डेटा माइनिंग सिस्टम को डेटाबेस या डेटा वेयरहाउस सिस्टम के साथ एकीकृत किया जाता है ताकि यह अपने कार्यों को प्रभावी उपस्थिति में कर सके। एक डेटा माइनिंग सिस्टम एक ऐसे वातावरण में काम करता है जिसे डेटाबेस सिस्टम जैसे अन्य डेटा सिस्टम के साथ संचार करने की आवश्यकता होती है। ऐसी संभावित एकीकरण योजनाएं हैं जो इन प्रणालियों को एकीकृत कर सकती हैं जो इस प्रकार हैं -
कोई युग्मन नहीं - कोई युग्मन परिभाषित नहीं करता है कि डेटा माइनिंग सिस्टम डेटाबेस या डेटा वेयरहाउस सिस्टम के किसी भी फ़ंक्शन का उपयोग नहीं करेगा। यह एक विशिष्ट स्रोत (फ़ाइल सिस्टम सहित) से डेटा पुनर्प्राप्त कर सकता है, कुछ डेटा खनन एल्गोरिदम का उपयोग करके डेटा संसाधित कर सकता है, और इसलिए खनन परिणामों को एक अलग फ़ाइल में सहेज सकता है।
ऐसी प्रणाली, हालांकि सरल है, विभिन्न सीमाओं से बिगड़ती है। सबसे पहले, एक डेटाबेस सिस्टम डेटा को संग्रहीत करने, व्यवस्थित करने, एक्सेस करने और संसाधित करने में लचीलेपन और अनुकूलन क्षमता का एक बड़ा सौदा प्रदान करता है। डेटाबेस/डेटा वेयरहाउस सिस्टम का उपयोग किए बिना, डेटा माइनिंग सिस्टम डेटा को खोजने, इकट्ठा करने, साफ करने और बदलने में बहुत समय आवंटित कर सकता है।
ढीला युग्मन - इसमें डेटा माइनिंग सिस्टम डेटाबेस या डेटा वेयरहाउस सिस्टम की कुछ सेवाओं का उपयोग करता है। डेटा इन प्रणालियों द्वारा संचालित डेटा रिपॉजिटरी से प्राप्त किया जाता है। डेटा माइनिंग दृष्टिकोण का उपयोग डेटा को संसाधित करने के लिए किया जाता है और फिर संसाधित डेटा को फ़ाइल में या डेटाबेस या डेटा वेयरहाउस में निर्दिष्ट क्षेत्र में सहेजा जाता है। लूज कपलिंग बिना कपलिंग से बेहतर है क्योंकि यह क्वेरी प्रोसेसिंग या विभिन्न सिस्टम सुविधाओं का उपयोग करके डेटाबेस में संग्रहीत डेटा के कुछ क्षेत्र को प्राप्त कर सकता है।
सेमिटाइट कपलिंग - इसमें कुछ आवश्यक डेटा माइनिंग प्रिमिटिव के पर्याप्त निष्पादन को डेटाबेस/डेटावेयरहाउस सिस्टम में समर्थित किया जा सकता है। इन प्रिमिटिव में सॉर्टिंग, इंडेक्सिंग, एग्रीगेशन, हिस्टोग्राम विश्लेषण, मल्टी-वे जॉइन और कुछ महत्वपूर्ण सांख्यिकीय उपायों की पूर्व-गणना शामिल हो सकती है, जिसमें योग, गणना, अधिकतम, न्यूनतम, मानक विचलन आदि शामिल हैं।
तंग युग्मन - टाइट कपलिंग परिभाषित करता है कि डेटा माइनिंग सिस्टम को डेटाबेस/डेटा वेयरहाउस सिस्टम में आसानी से एकीकृत किया जाता है। डेटा माइनिंग सबसिस्टम को सूचना प्रणाली का एक कार्यात्मक तत्व माना जाता है।
डेटा माइनिंग क्वेरीज़ और फ़ंक्शंस माइनिंग क्वेरी एनालिसिस, डेटा स्ट्रक्चर्स, इंडेक्सिंग स्कीम्स और डेटाबेस/डेटा वेयरहाउस सिस्टम की क्वेरी प्रोसेसिंग विधियों पर विकसित और स्थापित किए जाते हैं। यह बेहद वांछनीय है क्योंकि यह डेटा माइनिंग फ़ंक्शंस, उच्च सिस्टम प्रदर्शन और एक एकीकृत डेटा प्रोसेसिंग वातावरण के प्रभावी कार्यान्वयन का समर्थन करता है।