वेब माइनिंग वेब-आधारित डेटा के लिए मशीन लर्निंग (डेटा माइनिंग) दृष्टिकोण का अनुप्रयोग है, जिसका उद्देश्य सीखना या ज्ञान प्राप्त करना है। वेब माइनिंग पद्धतियों को तीन अलग-अलग तत्वों में से एक में परिभाषित किया जा सकता है:
वेब उपयोग माइनिंग (Web Usage Mining)
वेब उपयोग माइनिंग एक प्रकार की वेब माइनिंग है जो वेब पेज के लिए वेब एक्सेस डेटा का सेट सक्षम करती है। यह उपयोग डेटा एक्सेस किए गए वेब पेज की ओर जाने वाली दिशा का समर्थन करता है।
यह डेटा वेब सर्वर के माध्यम से कनेक्शन लॉग में स्वचालित रूप से एकत्र किया जाता है। CGI स्क्रिप्ट रेफरर लॉग, उपयोगकर्ता सदस्यता डेटा, और सर्वेक्षण लॉग सहित उपयोगी डेटा प्रदान करते हैं। यह श्रेणी संगठनों और उनके इंटरनेट/इंट्रानेट-आधारित अनुप्रयोगों और डेटा एक्सेस के लिए डेटा माइनिंग के पूर्ण उपयोग के लिए आवश्यक है।
उपयोग माइनिंग कंपनियों को उनके व्यवसाय की सेवा क्षमता के भविष्य के बारे में उत्पादक डेटा बनाने में सक्षम बनाती है। जीवनकाल उपयोगकर्ता मूल्य, उत्पाद क्रॉस-मार्केटिंग दृष्टिकोण, और प्रचार अभियान प्रभावशीलता के सामूहिक डेटा से विभिन्न डेटा प्राप्त किया जा सकता है।
एकत्र किया गया उपयोग डेटा संगठन को अपने व्यवसाय के लिए परिणामों को अधिक कुशल बनाने और बिक्री बढ़ाने की क्षमता प्रदान करता है। उपयोग रिकॉर्ड प्रतिस्पर्धियों को आउट-सेल करने और कंपनी की सेवाओं या उत्पाद को बड़े स्तर पर बढ़ाने वाली मार्केटिंग कौशल बनाने के लिए भी फायदेमंद हो सकते हैं।
वेब स्ट्रक्चर माइनिंग (Web Structure Mining)
वेब स्ट्रक्चर माइनिंग एक उपकरण है जो डेटा या प्रत्यक्ष लिंक कनेक्शन द्वारा लिंक किए गए वेब पेजों के बीच संबंध को पहचान सकता है। यह संरचना जानकारी वेब पेजों के लिए डेटाबेस दृष्टिकोण के माध्यम से वेब स्ट्रक्चर स्कीमा की व्यवस्था द्वारा खोजने योग्य है।
यह कनेक्शन एक खोज इंजन को खोज क्वेरी से संबंधित रिकॉर्ड को सीधे वेबसाइट से कनेक्टिंग वेब पेज पर खींचने में सक्षम बनाता है जिस पर सामग्री टिकी हुई है। यह पूरा होने की प्रक्रिया स्पाइडर्स द्वारा वेबसाइट ब्राउज़ करने, होम पेज लाने, फिर संदर्भ लिंक के माध्यम से जानकारी कनेक्ट करके वांछित डेटा वाले निश्चित पेज को सामने लाने की आवश्यकता के माध्यम से होती है।
स्ट्रक्चर माइनिंग का लक्ष्य वेब पेजों के बीच पहले से अज्ञात संबंधों को प्राप्त करना है। डेटा माइनिंग की यह संरचना व्यवसाय को अपनी वेबसाइट के डेटा को लिंक करने के लिए उपयोग करने का समर्थन करती है ताकि नेविगेशन की अनुमति मिल सके और डेटा को साइट मैप में क्लस्टर किया जा सके।
यह अपने उपयोगकर्ताओं को कीवर्ड संबंधों और कंटेंट माइनिंग के माध्यम से वांछित डेटा तक पहुंचने की क्षमता देता है।
वेब कंटेंट माइनिंग (Web Content Mining)
वेब कंटेंट माइनिंग एक वेब पेज के टेक्स्ट, छवियों, और ग्राफ की ब्राउज़िंग और माइनिंग है ताकि खोज क्वेरी के लिए सामग्री की प्रासंगिकता तय की जा सके।
यह ब्राउज़िंग स्ट्रक्चर माइनिंग के माध्यम से वेब पेजों के क्लस्टरिंग के बाद की जाती है और सबमिट की गई क्वेरी के लिए प्रासंगिकता के स्तर के आधार पर परिणामों का समर्थन करती है। वर्ल्ड वाइड वेब पर उपलब्ध बड़ी मात्रा में डेटा के साथ, कंटेंट माइनिंग खोज इंजनों को परिणाम सूचियों का समर्थन करती है जो क्वेरी में कीवर्ड के लिए प्रासंगिकता की सबसे बड़ी श्रृंखला में होती हैं।
