डेटा माइनिंग में रुझान निम्नलिखित हैं -
अनुप्रयोग अन्वेषण (Application Exploration)
प्रारंभिक डेटा माइनिंग अनुप्रयोग आमतौर पर व्यवसायों को प्रतिस्पर्धी बढ़त हासिल करने में मदद करने पर केंद्रित थे। चूंकि ई-कॉमर्स और ई-मार्केटिंग खुदरा बाजार के मुख्यधारा के घटक बन गए हैं, व्यवसायों के लिए डेटा माइनिंग का अन्वेषण लगातार विस्तार कर रहा है।
डेटा माइनिंग का उपयोग वित्तीय विश्लेषण, दूरसंचार, बायोमेडिसिन, और विज्ञान सहित कई क्षेत्रों में अनुप्रयोगों के अन्वेषण के लिए तेजी से किया जा रहा है। उभरते सॉफ्टवेयर क्षेत्रों में काउंटरटेररिज्म (घुसपैठ पहचान सहित और उससे आगे) और मोबाइल (वायरलेस) डेटा माइनिंग के लिए डेटा माइनिंग शामिल है। चूंकि सामान्य डेटा माइनिंग सिस्टम एप्लिकेशन-विशिष्ट मुद्दों से निपटने में सीमित हो सकते हैं, अधिक एप्लिकेशन-विशिष्ट डेटा माइनिंग सिस्टम के विकास की दिशा में एक प्रवृत्ति देखी जा सकती है।
स्केलेबल और इंटरैक्टिव डेटा माइनिंग विधियां
पारंपरिक डेटा विश्लेषण विधियों के विपरीत, डेटा माइनिंग को बड़ी मात्रा में डेटा को प्रभावी ढंग से और, यदि संभव हो तो, इंटरैक्टिव रूप से संभालने में सक्षम होना चाहिए। चूंकि एकत्र की जा रही सूचना की मात्रा तेजी से बढ़ती जा रही है, सिंगल और एकीकृत डेटा माइनिंग सेवाओं के लिए स्केलेबल एल्गोरिदम आवश्यक हो जाते हैं।
खनन प्रक्रिया की पूरी दक्षता में सुधार करते हुए ग्राहक इंटरैक्शन बढ़ाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण दिशा कंस्ट्रेंट-बेस्ड माइनिंग है। यह उपयोगकर्ताओं को अतिरिक्त नियंत्रण के साथ समर्थन करता है जिससे डेटा माइनिंग सिस्टम को दिलचस्प पैटर्न की खोज में मार्गदर्शन करने के लिए कंस्ट्रेंट्स के विवरण और उपयोग को सक्षम किया जाता है।
डेटाबेस सिस्टम, डेटा वेयरहाउस सिस्टम, और वेब डेटाबेस सिस्टम के साथ डेटा माइनिंग का एकीकरण
डेटाबेस सिस्टम, डेटा वेयरहाउस सिस्टम, और वेब मुख्यधारा डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम बन गए हैं। यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि डेटा माइनिंग एक आवश्यक डेटा विश्लेषण घटक के रूप में कार्य करता है जिसे डेटा प्रोसेसिंग वातावरण में सुचारू रूप से एकीकृत किया जा सकता है।
डेटा माइनिंग भाषा का मानकीकरण
एक मानक डेटा माइनिंग भाषा या अन्य मानकीकरण प्रयास डेटा माइनिंग समाधानों के व्यवस्थित विकास का समर्थन करेंगे, कई डेटा माइनिंग सिस्टम और सेवाओं के बीच अंतरसंचालनीयता में सुधार करेंगे, और बाजार और समाज में डेटा माइनिंग सिस्टम की शिक्षा और उपयोग को बढ़ावा देंगे।
विज़ुअल डेटा माइनिंग
विज़ुअल डेटा माइनिंग बड़ी मात्रा में डेटा से ज्ञान खोजने का एक कुशल तरीका है। विज़ुअल डेटा माइनिंग विधियों का व्यवस्थित अध्ययन और विकास डेटा विश्लेषण के लिए एक उपकरण के रूप में डेटा माइनिंग के प्रचार और उपयोग का समर्थन करेगा।
डेटा माइनिंग और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग
चूंकि सॉफ्टवेयर प्रोग्राम आकार में तेजी से भारी, कठिनाई में परिष्कृत, और कई सॉफ्टवेयर टीमों द्वारा विकसित कई घटकों के एकीकरण से उत्पन्न होते हैं, सॉफ्टवेयर मजबूती और विश्वसनीयता प्रदान करना एक तेजी से चुनौतीपूर्ण कार्य है।
एक बग्गी एप्लिकेशन प्रोग्राम के निष्पादन का विश्लेषण अनिवार्य रूप से एक डेटा माइनिंग प्रक्रिया है जो प्रोग्राम निष्पादन के दौरान उत्पन्न डेटा का पता लगाती है, जो महत्वपूर्ण पैटर्न और आउटलेयर्स का खुलासा कर सकती है जो अंततः सॉफ्टवेयर बग की स्वचालित खोज का नेतृत्व कर सकते हैं।
