डेटा एग्रीगेशन एक प्रक्रिया है जिसमें डेटा को सांख्यिकीय विश्लेषण सहित उद्देश्यों के लिए एक सारांश रूप में एकत्र और प्रस्तुत किया जाता है। यह एक प्रकार की सूचना और डेटा माइनिंग प्रक्रिया है जहां डेटा को खोजा, एकत्र, और विशिष्ट व्यावसायिक उद्देश्यों या प्रक्रियाओं को प्राप्त करने और/या मानव विश्लेषण करने के लिए रिपोर्ट-आधारित, सारांशित प्रारूप में प्रस्तुत किया जाता है।
डेटा एग्रीगेशन को मैन्युअल रूप से या विशेष सॉफ्टवेयर के माध्यम से लागू किया जा सकता है। एग्रीगेशन का उद्देश्य विशिष्ट चरों जैसे उम्र, पेशा, या आय के आधार पर विशिष्ट टीमों के बारे में अधिक डेटा प्राप्त करना है।
इस तरह की टीमों के बारे में डेटा का उपयोग तब वेबसाइट वैयक्तिकरण के लिए किया जा सकता है ताकि उन टीमों में से एक या अधिक से संबंधित एकल के लिए अपील करने वाली सामग्री और विज्ञापन का चयन किया जा सके जिनके लिए रिकॉर्ड एकत्र किए गए हैं।
उदाहरण
एक साइट जो संगीत CD बेचती है, ग्राहक की उम्र और उनकी आयु वर्ग के लिए डेटा एग्रीगेट के आधार पर विशिष्ट CD का विज्ञापन कर सकती है। ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग (OLAP) एक प्रकार का डेटा एग्रीगेशन है जिसमें व्यापारी डेटा को प्रोसेस करने के लिए ऑनलाइन रिपोर्टिंग तंत्र का उपयोग करता है।
डेटा एग्रीगेशन उपयोगकर्ता-आधारित हो सकता है
व्यक्तिगत डेटा एग्रीगेशन सेवाएं उपयोगकर्ता को अन्य वेबसाइटों से उनके व्यक्तिगत डेटा के एक सेट के लिए एकल बिंदु प्रदान करती हैं। उपयोगकर्ता अपने कई खातों तक पहुंच बनाने के लिए एक व्यक्तिगत मास्टर व्यक्तिगत पहचान संख्या (PIN) का उपयोग करता है, जिसमें वित्तीय संस्थानों, एयरलाइंस, पुस्तक और संगीत क्लबों आदि के लिए खाते शामिल हैं। इस प्रकार के डेटा एग्रीगेशन को "स्क्रीन स्क्रैपिंग" के रूप में परिभाषित किया गया है।
एक डेटा एग्रीगेटर के रूप में, डेटा आपका व्यवसाय है न कि आपके व्यवसाय का उपोत्पाद। आप डेटा खरीद सकते हैं, इसे बदल सकते हैं, स्क्रब कर सकते हैं, साफ कर सकते हैं, मानकीकृत कर सकते हैं, मिलान कर सकते हैं, मान्य कर सकते हैं, विश्लेषण कर सकते हैं, सांख्यिकीय रूप से प्रोजेक्ट कर सकते हैं, और बेच सकते हैं। आपको अपने संचालन की नींव के रूप में एक ठोस डेटा एग्रीगेशन समाधान की आवश्यकता है।
डेटा एग्रीगेशन समाधान
यह डेटा एग्रीगेशन प्रक्रिया के प्रमुख चरणों को पूरी तरह से स्वचालित करता है ताकि आपकी IT टीम उत्पादकता बढ़ा सके, वितरण समय तेज कर सके, और लागत को नाटकीय रूप से कम कर सके। वह स्वचालन आपकी कंपनी को इस पर ध्यान केंद्रित करने देता है कि वह सबसे अच्छा क्या करती है - आपकी मालिकाना डेटा सैंपलिंग, डेटा प्रोजेक्टिंग, और डेटा असेंबलिंग कोर दक्षताएं जो आपको आपके प्रतिस्पर्धियों से अलग करती हैं।
यह किसी भी प्रारूप में, किसी भी स्रोत से किसी भी डेटा को बदल सकता है ताकि आपकी कंपनी नए बाजारों के लिए नए उत्पाद बना सके।
इसका उपयोग डेटा गुणवत्ता समस्याओं का जल्दी पता लगाने के लिए किया जाता है ताकि आपकी कंपनी उच्च-गुणवत्ता वाले मार्केटिंग रिसर्च, पॉइंट-ऑफ-सेल विश्लेषण, और अन्य डेटा उत्पादों को अधिक तेजी से और कम लागत पर संश्लेषित कर सके।
