डेटा माइनिंग के लाभ
डेटा माइनिंग के लाभ इस प्रकार हैं -
विपणन/खुदरा बिक्री
डेटा माइनिंग प्रत्यक्ष विपणक को उनके उपयोगकर्ताओं के खरीदारी व्यवहार के बारे में उपयोगी और सटीक रुझानों के साथ समर्थन करके मदद कर सकता है। यह इन प्रवृत्तियों पर आधारित है, विपणक अपने विपणन ध्यान को अपने ग्राहकों को अधिक सटीकता के साथ निर्देशित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, किसी सॉफ़्टवेयर कंपनी के विपणक अपने नए सॉफ़्टवेयर का विज्ञापन उन उपभोक्ताओं के लिए कर सकते हैं जिनके पास सॉफ़्टवेयर ख़रीदने का बहुत इतिहास है।
इसके अलावा, डेटा माइनिंग विपणक को यह अनुमान लगाने में भी मदद कर सकता है कि उनके उपयोगकर्ता किन उत्पादों को खरीदने में रुचि ले सकते हैं। इस भविष्यवाणी के माध्यम से, विपणक अपने उपयोगकर्ताओं को आश्चर्यचकित कर सकते हैं और उपयोगकर्ताओं को खरीदारी का अनुभव सुखद बना सकते हैं।
खुदरा स्टोर भी उन्हीं तरीकों से डेटा माइनिंग से लाभ उठा सकते हैं। उदाहरण के लिए, डेटा माइनिंग द्वारा समर्थित रुझानों के माध्यम से, स्टोर प्रबंधक अलमारियों को जोड़ सकते हैं, कुछ तत्वों को स्टॉक कर सकते हैं, या एक विशिष्ट छूट प्रदान कर सकते हैं जो उनके उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करेगी।
बैंकिंग/क्रेडिटिंग
डेटा माइनिंग वित्तीय संस्थानों को क्रेडिट दस्तावेज़ीकरण और ऋण रिकॉर्ड सहित क्षेत्रों में मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, समान विशेषताओं वाले पिछले उपयोगकर्ताओं का परीक्षण करके, बैंक प्रत्येक दिए गए ऋण से संबंधित जोखिम के स्तर का अनुमान लगा सकता है। इसके अलावा, डेटा माइनिंग क्रेडिट कार्ड जारीकर्ताओं को संभावित धोखाधड़ी वाले क्रेडिट कार्ड लेनदेन का खुलासा करने में भी मदद कर सकता है। हालांकि डेटा माइनिंग तकनीक धोखाधड़ी के आरोपों के बारे में अपनी भविष्यवाणी में 100% सटीक नहीं है, लेकिन यह क्रेडिट कार्ड जारीकर्ताओं को अपने नुकसान को कम करने में मदद करती है।
कानून प्रवर्तन
डेटा माइनिंग कानून लागू करने वालों को आपराधिक संदिग्धों की पहचान करने और स्थान, अपराध के प्रकार, आदत और व्यवहार के अन्य डिजाइनों में रुझान निर्धारित करके इन अपराधियों को पकड़ने में सहायता कर सकता है।
शोधकर्ता
डेटा माइनिंग अपने डेटा विश्लेषण चरण को तेज करके शोधकर्ताओं की मदद कर सकता है; इस प्रकार, उन लोगों को कई परियोजनाओं पर काम करने के लिए अधिक समय देने में सक्षम बनाता है।
डेटा माइनिंग के नुकसान
डेटा माइनिंग के नुकसान इस प्रकार हैं -
गोपनीयता के मुद्दे
इस देश में व्यक्तिगत गोपनीयता हमेशा एक प्रमुख चिंता रही है। हाल के वर्षों में, इंटरनेट के व्यापक उपयोग के साथ, गोपनीयता की चिंताएं काफी बढ़ गई हैं। गोपनीयता के मुद्दों के कारण, कुछ लोग इंटरनेट पर खरीदारी नहीं करते हैं। वे डरते हैं कि किसी के पास उनके व्यक्तिगत डेटा तक पहुंच हो सकती है और फिर उस डेटा का अनैतिक तरीके से उपयोग कर सकते हैं; इस प्रकार वे नुकसान पहुंचाते हैं।
सुरक्षा मुद्दे
हालाँकि कंपनियों के पास हमारे बारे में कई व्यक्तिगत जानकारी ऑनलाइन उपलब्ध है, लेकिन उनके पास उस डेटा की सुरक्षा के लिए पर्याप्त सुरक्षा प्रणालियाँ नहीं हैं।
सूचना का दुरुपयोग/गलत जानकारी
रुझान डेटा माइनिंग के माध्यम से प्राप्त होते हैं जिनका उपयोग विपणन उद्देश्यों या कुछ अन्य नैतिक उद्देश्यों के लिए किया जाता है, शायद उनका दुरुपयोग किया जाता है। अनैतिक व्यवसाय या लोग डेटा माइनिंग के माध्यम से प्राप्त डेटा का उपयोग कमजोर व्यक्ति का लाभ लेने के लिए या लोगों की एक विशिष्ट टीम के साथ भेदभाव करने के लिए कर सकते हैं।