फील्ड्स और सबफील्ड्स द्वारा आइटम्स फ़िल्टर करने के लिए डॉट नोटेशन का उपयोग करें। नमूना डेटा बनाना db.demo638.insert({Name:David,details:{Subject:MongoDB}}); दस्तावेज़ देखना db.demo638.find().pretty(); { Name : Chris } { Name : David, details : { Subject : MongoDB } } सबफील्ड null होने पर फ़िल्ट

इसके लिए MongoDB एग्रीगेशन में $group का उपयोग करें। नमूना डेटा बनाना db.demo639.insertOne( { _id: 2, CountryName: UK, Info1: { Name: Chris, SubjectName: MySQL, Marks: 79 }, Info2: { Name: Chris, SubjectName: MySQL, Marks: 88 } } ); सभी दस्तावेज़ देखना db.demo639.find(); { _id : 1, CountryName :

यदि आप ऐरे से पहला एलिमेंट चाहते हैं, तो $slice के साथ $gte का उपयोग कर सकते हैं। नमूना डेटा बनाना db.demo640.insertOne({Name:Chris,Scores:[85,70,89]}); सभी दस्तावेज़ देखना db.demo640.find(); { Name : John, Scores : [ 80, 90, 75 ] } { Name : Chris, Scores : [ 85, 70, 89 ] } $slice का उपयोग करके

विशिष्ट एलिमेंट्स प्राप्त करने के लिए डॉट नोटेशन के साथ $match का उपयोग करें। नमूना डेटा बनाना (एम्बेडेड ऐरे) db.demo641.insert( { ProductId:101, ProductInformation: [ { ProductName:Product-1, ProductPrice:1000 }, { ProductName:Product-2, ProductPrice:500 }, { ProductName:Product-3

कलेक्शन सूचीबद्ध करने के लिए MongoDB में getCollectionNames() का उपयोग करें। सिंटैक्स db.getCollectionNames(); टेस्ट डेटाबेस से सभी कलेक्शन नाम सूचीबद्ध करना db.getCollectionNames(); परिणाम (नमूना आउटपुट): [ arrayDemo, arrayFieldIsNotEmptyDemo, characterInFieldsDemo, checkFieldExistDemo, compare

इसके लिए $all का उपयोग करें। $all ऑपरेटर उन दस्तावेज़ों को चुनता है जहां फील्ड का मान एक ऐरे होता है जिसमें सभी निर्दिष्ट एलिमेंट्स होते हैं। नमूना डेटा बनाना db.demo642.insertOne({ _id:2, ListOfNames:[Robert,Chris] }); सभी दस्तावेज़ देखना db.demo642.find(); { ListOfNames : [ Robert, John ] } {

MongoDB में नेस्टेड दस्तावेज़ अपडेट करने के लिए UPDATE() और पोजिशनल $ ऑपरेटर का उपयोग करें। नमूना डेटा बनाना (नेस्टेड ऐरे) db.demo643.insertOne({ details: [ { CountryName:US, StudentDetails:[{Name:Chris},{SubjectName:MySQL}] }, { CountryName:UK, StudentDetails:[{Name:Bob},{SubjectName:Ja

अपडेट करने के लिए MongoDB में update() का उपयोग करें। वर्तमान तारीख पर सेट करने के लिए, आपको वर्तमान तारीख प्राप्त करने की आवश्यकता है: var todayDate = new Date(); नमूना डेटा बनाना db.demo644.insertOne({ShippingDate:new ISODate(2019-01-10)}); अपडेट से पहले दस्तावेज़ देखना db.demo644.find(); { S

MongoDB कलेक्शन से $eq से मेल खाने वाले मान वाले दस्तावेज़ को remove() का उपयोग करके हटाएं। $eq ऑपरेटर उन दस्तावेज़ों से मेल खाता है जहां फील्ड का मान निर्दिष्ट मान के बराबर होता है। नमूना डेटा बनाना db.demo626.insertOne({id:4,Name:Mike}); सभी दस्तावेज़ देखना db.demo626.find(); { id : 1, Name :

इसके लिए aggregate() के साथ $group का उपयोग करें। नमूना डेटा बनाना (डुप्लिकेट IDs के साथ) db.demo627.insertOne({id:102,Name:Mike,Marks:70}); सभी दस्तावेज़ देखना db.demo627.find(); { id : 101, Name : Chris, Marks : 54 } { id : 102, Name : Bob, Marks : 74 } { id : 101, Name : Chris, Marks : 87 } {

लिस्ट में मानों के लिए क्वेरी करने के लिए MongoDB में पोजिशनल ऑपरेटर $ का उपयोग करें। नमूना डेटा बनाना db.demo628.insertOne({id:2,Name:[Mike,Sam,John]}); सभी दस्तावेज़ देखना db.demo628.find(); { id : 1, Name : [ Chris, David, John ] } { id : 1, Name : [ Carol, Sam ] } { id : 2, Name : [ Mike, Sa

दस्तावेज़ फ़िल्टर करने के लिए $match का उपयोग करें। $match केवल उन दस्तावेज़ों को पास करता है जो निर्दिष्ट शर्त से मेल खाते हैं, अगले पाइपलाइन स्टेज के लिए। नमूना डेटा बनाना db.demo629.insertOne( { Subject: [MySQL, MongoDB], details: [ { Name:Chris, Marks:78 }, { Name:David, Marks:89 } ] } );

दस्तावेज़ों को सॉर्ट करने के लिए find() के साथ sort() का उपयोग करें। नमूना डेटा बनाना db.demo630.insertOne({Value:60}); सभी दस्तावेज़ देखना (डिफ़ॉल्ट क्रम) db.demo630.find(); { Value : 10 }, { Value : 200 }, { Value : 40 }, { Value : 60 } अवरोही क्रम में सॉर्ट करने की क्वेरी db.demo630.find().

MongoDB में विशिष्ट एम्बेडेड दस्तावेज़ के लिए $unwind का दो बार उपयोग करें। नमूना डेटा बनाना (नेस्टेड ऐरे) db.demo631.insert( { id: 101, Info1: [ { CountryName: US, Info2: [ { Name:Chris, Age:24 }, { Name:Bob, Age:22 } ] } ] } ); दस्तावेज़ देखना db.demo631.find(); { id : 101, Info1 : [

मैट्रिक्स से मान हटाने के लिए MongoDB में $pull का उपयोग करें। नमूना डेटा बनाना (2D ऐरे/मैट्रिक्स) db.demo632.insertOne( { arrayMatrix: [ [10,20], [10,20], [10,20], [10,20], [10,20], [10,20] ] } ); दस्तावेज़ देखना db.demo632.find().pretty(); { arrayMatrix : [ [ 10, 20 ], [ 10, 20 ], [ 10

MongoDB में मान छोड़ने के लिए skip() के साथ limit() का उपयोग करें। 5 मानों के लिए limit(5) का उपयोग करें। नमूना डेटा बनाना (10 से 80 तक मान) db.demo633.insertOne({Value:80}); सभी दस्तावेज़ देखना db.demo633.find(); { Value : 10 }, { Value : 20 }, { Value : 30 }, { Value : 40 } { Value : 50 }, { V

forEach() का उपयोग करें और छात्र नाम David को ढूंढकर उसी छात्र के लिए नए मार्क्स अपडेट करें। नमूना डेटा बनाना db.demo634.insertOne({Name:David,Marks:37}); अपडेट से पहले दस्तावेज़ देखना db.demo634.find(); { Name : Chris, Marks : 76 } { Name : Bob, Marks : 67 } { Name : David, Marks : 37 } David

फ्रीक्वेंसी गिनने के लिए aggregate() में $group के साथ ग्रुप करें। नमूना डेटा बनाना db.demo635.insertOne({Name:Chris}); सभी दस्तावेज़ देखना db.demo635.find(); { Name : Chris } { Name : David } { Name : David } { Name : Chris } { Name : Bob } { Name : Chris } फ्रीक्वेंसी गिनने की एग्रीगेशन क्वेर

MongoDB aggregate() में $group का उपयोग करके कलेक्शन को एग्रीगेट करें और फील्ड काउंट के अनुसार ग्रुप करें। नमूना डेटा बनाना db.demo616.insertOne({details:{Name:Chris,Age:24}}); सभी दस्तावेज़ देखना db.demo616.find(); { details : { Name : Chris, Age : 21 } } { details : { Name : Chris, Age : 22 }

इसके लिए MongoDB में डॉट नोटेशन के साथ $group का उपयोग करें। नमूना डेटा बनाना (नेस्टेड ऑब्जेक्ट के साथ) db.demo617.insertOne( { clientDetails: { Name: David, Age:34, Project:Online Library Management System } } ); सभी दस्तावेज़ देखना db.demo617.find(); { clientDetails : { Name : Chris, A