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ऑपरेशनल डेटाबेस और डेटा वेयरहाउस के बीच अंतर?

<घंटा/>

ऑपरेशनल डेटाबेस

ऑपरेशनल डेटाबेस डेटा वेयरहाउस के लिए डेटा का स्रोत है। इसमें व्यवसाय के सामान्य संचालन को चलाने के लिए उपयोग किया जाने वाला विस्तृत डेटा होता है। डेटा आम तौर पर बदल जाता है क्योंकि अपडेट बनाए जाते हैं और अंतिम लेनदेन के नवीनतम मूल्य को दर्शाते हैं। इसे OLTP (ऑनलाइन ट्रांजेक्शन प्रोसेसिंग डेटाबेस) भी कहा जाता है, जिसका उपयोग वास्तविक समय में गतिशील डेटा को प्रबंधित करने के लिए किया जाता है।

डेटा हेरफेर और देखने के तंत्र के लिए कुशल पहुंच के साथ परिचालन डेटाबेस की आवश्यकता केवल प्रविष्टि और जानकारी को अद्यतन करने के लिए नियंत्रित की जा रही है।

डेटा वेयरहाउस

डेटा वेयरहाउस सिस्टम डेटा विश्लेषण और निर्णय लेने के लिए उपयोगकर्ताओं या ज्ञान कार्यकर्ताओं की सेवा करते हैं। इस तरह के सिस्टम कई उपयोगकर्ताओं की विविध आवश्यकताओं को समायोजित करने के लिए एक विशिष्ट संरचना में डेटा का निर्माण और प्रस्तुत कर सकते हैं। इन प्रणालियों को ऑनलाइन-विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (OLAP) सिस्टम के रूप में जाना जाता है।

OLAP एक व्यापक शब्द है जो डेटा वेयरहाउसिंग को भी घेरता है। इस मॉडल में, डेटा को एक प्रारूप में सहेजा जाता है, जो डेटा माइनिंग/दस्तावेजों के प्रभावी निर्माण की अनुमति देता है। OLAP डिज़ाइन को परिचालन दक्षता में कम गिरावट के साथ बहुत बड़े रिकॉर्डसेट पर रिपोर्टिंग को समायोजित करना चाहिए। OLTP संरचना में डेटा संरचना लेने और OLAP संरचना में समान डेटा को प्रभावित करने वाला संपूर्ण शब्द "आयामी मॉडलिंग" है यह डेटा वेयरहाउसिंग का मूल निर्माण खंड है।

आइए ऑपरेशनल डेटाबेस और डेटा वेयरहाउस के बीच तुलना देखें।

ऑपरेशनल डेटाबेस डेटा वेयरहाउस
एक OLTP प्रणाली ग्राहक-उन्मुख है और इसका उपयोग क्लर्कों, ग्राहकों और सूचना प्रौद्योगिकी पेशेवरों द्वारा लेनदेन और क्वेरी प्रसंस्करण के लिए किया जाता है। एक OLAP प्रणाली बाजार-उन्मुख है और इसका उपयोग प्रबंधकों, अधिकारियों और विश्लेषकों सहित ज्ञान कार्यकर्ताओं द्वारा डेटा विश्लेषण के लिए किया जाता है।
एक OLTP सिस्टम वर्तमान डेटा को संभालता है जो अक्सर निर्णय लेने के लिए उपयोग किए जाने के लिए बहुत विस्तृत होते हैं। एक OLAP सिस्टम बड़ी मात्रा में ऐतिहासिक जानकारी को संभालता है, सारांश और एकत्रीकरण के लिए सुविधाएं प्रदान करता है, और ग्रैन्युलैरिटी के कई स्तरों पर डेटा को स्टोर और प्रबंधित करता है। ये सुविधाएं सूचित निर्णय लेने में डेटा का उपयोग करना आसान बनाती हैं।
एक OLTP प्रणाली आम तौर पर एक इकाई-संबंध (ER) डेटा मॉडल और एक अनुप्रयोग-उन्मुख डेटाबेस डिज़ाइन को अपनाती है। एक OLAP सिस्टम आमतौर पर या तो एक स्टार या स्नोफ्लेक मॉडल और एक विषय-उन्मुख डेटाबेस डिज़ाइन को अपनाता है।
एक OLTP प्रणाली मुख्य रूप से एक उद्यम या विभाग के अंदर की वर्तमान जानकारी पर ध्यान केंद्रित करती है, कई संगठनों में ऐतिहासिक डेटा या डेटा को परिभाषित किए बिना। एक OLAP सिस्टम अक्सर एक संगठन की विकासवादी प्रक्रिया के कारण डेटाबेस स्कीमा के कई संस्करणों को फैलाता है। यह कई डेटा स्टोर से जानकारी को एकीकृत करते हुए, विभिन्न संगठनों से उत्पन्न होने वाली जानकारी से भी निपट सकता है।

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