MongoDB में डेटा फ़िल्टर करने के लिए $match का उपयोग करें और दो तारीखों के बीच डेटा प्राप्त करने के लिए $gte और $lte ऑपरेटर्स का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं जिसमें डॉक्यूमेंट्स हों: > db.demo560.insertOne({value1:40,value2:40,shippingDate:new ISODate(2020-02-26)}); { acknowledged : true

Unique data randomize करने के लिए MongoDB में Math.random() का उपयोग करें। Collection बनाना > db.demo561.insertOne({EmailId:null}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e8f490454b4472ed3e8e86c) } > db.demo561.insertOne({EmailId:null}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e8

MongoDB में $exists से फ़ील्ड खोजें और $unset से हटाएं फ़ील्ड खोजने के लिए $exists और हटाने के लिए $unset का उपयोग करें। MongoDB में $unset ऑपरेटर किसी विशेष फ़ील्ड को हटा देता है। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाते हैं: > db.demo562.insertOne({Name:Chris,Age:21});{ acknowledged : true, inser

MongoDB शेल में find() से विशिष्ट मान वाले दस्तावेज़ फ़िल्टर करें विशिष्ट मान वाले आइटम प्राप्त करने के लिए, बस find() का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाते हैं: > db.demo563.insertOne({Name:Chris,Age:21,isMarried:true}) { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e8f546c54b4472

Replace करने के लिए $set और positional $ operator का उपयोग करें। Collection बनाना > db.demo564.insertOne({StudentName:[Chris,David,Mike,Sam]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e90880a39cfeaaf0b97b576) } सभी Documents Display करना > db.demo564.find().pretty(); Output: { _id :

Document में fields access करने के लिए simply find() का उपयोग करें। Collection बनाना > db.demo565.insertOne( ... { ... id:101, ... Name:David, ... CountryName:US ... } ... ); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e90896739cfeaaf0b97b577) } > db.demo565.insertOne( ... { ... id:

Array items group करने के लिए $group के साथ $sort का उपयोग करें। Collection बनाना > db.demo566.insertOne( ... { ... ProductInformation : [ ... { ProductName : Product-1, ProductPrice :100 }, ... { ProductName : Product-2, ProductPrice :1100 }, ... { ProductName : Product-3, Product

जिन fields को include नहीं करना उन्हें 0 set करें। यहाँ हमने fields yourFieldName1 और yourFieldName2 को 0 set किया: db.yourCollectionName.find(yourQuery, {yourFieldName1:0,yourFieldName2:0}); Collection बनाना > db.demo567.insertOne({Name:Chris,Age:21}); { acknowledged : true, insertedId : Object

Mongo shell विभिन्न methods provide करता है जैसे ISODate() date return करने के लिए, either string या Date object के रूप में। ISODate() constructor ISODate() wrapper का उपयोग करके Date object return करता है। Collection बनाना > db.demo548.insertOne({dueDate:new ISODate(2020-04-09 12:12:40)}); { ac

Specific amount के records find करने के लिए MongoDB में LIMIT() का उपयोग करें। यह method एक number type argument accept करता है, जो display होने वाले documents की संख्या है। Collection बनाना > db.demo549.insertOne({Name:Chris}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e8e32889e5f92834d7f05

इसके लिए initializeOrderedBulkOp() का उपयोग करें। यह collection के लिए new Bulk() operations builder initialize और return करता है। Builder write operations की ordered list construct करता है जो MongoDB bulk में execute करता है। Collection बनाना >db.demo550.insertOne({Name:Chris,details:[{Marks:49

इसके लिए simply $or once उपयोग करें। Collection बनाना > db.demo551.insertOne({Name:John}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e8e36d39e5f92834d7f05e5) } > db.demo551.insertOne({Name:Chris Brown}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e8e36d89e5f92834d7f05e6) } > db.demo

MongoDB में average से ऊपर के values वाले documents select करने के लिए aggregate() का उपयोग करें। Average find करने के लिए $avg का उपयोग करें। Collection बनाना > db.demo552.insertOne({values:10}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e8e3b1c9e5f92834d7f05ea) } > db.demo552.insertOne(

इसके लिए MongoDB में findOneAndUpdate() का उपयोग करें। findOneAndUpdate() method filter और sort criteria के आधार पर single document update करता है। Collection बनाना > db.demo553.insertOne( ... { ... id:101, ... Name:John, ... midExamDetails: ... [ ... {SubjectName:MySQL,Marks:70}, ..

MongoDB में like implementation के लिए // का उपयोग करें और specific letter को बीच में set करें। उदाहरण: /J/ Collection बनाना > db.demo554.insertOne({UserName:John,UserMailId:John@gmail.com}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e8f1cfed1d72c4545cb8679) } > db.demo554.insertOne({User

Specific field value match करने के लिए MongoDB aggregation में $match का उपयोग करें। Collection बनाना > db.demo555.insertOne({CountryName:US}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e8f21bf54b4472ed3e8e85f) } > db.demo555.insertOne({CountryName:UK}); { acknowledged : true, insertedId

Subdocument array से records fetch करने के लिए $unwind के साथ $push का उपयोग करें। IDs जो 234 से शुरू होते हैं, उनके लिए MongoDB में regex का उपयोग करें। Collection बनाना > db.demo556.insertOne( ... { ... _id:101, ... details:[ ... { id:234336, Name:Chris }, ... { id:123456, Name:Bob

आइए उदाहरण देखते हैं और documents के साथ collection बनाते हैं: Collection बनाना > db.demo557.insertOne({Name:Chris}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e8f28e954b4472ed3e8e864) } > db.demo557.insertOne({Name:David}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e8f28ee54b4472ed3e

हाँ, आप capped collection उपयोग कर सकते हैं। Capped collections fixed-size collections होते हैं जो high-throughput operations support करते हैं जो insertion order के आधार पर documents insert और retrieve करते हैं। Capped Collection बनाना > db.createCollection(demo539, { capped : true, size :100, m

Field द्वारा documents group करके select करने के लिए $group के साथ $project का उपयोग करें। Collection बनाना > db.demo540.insertOne({id:1,Name:Chris,CountryName:US}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e8ca368ef4dcbee04fbbc0e) } > db.demo540.insertOne({id:1,Name:Chris,CountryName:UK