ऑपरेशनल डेटाबेस
ऑपरेशनल डेटाबेस डेटा वेयरहाउस के लिए डेटा का स्रोत है। इसमें व्यवसाय के सामान्य संचालन को चलाने के लिए उपयोग किया जाने वाला विस्तृत डेटा होता है। डेटा आमतौर पर अपडेट के रूप में बदलता है और अंतिम लेनदेन के नवीनतम मूल्य को दर्शाता है। इसे OLTP (ऑनलाइन ट्रांजैक्शन प्रोसेसिंग डेटाबेस) भी कहा जाता है, जिसका उपयोग वास्तविक समय में गतिशील डेटा को प्रबंधित करने के लिए किया जाता है।
ऑपरेशनल डेटाबेस की आवश्यकता केवल सूचना के नियंत्रित सम्मिलन और अद्यतन की होती है जिसमें डेटा हेरफेर और देखने के तंत्र तक कुशल पहुंच होती है।
डेटा वेयरहाउस
डेटा वेयरहाउस सिस्टम उपयोगकर्ताओं या ज्ञान श्रमिकों को डेटा विश्लेषण और निर्णय लेने के लिए सेवा प्रदान करते हैं। ऐसे सिस्टम कई उपयोगकर्ताओं की विविध आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डेटा को एक विशिष्ट संरचना में बना और प्रस्तुत कर सकते हैं। इन सिस्टम को ऑनलाइन-एनालिटिकल प्रोसेसिंग (OLAP) सिस्टम के रूप में जाना जाता है।
OLAP एक व्यापक शब्द है जो डेटा वेयरहाउसिंग को भी घेरता है। इस मॉडल में, डेटा एक प्रारूप में सहेजा जाता है, जो डेटा माइनिंग/दस्तावेजों के प्रभावी निर्माण की अनुमति देता है। OLAP डिजाइन को बहुत बड़े रिकॉर्डसेट पर रिपोर्टिंग को समायोजित करना चाहिए जिसमें ऑपरेशनल दक्षता में थोड़ी गिरावट हो। OLTP संरचना में डेटा संरचनाओं को लेने और उसी डेटा को OLAP संरचना में प्रभावित करने का पूरा शब्द "डायमेंशनल मॉडलिंग" है। यह डेटा वेयरहाउसिंग का मूल बिल्डिंग ब्लॉक है।
तुलना
| ऑपरेशनल डेटाबेस | डेटा वेयरहाउस |
|---|---|
| OLTP सिस्टम ग्राहक-उन्मुख है और क्लर्क, ग्राहक, और IT पेशेवरों द्वारा लेनदेन और क्वेरी प्रोसेसिंग के लिए उपयोग किया जाता है। | OLAP सिस्टम बाजार-उन्मुख है और ज्ञान श्रमिकों द्वारा डेटा विश्लेषण के लिए उपयोग किया जाता है, जिसमें प्रबंधक, अधिकारी, और विश्लेषक शामिल हैं। |
| OLTP सिस्टम वर्तमान डेटा को संभालता है जो अक्सर निर्णय लेने के लिए उपयोग करने के लिए बहुत विस्तृत होता है। | OLAP सिस्टम बड़ी मात्रा में ऐतिहासिक जानकारी को संभालता है, सारांश और एग्रीगेशन की सुविधा प्रदान करता है, और डेटा को ग्रैन्युलैरिटी के कई स्तरों पर संग्रहीत और प्रबंधित करता है। ये विशेषताएं डेटा को सूचित निर्णय लेने में उपयोग करना आसान बनाती हैं। |
| OLTP सिस्टम आमतौर पर एंटिटी-रिलेशनशिप (ER) डेटा मॉडल और एप्लिकेशन-उन्मुख डेटाबेस डिजाइन अपनाता है। | OLAP सिस्टम आमतौर पर स्टार या स्नोफ्लेक मॉडल और विषय-उन्मुख डेटाबेस डिजाइन अपनाता है। |
| OLTP सिस्टम मुख्य रूप से उद्यम या विभाग के अंदर वर्तमान जानकारी पर केंद्रित होता है, बिना ऐतिहासिक डेटा या कई संगठनों में डेटा को परिभाषित किए। | OLAP सिस्टम अक्सर डेटाबेस स्कीमा के कई संस्करणों तक फैला होता है, संगठन की विकासवादी प्रक्रिया के कारण। यह कई डेटा स्टोर से जानकारी को एकीकृत करके, विभिन्न संगठनों से उत्पन्न जानकारी से भी निपट सकता है। |
