डेटा माइनिंग रिपॉजिटरी में सहेजे गए भारी मात्रा में डेटा के माध्यम से स्थानांतरित करके उपयोगी नए सहसंबंधों, पैटर्न और प्रवृत्तियों को खोजने की प्रक्रिया है, जिसमें पैटर्न पहचान तकनीकों का उपयोग किया जाता है जिसमें सांख्यिकीय और गणितीय तकनीकें शामिल हैं। यह तथ्यात्मक डेटासेट का विश्लेषण है ताकि अनपेक्षित संबंधों की खोज की जा सके और रिकॉर्ड को नए तरीकों से सारांशित किया जा सके जो डेटा मालिक के लिए तार्किक और सहायक दोनों हों।
डेटा माइनिंग के विभिन्न ट्रांसफॉर्मेशन हैं जो निम्नलिखित हैं:
सामान्य, असामान्य, सीमा से बाहर, या असंभव तथ्यों को फ्लैग करें - मापे गए तथ्यों को विशेष फ्लैग्स के साथ चिह्नित करना पूरी तरह से फायदेमंद हो सकता है। कुछ मापे गए तथ्य सही हो सकते हैं लेकिन अत्यधिक असामान्य। शायद ये तथ्य एक छोटे नमूने या विशिष्ट परिस्थिति पर स्थापित हैं।
अन्य तथ्य डेटा में मौजूद हो सकते हैं लेकिन उन्हें असंभव या अस्पष्ट माना जाना चाहिए। इनमें से प्रत्येक परिस्थिति के लिए, डेटा को स्टेटस फ्लैग के साथ चिह्नित करना बेहतर है ताकि इसे विश्लेषण में शामिल या बाहर किया जा सके, बजाय असामान्य मूल्य को तालिका से हटाने के।
इन मामलों को संभालने का एक अच्छा तरीका तथ्य रिकॉर्ड के लिए एक विशेष डेटा स्टेटस आयाम बनाना है। इसे एक बाधा के रूप में आवश्यकता हो सकती है और प्रत्येक तथ्य की स्थिति को परिभाषित कर सकते हैं।
संदर्भ से यादृच्छिक या शोर मानों को पहचानें और मास्क करें - पूर्ववर्ती ट्रांसफॉर्मेशन का एक विशेष मामला यह पहचानना है कि लीगेसी सिस्टम ने वास्तविक तथ्य के बजाय एक यादृच्छिक संख्या प्रदान की है। यह तब हो सकता है जब लीगेसी सिस्टम द्वारा कोई मूल्य वितरित करने का इरादा नहीं है, लेकिन बफर में बची एक संख्या डेटा वेयरहाउस में पास हो गई है। जब इस मामले की पहचान की जाती है, तो यादृच्छिक संख्या को एक नल मूल्य से बदला जाना चाहिए।
नल मूल्यों पर एक समान उपचार लागू करें - डेटा माइनिंग उपकरण "अस्तित्व में नहीं हो सकता" और "मौजूद है लेकिन अज्ञात है" के बीच अंतर के प्रति संवेदनशील हैं। कुछ डेटा माइनिंग पेशेवर दूसरे मामले में सबसे संभावित या माध्य मूल्य निर्दिष्ट करते हैं ताकि तथ्य तालिका रिकॉर्ड का बाकी हिस्सा विश्लेषण में भाग ले सके।
यह या तो मूल डेटा में नल मूल्य को अनुमानित मूल्य से ओवरराइट करके किया जा सकता है, या इसे एक परिष्कृत डेटा माइनिंग टूल द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है जो विभिन्न विश्लेषण विकल्पों के साथ नल डेटा को प्रोसेस करना जानता है।
बदली हुई स्थिति वाले तथ्य रिकॉर्ड्स को फ्लैग करें - एक सहायक डेटा ट्रांसफॉर्मेशन तथ्य तालिका रिकॉर्ड में एक विशेष स्थिति संकेतक जोड़ना है ताकि यह दिखाया जा सके कि उस खाते (या ग्राहक या उत्पाद या स्थान) की स्थिति अभी बदल गई है या बदलने वाली है। स्थिति संकेतक को स्टार जॉइन डिजाइन में एक स्थिति आयाम के रूप में लागू किया जाता है।
