डेटा माइनिंग में रुझान इस प्रकार हैं -
अनुप्रयोग अन्वेषण - शुरुआती डेटा माइनिंग एप्लिकेशन आमतौर पर व्यवसायों को प्रतिस्पर्धा में बढ़त हासिल करने में मदद करने के लिए लक्षित होते हैं। व्यवसायों के लिए डेटा माइनिंग की खोज का विस्तार जारी है क्योंकि ई-कॉमर्स और ई-मार्केटिंग खुदरा बाजार के मुख्यधारा के घटक बन गए हैं।
वित्तीय विश्लेषण, दूरसंचार, बायोमेडिसिन और विज्ञान सहित कई क्षेत्रों में अनुप्रयोगों की खोज के लिए डेटा माइनिंग का तेजी से उपयोग किया जा रहा है। उभरते सॉफ्टवेयर क्षेत्रों में आतंकवाद (घुसपैठ का पता लगाने सहित और उससे परे) और मोबाइल (वायरलेस) डेटा माइनिंग के लिए डेटा माइनिंग शामिल है। चूंकि जेनेरिक डेटा माइनिंग सिस्टम में एप्लिकेशन-विशिष्ट मुद्दों से निपटने की सीमाएं हो सकती हैं, यह अधिक एप्लिकेशन-विशिष्ट डेटा माइनिंग सिस्टम के विकास की ओर रुझान देख सकता है।
स्केलेबल और इंटरैक्टिव डेटा माइनिंग विधियां - पारंपरिक डेटा विश्लेषण विधियों के विपरीत, डेटा माइनिंग को बड़ी मात्रा में डेटा को प्रभावी ढंग से और यदि संभव हो तो अंतःक्रियात्मक रूप से प्रबंधित करने में सक्षम होना चाहिए। क्योंकि एकत्रित की जा रही जानकारी की मात्रा में तेजी से वृद्धि जारी है, एकल और एकीकृत डेटा माइनिंग सेवाओं के लिए स्केलेबल एल्गोरिदम आवश्यक हो जाते हैं।
ग्राहक संपर्क में वृद्धि करते हुए खनन प्रक्रिया की पूर्ण दक्षता में सुधार की दिशा में एक महत्वपूर्ण दिशा बाधा आधारित खनन है। यह दिलचस्प पैटर्न की खोज में डेटा माइनिंग सिस्टम को मार्गदर्शन करने के लिए विवरण और बाधाओं के उपयोग को सक्षम करके अतिरिक्त नियंत्रण वाले उपयोगकर्ताओं का समर्थन करता है।
डेटा माइनिंग का डेटाबेस सिस्टम, डेटा वेयरहाउस सिस्टम और वेब डेटाबेस सिस्टम के साथ एकीकरण -डेटाबेस सिस्टम, डेटा वेयरहाउस सिस्टम और वेब मुख्यधारा के डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम बन गए हैं। यह प्रदान करना आवश्यक है कि डेटा माइनिंग एक आवश्यक डेटा विश्लेषण घटक के रूप में कार्य करता है जिसे डेटा प्रोसेसिंग वातावरण सहित आसानी से एकीकृत किया जा सकता है।
डेटा माइनिंग भाषा का मानकीकरण - एक मानक डेटा माइनिंग भाषा या अन्य मानकीकरण प्रयास डेटा माइनिंग समाधानों के व्यवस्थित विकास का समर्थन करेंगे, कई डेटा माइनिंग सिस्टम और सेवाओं के बीच इंटरऑपरेबिलिटी में सुधार करेंगे, और बाज़ार और समाज में डेटा माइनिंग सिस्टम की शिक्षा और उपयोग को बढ़ावा देंगे।
विज़ुअल डेटा माइनिंग - बड़ी मात्रा में डेटा से ज्ञान प्राप्त करने के लिए विज़ुअल डेटा माइनिंग एक कुशल तरीका है। दृश्य डेटा माइनिंग विधियों का व्यवस्थित अध्ययन और विकास डेटा विश्लेषण के लिए एक उपकरण के रूप में डेटा माइनिंग के प्रचार और उपयोग का समर्थन करेगा।
डेटा माइनिंग और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग - जैसे-जैसे सॉफ्टवेयर प्रोग्राम आकार में तेजी से भारी होते जाते हैं, कठिनाई में परिष्कृत होते जाते हैं, और कई सॉफ्टवेयर टीमों द्वारा विकसित कई घटकों के एकीकरण से उत्पन्न होते हैं, सॉफ्टवेयर की मजबूती और विश्वसनीयता प्रदान करना एक तेजी से चुनौतीपूर्ण कार्य है।
बग्गी एप्लिकेशन प्रोग्राम के निष्पादन का विश्लेषण अनिवार्य रूप से एक डेटा माइनिंग प्रक्रिया है, जो प्रोग्राम के निष्पादन के दौरान उत्पन्न डेटा का पता लगा सकता है, जो महत्वपूर्ण पैटर्न और आउटलेयर का खुलासा कर सकता है जो सॉफ़्टवेयर बग की अंतिम स्वचालित खोज का कारण बन सकता है।