डेटा माइनिंग के उपकरण क्या हैं?

डेटा माइनिंग के विभिन्न उपकरण निम्नलिखित हैं:

प्रमुख डेटा माइनिंग उपकरण

मंकीलर्न (MonkeyLearn)

मंकीलर्न एक मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म है जो टेक्स्ट माइनिंग में विशेषज्ञता रखता है। यह उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफेस में उपलब्ध है, इसलिए यह मौजूदा उपकरणों के साथ आसानी से एकीकृत होकर रीयल-टाइम में डेटा माइनिंग लागू कर सकता है। यह पूर्व-प्रशिक्षित टेक्स्ट माइनिंग मॉडल जैसे सेंटीमेंट एनालाइज़र के साथ तुरंत शुरू कर सकता है, या अधिक विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अनुकूलित समाधान बना सकता है।

रैपिड माइनर (RapidMiner)

रैपिड माइनर एक मुफ्त ओपन-सोर्स डेटा साइंस प्लेटफॉर्म है जिसमें डेटा तैयारी, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, टेक्स्ट माइनिंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स के लिए हजारों एल्गोरिदम हैं।

इसका ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफेस और पूर्व-निर्मित मॉडल गैर-प्रोग्रामर्स को धोखाधड़ी का पता लगाने और ग्राहक मंथन जैसे विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए प्रेडिक्टिव वर्कफ़्लो बनाने में सक्षम बनाते हैं।

ऑरेंज डेटा माइनिंग (Orange)

ऑरेंज एक शुद्ध मशीन लर्निंग और डेटा माइनिंग सॉफ्टवेयर सूट है। यह विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करता है और पायथन कंप्यूटिंग भाषा में लिखे गए घटकों पर आधारित एक एप्लिकेशन है, जिसे स्लोवेनिया के ल्यूब्लजाना विश्वविद्यालय के कंप्यूटर और सूचना विज्ञान संकाय की बायोइनफॉरमैटिक्स प्रयोगशाला में विकसित किया गया है।

केएनआईएमई (KNIME)

यह KNIME.com द्वारा निर्मित एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है। यह डेटा माइनिंग और मशीन लर्निंग तत्वों को जोड़कर बनाया गया है। इसका व्यापक रूप से फार्मास्युटिकल अनुसंधान, व्यावसायिक खुफिया और वित्तीय विश्लेषण के लिए उपयोग किया जाता है।

एसएसडीटी (SSDT - SQL Server Data Tools)

SSDT का अर्थ SQL सर्वर डेटा टूल्स है। यह विजुअल स्टूडियो में डेटाबेस विकास प्रक्रिया का विस्तार कर सकता है। यह आमतौर पर डेटा विश्लेषण के लिए उपयोग किया जाता है और व्यावसायिक खुफिया समस्याओं को हल करने के लिए समाधान प्रदान करता है।

SSDT टेबल ऑपरेशन जैसे टेबल बनाना, टेबल डेटा डालना, टेबल डेटा हटाना, टेबल सामग्री बदलना लागू करने के लिए एक टेबल डिज़ाइनर का समर्थन करता है। यह उपयोगकर्ता को डेटाबेस से कनेक्ट करने में सक्षम बनाता है क्योंकि यह SQL का समर्थन करता है।

रैटल (Rattle)

रैटल GUI-आधारित एक डेटा माइनिंग उपकरण है। इसे R सांख्यिकी प्रोग्रामिंग भाषा की आवश्यकता होती है। रैटल एक अच्छी तरह से विकसित उपयोगकर्ता इंटरफेस प्रदान करके R की सांख्यिकीय शक्ति को उजागर करता है। जबकि रैटल का एक व्यापक इंटरफेस है, इसमें एक एकीकृत लॉग कोड टैब है जो कुछ GUI ऑपरेशंस के लिए डुप्लिकेट कोड बनाता है।

रैटल द्वारा विकसित डेटा सेट को देखा और संपादित किया जा सकता है। रैटल कोड की समीक्षा करने, इसे कई उद्देश्यों के लिए उपयोग करने और बिना किसी प्रतिबंध के कोड का विस्तार करने की सुविधा प्रदान करता है।

सैस (SAS - Statistical Analysis System)

SAS का अर्थ स्टैटिस्टिकल एनालिसिस सिस्टम है। यह उपकरण टेक्स्ट माइनिंग, ऑप्टिमाइज़ेशन और डेटा माइनिंग के लिए एक अच्छा विकल्प है। यह कई विश्लेषणात्मक क्षमताओं को पूरा करने के लिए कई विधियाँ और तकनीकें प्रदान करता है, जो संगठन की आवश्यकताओं और लक्ष्यों को पूरा करती हैं।

इसमें वर्णनात्मक मॉडलिंग (उपयोगकर्ताओं को वर्गीकृत और प्रोफाइल करने में सहायक), प्रेडिक्टिव मॉडलिंग (अज्ञात परिणामों की भविष्यवाणी करने में सुविधाजनक), और प्रिस्क्रिप्टिव मॉडलिंग (ईमेल, टिप्पणी फ़ील्ड, किताबें आदि सहित असंरचित डेटा को पार्स, फ़िल्टर और ट्रांसफॉर्म करने में उपयोगी) शामिल हैं। इसके अलावा, इसकी वितरित मेमोरी प्रोसेसिंग आर्किटेक्चर इसे अत्यधिक स्केलेबल बनाती है।