Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> प्रोग्रामिंग

डेटा माइनिंग में EAI के कार्यान्वयन क्या हैं?

EAI का अर्थ एंटरप्राइज एप्लिकेशन इंटीग्रेशन है। यह IT फ्रेमवर्क के कई घटकों - लोग, सॉफ्टवेयर, प्लेटफॉर्म, और डेटाबेस को जोड़ने के लिए एक एकीकृत दृष्टिकोण का समर्थन करता है ताकि सुरक्षित, इंट्रा और इंटर-एंटरप्राइज सहयोग सक्षम हो सके।

EAI समाधान एक संगठन को व्यावसायिक प्रक्रियाओं को आंतरिक और बाहरी रूप से व्यावसायिक भागीदारों के साथ एकीकृत करने की अनुमति देते हैं ताकि डायनामिक वातावरण बनाया जा सके जो वर्तमान और विकसित होती व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करता है, जिससे एक विश्वव्यापी संगठन बनता है।

EAI एंटरप्राइज में किसी भी जुड़े सॉफ्टवेयर या डेटा स्रोतों के बीच सूचना और व्यावसायिक प्रक्रियाओं के अप्रतिबंधित साझाकरण में मदद करता है बिना सॉफ्टवेयर या डेटा संरचना में बड़े बदलाव किए। EAI असंगत प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके स्वतंत्र रूप से विकसित कई सॉफ्टवेयर को डेटा के निर्बाध प्रवाह के साथ एकल एंटरप्राइज-वाइड सिस्टम में एकीकृत करता है।

एक व्यावसायिक प्रक्रिया में कई संगठनात्मक इकाइयों के बीच बातचीत शामिल होती है, जो एक संगठन में कई एप्लिकेशन के साथ बातचीत की आवश्यकता वाले व्यावसायिक प्रक्रिया स्वचालन में तब्दील हो जाती है।

IT कंपनियों द्वारा इस सॉफ्टवेयर को एकीकृत करते समय सामना की जाने वाली प्रमुख आपत्ति कई डोमेन, संरचनाओं, और प्रौद्योगिकियों के एकीकरण से संबंधित है। इन चुनौतियों के लिए एक सुव्यवस्थित EAI विधि और संरचना की आवश्यकता होती है।

EAI के दो मुख्य रूप हैं जिनमें पहला कंपनी के भीतर सॉफ्टवेयर को एकीकृत करता है (इंट्रा-EAI) और पहली व्यावसायिक आवश्यकता को पूरा करता है। दूसरा रूप (इंटर-EAI) B2B एकीकरण से जुड़ा है और दूसरी व्यावसायिक आवश्यकता को पूरा करता है।

EAI के विभिन्न कार्यान्वयन निम्नलिखित हैं:

डेटाबेस लिंकिंग (Database Linking)

यह मूल रूप से दो या अधिक डेटाबेस को जोड़ रहा है ताकि डेटा कुछ बिंदु पर डेटाबेस के बीच साझा किया जाए। डेटा को रूपांतरित किया जा सकता है और डुप्लिकेट डेटा बनाए रखा जा सकता है या डेटा साझा किया जा सकता है। यह EAI का सबसे आसान और मूल रूप है।

एप्लिकेशन लिंकिंग (Application Linking)

यह डेटाबेस लिंकिंग से अधिक कठिन है। एप्लिकेशन लिंकिंग परिभाषित करता है कि दो या अधिक सॉफ्टवेयर के बीच दोनों प्रक्रियाएं और डेटा एकीकृत हैं। इसका लाभ यह है कि अनावश्यक व्यावसायिक प्रक्रियाएं उत्पन्न नहीं होतीं क्योंकि प्रक्रियाएं एप्लिकेशन के बीच साझा की जाती हैं।

डेटा वेयरहाउसिंग (Data Warehousing)

यह डेटाबेस लिंकिंग के समतुल्य है। डेटा वेयरहाउसिंग एक संगठन के अंदर निर्णय लेने के प्रयासों का समर्थन करने के लिए कई डेटा स्रोतों से सार्थक जानकारी का समूह है। कई डेटा स्टोर से डेटा निकाला जाता है, एग्रीगेट किया जाता है, और डेटा मार्ट या डेटा वेयरहाउस में माइग्रेट किया जाता है। EAI रीयल-टाइम डेटा वेयरहाउसिंग में मदद करता है।

कॉमन वर्चुअल सिस्टम (Common Virtual System)

एक वर्चुअल सिस्टम परिभाषित करता है कि कुछ लेनदेन के लिए, इसके लिए आवश्यक डेटा उस स्थान की परवाह किए बिना पहुंच योग्य होगा जहां डेटा मौजूद है। EAI विविध प्रणालियों को एकीकृत करने के लिए प्रदान करता है ताकि वे एक मोनोलिथिक और एकीकृत सॉफ्टवेयर के रूप में प्रकट हों।

  1. - स्थानिक डेटा माइनिंग के प्रिमिटिव्स क्या हैं?

    स्थानिक डेटा माइनिंग स्थानिक मॉडल पर डेटा माइनिंग का अनुप्रयोग है। स्थानिक डेटा माइनिंग में, विश्लेषक भौगोलिक या स्थानिक डेटा का उपयोग व्यावसायिक इंटेलिजेंस या विभिन्न परिणाम बनाने के लिए करते हैं। इसके लिए भौगोलिक डेटा को प्रासंगिक और लाभकारी प्रारूपों में प्राप्त करने के लिए विशिष्ट विधियों और संस

  1. - डेटा माइनिंग में आउटलायर्स के प्रकार क्या हैं?

    डेटा माइनिंग में आउटलायर्स के प्रकार डेटा माइनिंग में आउटलायर्स के विभिन्न प्रकार निम्नलिखित हैं: 1. वैश्विक आउटलायर्स (Global Outliers) एक दिए गए डेटा सेट में, एक डेटा वस्तु एक वैश्विक आउटलायर है यदि यह शेष सूचना सेट से अनिवार्य रूप से विचलित होती है। वैश्विक आउटलायर्स को पॉइंट एनोमली के रूप में

  1. - गोपनीयता-संरक्षित डेटा माइनिंग के तरीके क्या हैं?

    गोपनीयता-संरक्षित डेटा माइनिंग के तरीके गोपनीयता-संरक्षित डेटा माइनिंग डेटा माइनिंग में गोपनीयता सुरक्षा के जवाब में डेटा माइनिंग शोध का एक अनुप्रयोग है। इसे गोपनीयता-वर्धित या गोपनीयता-संवेदनशील डेटा माइनिंग कहा जाता है। यह मूल संवेदनशील डेटा मूल्यों का खुलासा किए बिना सच्चे डेटा माइनिंग परिणाम प्