यह पोस्ट Hart Hoover और Ryan Walker द्वारा सह-लिखित है हाल ही में, Rackspace DevOps ऑटोमेशन टीम ने एक सेवा की घोषणा की जो New Relic से Rackspace सपोर्ट को अलर्ट भेजती है। ये अलर्ट हमारे DevOps इंजीनियरों के जवाब देने के लिए टिकट जनरेट करेंगे, ताकि हमारे ग्राहक 3 बजे अलर्ट जनरेट होने पर चैन की नींद

Redis अभी टेक कम्युनिटी में गर्म है। यह Antirez की एक छोटी व्यक्तिगत परियोजना से उद्योग मानक इन-मेमोरी डेटा स्टोरेज बनने तक एक लंबा सफर तय कर चुका है। इसके साथ Redis का सही तरीके से उपयोग करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं का एक सेट आता है जिस पर अधिकांश लोग सहमत हो सकते हैं। नीचे हम Redis का सही तरीके स

Redis में हैशेज एक ही कुंजी के तहत संबद्ध फील्ड-वैल्यू जोड़े को स्टोर करने का एक तरीका है, जहां फील्ड और मान दोनों स्ट्रिंग्स हैं। Redis डेटा संरचना के समग्र रूप से और संरचना में प्रत्येक फील्ड में संशोधन की अनुमति देता है। यह इसे एप्लिकेशन में ऑब्जेक्ट्स के लिए एक शानदार (और बहुत तेज़) बैकिंग स्टोर

Redis एक बहुत ही सीधा कमांड लाइन इंटरफेस उपयोग करता है। हालांकि यह अपेक्षाकृत सरल है, यह कुछ दिलचस्प सुविधाएं प्रदान करता है जिनकी कोई उम्मीद नहीं कर सकता। आइए कुछ बुनियादी बातों पर जाएं और क्लाइंट की अधिकांश कार्यक्षमता और सुविधाओं के चारों ओर अपना रास्ता बनाएं। शुरू करने के लिए, हमारे पास एक सरल क

पिछले भाग में मैंने आपके Redis इंस्टेंस को धीमा होने से रोकने के लिए विषयों और दृष्टिकोणों पर चर्चा की। अब प्रदर्शन को मापने के तरीकों की जांच करने का समय है। क्या मापना है इस किस्त के लिए, हम कमांड लेटेंसी और इसके घटकों को देख रहे हैं। क्यों? क्योंकि आप एक Redis सर्वर/लाइब्रेरी के माध्यम से कितने

Redis Sentinel Redis के लिए एक सरल और स्वचालित उच्च उपलब्धता (HA) समाधान प्रदान करता है। यदि आप इस बात से परिचित हैं कि MongoDB चुनाव कैसे काम करते हैं, तो यह उससे बहुत दूर नहीं है। शुरू करने के लिए, आपके पास N संख्या में स्लेव्स को रेप्लिकेट करने वाला एक दिया गया मास्टर है। वहां से, आपके पास Sentin

जब किसी कंपनी के ग्राहक, कर्मचारी, और भागीदार एक उपयोगकर्ता-अनुकूल प्रणाली के माध्यम से डेटा तक आसानी से पहुंच सकते हैं, तो उनके लिए धन्यवाद करने के लिए दो लोग हैं: एक डेटाबेस एडमिनिस्ट्रेटर और एक डेटा आर्किटेक्ट। यह सुनिश्चित करना कि अच्छी तरह से निर्मित डेटाबेस संभावित रूप से हजारों या लाखों उपयोग

यदि आप अपने लाखों (या अरबों!) Elasticsearch डॉक्यूमेंट्स को आकर्षक चार्ट, ग्राफ़ और टेबल में बदलना चाहते हैं, तो Kibana उत्तर है। एक Elastic उत्पाद के रूप में, यह Elasticsearch के साथ घनिष्ठ रूप से एकीकृत होता है और डेटा के पहाड़ों को समझने के लिए एक उपयोग में आसान इंटरफ़ेस प्रदान करता है। वर्तमान म

मानक रिडंडेंट Redis समाधान मास्टर/स्लेव रेप्लिकेशन चलाना है जिसमें Sentinel फेलओवर का प्रबंधन करता है। इसके बाद या तो a) क्लाइंट सपोर्ट और वर्तमान मास्टर की खोज के लिए Sentinel का उपयोग या b) Redis पॉड के सामने एक TCP प्रॉक्सी जो Sentinel द्वारा मास्टर की ओर इंगित करने के लिए प्रबंधित किया जाता है।

Elasticsearch 5 में सबसे अच्छी नई सुविधाओं में से एक इंजेस्ट नोड है, जो Elasticsearch क्लस्टर में कुछ Logstash-शैली प्रोसेसिंग जोड़ता है, ताकि डेटा को इंडेक्स करने से पहले किसी अन्य सर्विस और/या इंफ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता के बिना ट्रांसफॉर्म किया जा सके। थोड़ी देर पहले, हमने Logstash के साथ CSV फाइ

Elastic{on} 17 के बाद से, हम Elastic Stack में आने वाली सभी नई सुविधाओं के बारे में उत्साहित हैं, विशेष रूप से नई Filebeat मॉड्यूल अवधारणा। आमतौर पर, जब आप Filebeat के साथ डेटा हथियाना शुरू करना चाहते हैं, तो आपको Filebeat को कॉन्फ़िगर करने, एक Elasticsearch मैपिंग टेम्पलेट बनाने, एक इंजेस्ट पाइपलाइ

ObjectRocket डेटाबेस सर्विस से कनेक्ट और इंटरैक्ट करने के कुछ आसान तरीके हैं। पहला कदम Create Instance बटन का उपयोग करके एक इंस्टेंस बनाना है। जब आप एक इंस्टेंस बनाते हैं, तो आपके कनेक्ट स्ट्रिंग्स स्वचालित रूप से आपके लिए प्रोविजन किए जाते हैं। आपके पास कुछ अलग कनेक्शन विधियों का विकल्प होता है: न

SCRT के लोगों द्वारा एक जीरो-डे MongoDB सुरक्षा भेद्यता (CVE-2013-1892) की खोज की गई थी। 10gen ने इस मुद्दे को ठीक करने के लिए MongoDB को पैच किया है। ObjectRocket इस पैच को हमारे MongoDB संस्करण में एकीकृत कर रहा है और हम इसे ग्राहकों के लिए रोल आउट करना शुरू कर देंगे। सभी नए इंस्टेंस और शार्ड्स मे

अपने एक्सेस कंट्रोल लिस्ट्स को मैनेज करना अब बहुत आसान हो गया है। ObjectRocket पर हम एक सुरक्षित-डिफ़ॉल्ट दृष्टिकोण को अपनाने का एक तरीका हर इंस्टेंस के लिए नेटवर्क एक्सेस कंट्रोल लिस्ट (ACL) एंट्रीज की आवश्यकता है। जबकि ObjectRocket ACLs को हमारे वेब UI और API दोनों के माध्यम से मैनेज किया जा सकता

JSONStudio और ObjectRocket, जावा में बनी एक जोड़ी। यदि आपने कभी MySQL के साथ काम किया है तो आपने शायद डेटाबेस के साथ इंटरफेस करने और एड-हॉक क्वेरी चलाने या रिपोर्ट जनरेट करने के लिए PHPMyAdmin या MySQL Workbench जैसे टूल्स का उपयोग किया है। ये टूल्स लंबे समय से मौजूद हैं और समय के साथ परिपक्व होकर M

MongoDB Inc. ने MongoDB के 2.6 रिलीज के साथ कई बेहतरीन नई एंटरप्राइज़ सुविधाएं पेश की हैं, हालांकि, एक चीज अभी भी अनुपस्थित है एक डेस्कटॉप एप्लिकेशन जो आपके डेटाबेस को मैनेज करे। Robomongo पेश है, क्रॉस-प्लेटफॉर्म और ओपन सोर्स MongoDB मैनेजमेंट टूल। निम्नलिखित निर्देशों के साथ आप देखेंगे कि RoboMong

पिछले महीने MongoDB वर्ल्ड में MongoDB के संस्थापक और CTO एलियट होरोविट्ज़ ने 2.8 रिलीज के लिए निर्धारित प्लगेबल स्टोरेज इंजन के लिए समर्थन की घोषणा की। यह रोमांचक सामान है क्योंकि इसका मतलब है कि mongo उपयोगकर्ता अब एक स्टोरेज इंजन चुनने में सक्षम होंगे जो उनके वर्कलोड के लिए सबसे उपयुक्त है और योज

Appboy मोबाइल ऐप्स के लिए दुनिया का अग्रणी मार्केटिंग ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म है। हम हर महीने अरबों डेटा पॉइंट्स एकत्र करते हैं यह ट्रैक करके कि उपयोगकर्ता हमारे ग्राहकों के मोबाइल ऐप्स में क्या कर रहे हैं और उन्हें उनके व्यवहार या जनसांख्यिकी के आधार पर ईमेल, पुश नोटिफिकेशन और इन-ऐप मैसेज के लिए उपयोगकर

उन लोगों के लिए जो MongoDB का उपयोग करने में नए हैं, MongoDB स्पेस उपयोग काफी भ्रमित करने वाला लग सकता है। इस लेख में, मैं समझाऊंगा कि MongoDB स्पेस कैसे आवंटित करता है और ObjectRocket डैशबोर्ड में स्पेस उपयोग की जानकारी की व्याख्या कैसे करें ताकि यह निर्णय लिया जा सके कि आपको अपने इंस्टेंस को कब कॉ

Redis की गति और लचीलापन इसे डेवलपर्स के लिए एक अत्यंत शक्तिशाली उपकरण बनाता है और इसका उपयोग विभिन्न तरीकों से किया जा सकता है। हालांकि Redis को अक्सर की-वैल्यू स्टोर के रूप में संदर्भित किया जाता है, इसे डेटा स्ट्रक्चर सर्वर के रूप में बेहतर वर्णित किया जाता है, क्योंकि यह 5 अलग-अलग डेटा स्ट्रक्चर