डेटा वेयरहाउसिंग एक तकनीक है जिसका उपयोग मुख्य रूप से विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करने और प्रबंधित करने के लिए किया जाता है ताकि व्यवसाय को सार्थक व्यावसायिक अंतर्दृष्टि मिल सके। एक डेटा वेयरहाउस विशेष रूप से प्रबंधन निर्णयों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
सरल शब्दों में, एक डेटा वेयरहाउस एक डेटाबेस को परिभाषित करता है जिसे संगठन के ऑपरेशनल डेटाबेस से स्वतंत्र रूप से बनाए रखा जाता है। डेटा वेयरहाउस सिस्टम कई एप्लिकेशन सिस्टम के एकीकरण को सक्षम करते हैं। वे विश्लेषण के लिए समेकित, ऐतिहासिक जानकारी के एक ठोस मंच की पेशकश करके डेटा प्रोसेसिंग प्रदान करते हैं।
डेटा वेयरहाउस बहुआयामी स्थान में डेटा को सामान्यीकृत और केंद्रीकृत करते हैं। डेटा वेयरहाउस के निर्माण में डेटा सफाई, डेटा इंटीग्रेशन, और डेटा ट्रांसफॉर्मेशन शामिल हैं और इसे डेटा माइनिंग के लिए एक महत्वपूर्ण प्रीप्रोसेसिंग चरण के रूप में देखा जा सकता है।
यह विविध ग्रैन्युलैरिटी के बहुआयामी डेटा के इंटरैक्टिव विश्लेषण के लिए ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग (OLAP) टूल्स प्रदान करता है, जो प्रभावी डेटा सामान्यीकरण और डेटा माइनिंग की सुविधा देता है। OLAP ऑपरेशन के साथ एकीकरण करके, वर्गीकरण, भविष्यवाणी, और क्लस्टरिंग सहित कई डेटा माइनिंग फ़ंक्शन को अमूर्तता के विभिन्न स्तरों पर ज्ञान के इंटरैक्टिव खनन को बढ़ावा देने के लिए एकीकृत किया जा सकता है।
डेटा वेयरहाउस के मुख्य प्रकार
एंटरप्राइज डेटा वेयरहाउस (EDW): एंटरप्राइज डेटा वेयरहाउस एक केंद्रीकृत वेयरहाउस है। इसका उपयोग डेटा को व्यवस्थित और प्रस्तुत करने के लिए किया जाता है। EDW की सहायता से, उपयोगकर्ता विषय के आधार पर डेटा को वर्गीकृत कर सकता है।
ऑपरेशनल डेटा स्टोर: ऑपरेशनल डेटा स्टोर में, डेटा वेयरहाउस को वास्तविक समय में रिफ्रेश किया जाता है। इस प्रकार, यह नियमित गतिविधियों के लिए अधिक आमतौर पर उपयोग किया जाता है, जिसमें रिकॉर्ड संग्रहीत करना आदि शामिल है।
डेटा मार्ट: एक डेटा मार्ट को डेटा वेयरहाउस के उपसमुच्चय के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। यह बिक्री, वित्त, आदि के लिए डिज़ाइन किया गया है।
डेटा वेयरहाउस की विशेषताएं
विषय-उन्मुख (Subject-oriented): एक डेटा वेयरहाउस निर्णय निर्माताओं के लिए सूचना के मॉडलिंग और विश्लेषण को लक्षित करता है। इस प्रकार, डेटा वेयरहाउस आमतौर पर निर्णय समर्थन प्रक्रिया में उपयोगी नहीं होने वाली जानकारी को बाहर करके विशिष्ट विषय मुद्दों का एक सरल और संक्षिप्त दृश्य प्रदान करते हैं।
एकीकृत (Integrated): चूंकि डेटा वेयरहाउस आमतौर पर कई विषम स्रोतों को एकीकृत करके बनाया जाता है, जैसे रिलेशनल डेटाबेस, फ्लैट फाइलें, और ऑनलाइन लेनदेन रिकॉर्ड, नामकरण सम्मेलनों, एन्कोडिंग तंत्र, विशेषता माप आदि में स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए डेटा सफाई और डेटा इंटीग्रेशन तकनीकों का उपयोग करने की आवश्यकता होती है।
समय-प्रकार (Time-variant): डेटा को ऐतिहासिक परिप्रेक्ष्य से डेटा प्रदान करने के लिए सहेजा जाता है (जैसे, पिछले 5-10 वर्ष)। डेटा वेयरहाउस में प्रत्येक प्रमुख तंत्र में, या तो स्पष्ट या निहित रूप से, समय का एक तत्व शामिल होता है।
गैर-वाष्पशील (Non-volatile): एक डेटा वेयरहाउस हमेशा ऑपरेशनल वातावरण में पाए जाने वाले सॉफ्टवेयर डेटा से परिवर्तित डेटा का एक भौतिक रूप से स्वतंत्र स्टोर होता है। इस पृथक्करण के कारण, डेटा वेयरहाउस को लेनदेन प्रसंस्करण, रिकवरी, और समवर्ती नियंत्रण संरचना की आवश्यकता नहीं होती है। इसे आमतौर पर डेटा एक्सेस में केवल दो ऑपरेशन की आवश्यकता होती है - डेटा की प्रारंभिक लोडिंग और डेटा की पहुंच।
