिए renameCollection() का उपयोग करें। Collection बनाना > db.demo690.insertOne({_id:101,Name:Sam}); { acknowledged : true, insertedId : 101 } > db.demo690.insertOne({_id:102,Name:Mike}); { acknowledged : true, insertedId : 102 } > db.demo690.insertOne({

उदाहरण देखते हैं और डॉक्यूमेंट्स के साथ एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo558.insertOne( ... { _id : 100, CountryCode:101, details: [ ... { Name:Chris, Subject:MySQL }, ... { Name:Chris, Subject:MongoDB }, ... { Name:Chris, Subject:Java }, ... { Name:Bob, Subject:Python }, ... { Name:Bob, Subject:J

Document के array द्वारा GROUP BY करने के लिए $group का उपयोग करें। Collection बनाना >db.demo559.insertOne({details:[{Name:Chris,Age:21},{Name:Bob,Age:22},{Name:Carol, Age:21},{Name:Sam,Age:21}]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e8f38d954b4472ed3e8e866) } सभी Documents Display कर