Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> डेटाबेस

DBAs और डेटा आर्किटेक्ट आधुनिक डेटा सिस्टम को शक्ति देने के लिए कैसे विकसित होते हैं

जब किसी कंपनी के ग्राहक, कर्मचारी, और भागीदार एक उपयोगकर्ता-अनुकूल प्रणाली के माध्यम से डेटा तक आसानी से पहुंच सकते हैं, तो उनके लिए धन्यवाद करने के लिए दो लोग हैं: एक डेटाबेस एडमिनिस्ट्रेटर और एक डेटा आर्किटेक्ट। यह सुनिश्चित करना कि अच्छी तरह से निर्मित डेटाबेस संभावित रूप से हजारों या लाखों उपयोगकर्ताओं के लिए मज़बूती से और सुरक्षित रूप से कार्य करते हैं, एक बड़ी जिम्मेदारी है, और हर उद्योग में कंपनियां डेटा आर्किटेक्ट्स और DBAs पर भरोसा करती हैं ताकि वे डेटा नेटवर्क को डिज़ाइन और मॉनिटर करें जो उन सभी की जरूरतों को पूरा करें जो उनका उपयोग करते हैं।

जैसे-जैसे व्यावसायिक समुदाय की डेटा आवश्यकताएं आसमान छू रही हैं, नवीनतम डेटाबेस प्रौद्योगिकियों के साथ बने रहने के लिए आवश्यक कौशल भी विस्तारित हुए हैं। मुख्य डेटा अधिकारी और मुख्य विश्लेषण अधिकारी के C-लेवल डेटा पदों के साथ-साथ इन भूमिकाओं का एक स्नैपशॉट निम्नलिखित इन्फोग्राफिक में प्रदान किया गया है।

नया DBA: नवीनतम डेटा मांगों के साथ तालमेल रखना

डेटाबेस एडमिनिस्ट्रेटर की भूमिका वर्षों से एक केंद्रीय IT भूमिका रही है, और जैसे-जैसे IT जिम्मेदारियां बदली हैं, DBA के कर्तव्य अभूतपूर्व तरीकों से बढ़े हैं। कई मामलों में, डेवलपर्स और अन्य IT पेशेवरों ने कंपनी के संचालन को देरी के बिना कार्यशील रखने के लिए इस भूमिका को निभाया है। इस तरह की संसाधनशीलता DBAs के बीच आम है, जिनसे आज की प्रौद्योगिकियों की श्रृंखला पर नब्ज रखने और कंपनी के संचालन के लिए डेटाबेस का सबसे अच्छा विकल्प बनाने की उम्मीद की जाती है।

"आज विकल्पों की एक माय्रिड है," Rackspace Office of the CTO के चीफ टेक्नोलॉजिस्ट और ObjectRocket के सह-संस्थापक केनी गॉरमैन कहते हैं। "DBAs को तेजी से चुनौती दी जा रही है कि ये अलग-अलग डेटा स्टोर क्या करते हैं, वे कैसे काम करते हैं और वे क्या टेबल पर ला सकते हैं।"

SQL और NoSQL कौशल होना आवश्यक है, साथ ही बिग डेटा कौशल जिनमें Microsoft SQL Server से MongoDB तक विभिन्न प्रौद्योगिकियों में दक्षता शामिल है। नवीनतम विकास का कार्यसाधक ज्ञान उन DBAs के लिए आवश्यक होगा जो डेटाबेस प्रौद्योगिकियों की अत्याधुनिकता पर बने रहना चाहते हैं, या जो DBA बनने के लिए आगे आए हैं।

नया डेटा आर्किटेक्ट: एक मजबूत डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर का निर्माण

बिग डेटा के उद्भव ने न केवल नवीनतम डेटाबेस प्रौद्योगिकियों की आवश्यकता को उजागर किया है, बल्कि उन डेटाबेस तक उपयोगकर्ता-अनुकूल पहुंच के साथ एक डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता को भी उजागर किया है। जबकि मुख्य डेटा अधिकारी और मुख्य विश्लेषण अधिकारी कंपनी की डेटा रणनीति की योजना बनाते हैं और उसे लागू करते हैं, एक डेटा आर्किटेक्ट एक नेटवर्क को डिज़ाइन करने और बनाने के लिए जिम्मेदार है जो कंपनी की स्टोरेज, एक्सेस और एनालिटिक्स आवश्यकताओं को पूरा करेगा। इसके साथ यह सुनिश्चित करना है कि कर्मचारी डेटा तक आसानी से पहुंच और साझा कर सकें।

"लोग समय पर डेटा तक पहुंचना चाहते हैं," लॉस एंजिल्स काउंटी के चीफ इंफॉर्मेशन ऑफिस के CDO अली फरहानी कहते हैं। "एक बार जब आप डेटा को एक सुसंगत आर्किटेक्चर के साथ उपलब्ध कराते हैं, तो आपके पास डेटा स्रोत बनाने और उन्हें साझा करने की एक अधिक सुव्यवस्थित प्रक्रिया हो सकती है।"

ObjectRocket पर लीड DBA और पूर्व Mongo मास्टर डेविड मर्फी जोर देते हैं कि एक बार डेटा आर्किटेक्ट्स ने कर्मचारियों की जरूरतों को एक कस्टमाइज्ड डेटा आर्किटेक्चर के साथ मिला दिया, तो वे भविष्य की डेटा मांगों के बारे में सोचकर अपने प्राथमिक कर्तव्यों को पूरा कर सकते हैं। "अंतिम भाग यह समझ रहा है कि एक कंपनी को आगे बढ़ते हुए किन प्रौद्योगिकियों को देखना चाहिए," मर्फी बताते हैं, "ताकि वे कर्व से आगे हों और अगले छह महीने, अगले साल, अगले दो साल की तैयारी कर रहे हों।"

विकसित हो रहे स्किलसेट पर एक करीबी नज़र

प्रतिस्पर्धी बने रहने और उपभोक्ता व्यवहार पर नई अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के इच्छुक संगठनों के लिए, उनकी गेम प्लान में यह निर्धारित करना शामिल होना चाहिए कि कोई स्किल गैप कहां मौजूद हैं और फिर डेटा विशेषज्ञों की एक टीम को इकट्ठा करना जो कंपनी के डेटा उद्देश्यों को साकार करने के लिए ज्ञान और रचनात्मकता प्रदान कर सकें। पिछली डेटाबेस प्रौद्योगिकियों और विशेषज्ञता में अच्छी तरह से वाकिफ किसी के लिए भी, नवीनतम आवश्यकताओं के साथ बने रहना एक चुनौती है, और The Emerging Skillsets of the Data Revolution एक डेटा मैनेजमेंट टीम बनाने के लिए प्रतिभा इकट्ठा करते समय एक उपयोगी संसाधन होगा।

  1. डेटा विश्लेषण क्या है और उपयोग करने के लिए सर्वोत्तम टूल्स डेटा विश्लेषण क्या है और उपयोग करने के लिए सर्वोत्तम टूल्स

    जब अधिकांश लोग डेटा विश्लेषण के बारे में सोचते हैं, तो वे Microsoft Excel जैसे टूल में डेटा को हेरफेर और विश्लेषण करने के बारे में सोचते हैं। वास्तविकता यह है कि डेटा विश्लेषण टूल्स की एक विस्तृत श्रृंखला और डेटा द्वारा बताई गई कहानी को हेरफेर करने और समझने के कई अलग-अलग तरीकों को शामिल करता है। डेट

  1. स्कीमालेस डेटाबेस: लाभ, कमियां और कब उपयोग करें स्कीमालेस डेटाबेस: लाभ, कमियां और कब उपयोग करें

    स्कीमालेस डेटाबेस क्या है? एक स्कीमालेस डेटाबेस ब्लूप्रिंट की आवश्यकता के बिना जानकारी का प्रबंधन करता है। स्कीमालेस डेटाबेस बनाने की शुरुआत कुछ फील्ड्स, टेबल्स, या डेटा मॉडल संरचनाओं के अनुरूप होने पर निर्भर नहीं करती। कोई रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) किसी विशिष्ट प्रकार की संरचना को ला

  1. डेटा विश्वसनीयता सुनिश्चित करना: डेटाबेस पर्सिस्टेंस और बैकअप की महत्वपूर्ण भूमिका डेटा विश्वसनीयता सुनिश्चित करना: डेटाबेस पर्सिस्टेंस और बैकअप की महत्वपूर्ण भूमिका

    हाल ही में हमें कॉहेसिटी टीम के साथ हेलिओस और रेडिस एंटरप्राइज के बीच एकीकरण को सत्यापित करने का अवसर मिला, जो रेडिस टेक्निकल पार्टनर प्रोग्राम में ऑनबोर्डिंग के एक चरण के रूप में था। कॉहेसिटी स्मार्टफाइल्स, एक सेवा जो हेलिओस पर चलती है, असंरचित डेटा का एक सिंगल व्यू और वैश्विक प्रबंधन प्रदान करती ह