डेटा माइनिंग के विभिन्न उपकरण हैं जो इस प्रकार हैं -
मंकी लर्न - मंकीलर्न एक मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म है जो टेक्स्ट माइनिंग में माहिर है। यह एक उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस में सुलभ है, इसलिए यह वास्तविक समय में डेटा माइनिंग को लागू करने के लिए मंकीलर्न को मौजूदा टूल के साथ एकीकृत कर सकता है। यह नीचे इस भावना विश्लेषक जैसे पूर्व-प्रशिक्षित टेक्स्ट माइनिंग मॉडल के साथ तुरंत शुरू हो सकता है, या अधिक परिभाषित व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए एक अनुकूलित समाधान का निर्माण कर सकता है।
रैपिड माइनर - रैपिड माइनर एक मुक्त ओपन-सोर्स डेटा साइंस प्लेटफॉर्म है जिसमें डेटा तैयार करने, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, टेक्स्ट माइनिंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स के लिए हजारों एल्गोरिदम शामिल हैं।
इसका ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफ़ेस और पूर्व-निर्मित मॉडल गैर-प्रोग्रामर को धोखाधड़ी का पता लगाने और ग्राहक मंथन जैसे निश्चित उपयोग के मामलों के लिए भविष्य कहनेवाला वर्कफ़्लो बनाने में सक्षम बनाता है।
ऑरेंज डेटा माइनिंग - ऑरेंज एक शुद्ध मशीन लर्निंग और डेटा माइनिंग सॉफ्टवेयर सूट है। यह विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करता है और पायथन कंप्यूटिंग भाषा में लिखे गए घटकों पर आधारित है और कंप्यूटर और सूचना विज्ञान संकाय, ज़ुब्लज़ाना विश्वविद्यालय, स्लोवेनिया में जैव सूचना विज्ञान प्रयोगशाला में उन्नत है।
चाकू - यह KNIME.com द्वारा निर्मित एक खुला स्रोत है। इसका निर्माण डेटा माइनिंग और मशीन लर्निंग एलिमेंट्स को मिलाकर किया गया है। यह आम तौर पर दवा अनुसंधान, व्यावसायिक खुफिया और मौद्रिक विश्लेषण के लिए उपयोग किया गया है।
एसएसडीटी -एसएसडीटी का मतलब SQL सर्वर डेटा टूल्स है। यह विजुअल स्टूडियो में डेटाबेस विकास प्रक्रिया का विस्तार कर सकता है। यह आम तौर पर डेटा विश्लेषण के लिए उपयोग किया जाता है और व्यावसायिक खुफिया समस्याओं को हल करने के लिए समाधान का समर्थन करता है।
SSDT तालिका संचालन को लागू करने के लिए तालिका डिज़ाइनर का समर्थन करता है जैसे तालिका बनाना, तालिका डेटा सम्मिलित करना, तालिका डेटा हटाना, तालिका सामग्री बदलना। यह उपयोगकर्ता को डेटाबेस से कनेक्ट करने में सक्षम बनाता है क्योंकि यह SQL का समर्थन करता है।
खड़खड़ाहट - Ratte एक डेटा माइनिंग टूल है जो GUI पर आधारित है। इसे R आँकड़े प्रोग्रामिंग भाषा की आवश्यकता है। रैटल आवश्यक डेटा माइनिंग सुविधाएँ प्रदान करके R की स्थिर शक्ति को उजागर करता है। जबकि रैटल में एक व्यापक और अच्छी तरह से विकसित यूजर इंटरफेस है, इसमें एक एकीकृत लॉग कोड टैब है जो कुछ जीयूआई संचालन के लिए डुप्लिकेट कोड बनाता है।
रैटल द्वारा विकसित डेटा सेट को देखा और संपादित किया जा सकता है। रैटल कोड की समीक्षा करने, कई उद्देश्यों के लिए इसका उपयोग करने और बिना किसी प्रतिबंध के कोड का विस्तार करने के लिए अन्य सुविधा प्रदान करता है।
एसएएस -एसएएस का मतलब सांख्यिकीय विश्लेषण प्रणाली है। यह टूल टेक्स्ट माइनिंग, ऑप्टिमाइजेशन और डेटा माइनिंग के लिए एक अच्छा विकल्प है। यह कई विश्लेषणात्मक क्षमताओं को पूरा करने के लिए कई तरीके और तकनीक प्रदान करता है, जो संगठन की जरूरतों और लक्ष्यों को बनाते हैं।
इसमें वर्णनात्मक मॉडलिंग (उपयोगकर्ताओं को वर्गीकृत करने और प्रोफ़ाइल करने में सहायक), भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग (अज्ञात परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए सुविधाजनक), और प्रिस्क्रिप्टिव मॉडलिंग (ईमेल टिप्पणी फ़ील्ड, किताबें, आदि सहित असंरचित डेटा को पार्स, फ़िल्टर और बदलने के लिए उपयोगी) शामिल है। इसके अलावा, इसका वितरित मेमोरी प्रोसेसिंग आर्किटेक्चर भी इसे अत्यधिक स्केलेबल बनाता है।