वेब माइनिंग डेटा माइनिंग तकनीकों का उपयोग करने की प्रक्रिया को परिभाषित करता है, जो वेब-आधारित रिकॉर्ड्स और सेवाओं, सर्वर लॉग्स, सर्वर लॉग्स, और हाइपरलिंक। वेब माइनिंग का उद्देश्य महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा को समूहीकृत और विश्लेषण करके वेब जानकारी में डिज़ाइन की खोज करना है।
वेब माइनिंग को व्यापक रूप से वेब पर अनुकूलित डेटा माइनिंग विधियों के अनुप्रयोग के रूप में देखा जा सकता है, जबकि डेटा माइनिंग को एल्गोरिथम के अनुप्रयोग के रूप में दर्शाया जाता है, जो ज्ञान खोज प्रक्रिया में तय किए गए अधिकांश संरचित डेटा पर पैटर्न खोजने के लिए होता है।
वेब माइनिंग के विभिन्न अनुप्रयोग हैं जो इस प्रकार हैं -
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वेब माइनिंग का उपयोग यह पता लगाने के लिए किया जाता है कि उपयोगकर्ता किसी वेबसाइट को कैसे नेविगेट करते हैं और परिणाम साइट डिज़ाइन को बेहतर बनाने और इसे वेब पर अधिक दृश्यमान बनाने में मदद कर सकते हैं।
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ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) में, वेब माइनिंग वर्ल्ड वाइड वेब पर एकत्रित डेटा के साथ पारंपरिक डेटा माइनिंग दृष्टिकोण और तकनीकों द्वारा एकत्रित डेटा का एकीकरण है। वेब माइनिंग उपयोगकर्ता के व्यवहार को सीख सकता है, किसी विशिष्ट वेब साइट की प्रभावशीलता की गणना कर सकता है, और एक मार्केटिंग अभियान की सफलता की मात्रा निर्धारित कर सकता है।
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डिजिटल इमेजिंग तकनीकों को बढ़ाने और वेब द्वारा समर्थित सुविधाजनक उपलब्धता के कारण डिजिटल छवियों की लोकप्रियता तेजी से बढ़ रही है। हालांकि, वेब से ग्राहक-इच्छित छवियों को कैसे खोजा जाए यह गैर-तुच्छ है। मुख्य कारण यह है कि वेब छवियों को आमतौर पर सिमेंटिक डिस्क्रिप्टर का उपयोग करके एनोटेट नहीं किया जाता है। इसका उपयोग इंटरनेट से वेब छवियों को लाने के लिए किया जाता है, वेब खनन का उपयोग किया जाता है।
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वेब माइनिंग का उपयोग कीफ़्रेज़ निष्कर्षण के लिए किया जाता है। कीफ़्रेज़ कई उद्देश्यों के लिए फायदेमंद होते हैं, जैसे सारांशित करना, अनुक्रमण करना, लेबल करना, श्रेणीबद्ध करना, क्लस्टर करना, विशेषता देना, स्कैन करना और खोजना। स्वचालित कीफ़्रेज़ निष्कर्षण का कार्य किसी दिए गए दस्तावेज़ के टेक्स्ट के भीतर से कीफ़्रेज़ का चयन करना है। स्वचालित कीफ़्रेज़ निष्कर्षण बड़ी संख्या में उन फ़ाइलों के लिए कीफ़्रेज़ बनाना संभव बनाता है जिनमें मैन्युअल रूप से असाइन किए गए कीफ़्रेज़ नहीं होते हैं।
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वेब माइनिंग का उपयोग सोशल नेटवर्क विश्लेषण के लिए किया जाता है। एक सामाजिक नेटवर्क सामाजिक संस्थाओं (एक संगठन में व्यक्ति, अभिनेताओं के रूप में जाना जाता है), और उनके कनेक्शन और संबंधों का अध्ययन है।
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वेब के लिए सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण सहायक है क्योंकि वेब महत्वपूर्ण रूप से एक आभासी समाज है, और इसलिए एक आभासी सामाजिक वेब है, जहां प्रत्येक पृष्ठ को एक सामाजिक अभिनेता और प्रत्येक हाइपरलिंक को एक रिश्ते के रूप में माना जा सकता है। सामाजिक नेटवर्क के कई परिणामों को वेब संदर्भ में उपयोग के लिए अनुकूलित और विस्तारित किया जा सकता है। सोशल नेटवर्क विश्लेषण के विचार वास्तव में वेब सर्च इंजन की सफलता के लिए महत्वपूर्ण हैं।