डेटा सुलह को डेटा माइग्रेशन के दौरान रिकॉर्ड के सत्यापन के चरण के रूप में दर्शाया गया है। इस चरण में, लक्ष्य डेटा की तुलना स्रोत जानकारी से की जाती है ताकि यह प्रदान किया जा सके कि माइग्रेशन संरचना डेटा निर्दिष्ट कर रही है। डेटा सत्यापन और सुलह एक ऐसी तकनीक को परिभाषित करती है जो संख्यात्मक मॉडल को डेटा प्रोसेस करने की सुविधा देती है।
व्यावसायिक खुफिया में जानकारी की गुणवत्ता प्रदान करने में एक आवश्यक पहलू जानकारी की स्थिरता है। डेटा वेयरहाउस की तरह, बिजनेस इंटेलिजेंस डेटा को जोड़ता और परिवर्तित करता है और इसे सहेजता है ताकि यह विश्लेषण और व्याख्या के लिए सुलभ हो सके।
कई प्रक्रिया चरणों के बीच डेटा की स्थिरता प्रदान की जानी चाहिए। DataSources के लिए डेटा सुलह हमें बिजनेस इंटेलिजेंस में लोड की गई जानकारी की स्थिरता प्रदान करने में सक्षम बनाती है और वहां प्रभावी रूप से सुलभ और उपयोग की जाती है।
उत्पादक DataSource वाक्यांश का उपयोग उन DataSources के लिए किया जाता है जिनका उपयोग बिजनेस इंटेलिजेंस की उत्पादक सेवा में डेटा साझा करने के लिए किया जाता है। डेटा सुलह DataSource वाक्यांश का उपयोग उन DataSources के लिए किया जाता है जिनका उपयोग स्रोत में सॉफ्टवेयर डेटा को सटीक रूप से उपलब्ध कराने के संदर्भ के रूप में किया जाता है और इस प्रकार हमें स्रोत जानकारी के साथ तुलना करने में सक्षम बनाता है।
डेटा मॉडल (Data Model): डेटा मॉडल 3.x ऑब्जेक्ट्स (ट्रांसफर नियमों के साथ डेटा फ्लो) पर आधारित है। उत्पादक DataSource को बिजनेस इंटेलिजेंस को समर्थन करने के लिए डेटा उत्पन्न करने के लिए डेटा ट्रांसफर की आवश्यकता होती है। ट्रांसफॉर्मेशन DataSource क्षेत्र को डेटा सुलह के लिए उत्पन्न InfoObject के DataStore ऑब्जेक्ट के साथ सीधे असाइनमेंट का उपयोग करके जोड़ता है।
डेटा सुलह DataSource सॉफ्टवेयर डेटा के लिए VirtualProvider डायरेक्ट दृष्टिकोण को सक्षम करता है। एक मल्टीप्रोवाइडर में, DataStore ऑब्जेक्ट से डेटा सीधे व्याख्या किए गए डेटा से जुड़ा होता है। मल्टीप्रोवाइडर पर आधारित क्वेरी में, लोड की गई जानकारी की तुलना स्रोत सिस्टम में सॉफ्टवेयर डेटा से की जा सकती है।
मॉडलिंग पहलू (Modelling Aspects): DataSources के लिए डेटा सुलह हमें लोड की गई जानकारी की शुद्धता का परीक्षण करने में सक्षम बनाती है। यह DataStore ऑब्जेक्ट में एक प्रमुख आंकड़े की मात्रा की तुलना VirtualProvider द्वारा स्रोत सिस्टम में सीधे संपर्क किए गए समकक्ष योगों के साथ कर रहा है।
यह एक्सट्रैक्टर या एक्सट्रैक्टर त्रुटि विश्लेषण का उपयोग करके डेटा प्रोसेसिंग में संभावित बग को पहचानने के लिए उपयोग किया जा सकता है। यह फ़ंक्शन सुलभ है यदि डेटा सुलह DataSource उत्पादक DataSource के लिए एकाधिक निष्कर्षण मॉड्यूल का उपयोग करता है।
स्थानांतरित डेटा की मात्रा को यथासंभव छोटा बनाए रखने के लिए इसका उपयोग किया जा सकता है क्योंकि डेटा सुलह DataSource स्रोत सिस्टम में सीधे डेटा बनाता है। यह बिजनेस इंटेलिजेंस सामग्री द्वारा उत्पादित डेटा सुलह DataSource या फंक्शन मॉड्यूल का उपयोग करके जेनेरिक DataSource का उपयोग करके सर्वोत्तम रूप से लागू किया जाता है क्योंकि यह हमें एग्रीगेशन लॉजिक निष्पादित करने में सक्षम बनाता है।
