डेटा एकत्रीकरण एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें सांख्यिकीय विश्लेषण सहित उद्देश्यों के लिए डेटा एकत्र किया जाता है और सारांश रूप में प्रस्तुत किया जाता है। यह एक प्रकार की सूचना और डेटा माइनिंग प्रक्रिया है जहां विशिष्ट व्यावसायिक उद्देश्यों या प्रक्रियाओं को प्राप्त करने और/या मानव विश्लेषण करने के लिए डेटा को रिपोर्ट-आधारित, सारांशित प्रारूप में खोजा, एकत्र और प्रस्तुत किया जाता है।
डेटा एकत्रीकरण मैन्युअल रूप से या विशेष सॉफ़्टवेयर के माध्यम से कार्यान्वित किया जा सकता है। एकत्रीकरण का उद्देश्य उम्र, पेशे या आय सहित विशिष्ट चरों के आधार पर विशिष्ट टीमों के बारे में अधिक डेटा प्राप्त करना है।
ऐसी टीमों के बारे में डेटा तब वेबसाइट वैयक्तिकरण के लिए सामग्री का चयन करने के लिए और एक या अधिक टीमों से संबंधित एकल को अपील करने के लिए विज्ञापन के लिए उपयोग किया जा सकता है जिसके लिए रिकॉर्ड एकत्र किए गए हैं।
उदाहरण - एक साइट जो संगीत सीडी बेचती है, ग्राहक की उम्र और उनके आयु समूह के डेटा के आधार पर स्थापित विशिष्ट सीडी का विज्ञापन कर सकती है। ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (OLAP) एक प्रकार का डेटा एकत्रीकरण है जिसमें व्यापारी डेटा को संसाधित करने के लिए एक ऑनलाइन दस्तावेज़ीकरण तंत्र का उपयोग करता है।
डेटा एकत्रीकरण उपयोगकर्ता-आधारित हो सकता है - व्यक्तिगत डेटा एकत्रीकरण सेवाएं उपयोगकर्ता को अन्य वेबसाइटों से उनके व्यक्तिगत डेटा के एक सेट के लिए एकल बिंदु प्रदान करती हैं। उपयोगकर्ता वित्तीय संस्थानों, एयरलाइनों, पुस्तक और संगीत क्लबों आदि सहित अपने कई खातों तक पहुंच बनाने के लिए एक व्यक्तिगत मास्टर व्यक्तिगत पहचान संख्या (पिन) का उपयोग करता है। इस प्रकार के डेटा एकत्रीकरण को "स्क्रीन स्क्रैपिंग" के रूप में परिभाषित किया गया है।
डेटा एग्रीगेटर के रूप में, डेटा आपका व्यवसाय है न कि आपके व्यवसाय का उपोत्पाद। यह डेटा खरीद सकता है, इसे बदल सकता है, इसे साफ़ कर सकता है, इसे साफ़ कर सकता है, इसका मानकीकरण कर सकता है, इसका मिलान कर सकता है, इसका सत्यापन कर सकता है, इसका विश्लेषण कर सकता है, इसे सांख्यिकीय रूप से प्रोजेक्ट कर सकता है और इसे बेच सकता है। इसे आपके संचालन की नींव के रूप में एक ठोस डेटा एकत्रीकरण समाधान की आवश्यकता हो सकती है।
डेटा एकत्रीकरण समाधान इस प्रकार है -
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यह डेटा एकत्रीकरण प्रक्रिया के प्रमुख चरणों को पूरी तरह से स्वचालित करता है ताकि आपकी आईटी टीम उत्पादकता बढ़ा सके, वितरण समय में तेजी ला सके और लागत को नाटकीय रूप से कम कर सके। वह ऑटोमेशन आपकी कंपनी को इस बात पर ध्यान केंद्रित करने देता है कि वह आपके स्वामित्व वाले डेटा सैंपलिंग, डेटा प्रोजेक्टिंग और डेटा असेंबलिंग कोर दक्षताओं को सबसे अच्छा क्या करती है जो आपको आपके प्रतिस्पर्धियों से अलग करती है।
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यह किसी भी स्रोत से, किसी भी प्रारूप में, किसी भी डेटा को रूपांतरित कर सकता है ताकि आपकी कंपनी नए बाजारों के लिए नए उत्पाद बना सके।
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इसका उपयोग डेटा गुणवत्ता की समस्याओं का जल्दी पता लगाने के लिए किया जाता है ताकि आपकी कंपनी उच्च गुणवत्ता वाले विपणन अनुसंधान, बिक्री के बिंदु विश्लेषण, और अन्य डेटा उत्पादों को अधिक तेज़ी से और कम लागत पर संश्लेषित कर सके।