ROLAP रिलेशनल OLAP का प्रतिनिधित्व करता है। यह परिचित रिलेशनल डीबीएमएस तकनीक के आधार पर डेटा को बचा सकता है। इस पद्धति में, डेटा और संबंधित एकत्रीकरण RDBMS में सहेजे जाते हैं, और OLAP मिडलवेयर का उपयोग डेटा क्यूब्स के संचालन और अन्वेषण को निष्पादित करने के लिए किया जाता है।
यह आर्किटेक्चर RDBMS बैक एंड के अनुकूलन को लक्षित करता है और डेटा क्यूब नेविगेशन लॉजिक सहित अधिक टूल और सेवाओं का समर्थन करता है। RDBMS बैक एंड के उपयोग के कारण, ROLAP का मुख्य लाभ उच्च डेटा वॉल्यूम के प्रबंधन में मापनीयता है।
ये इंटरमीडिएट सर्वर हैं जो एक रिलेशनल बैक-एंड सर्वर और क्लाइंट फ्रंट-एंड टूल्स के बीच में खड़े होते हैं। वेयरहाउस डेटा को सहेजने और प्रबंधित करने के लिए उन्हें एक रिलेशनल या विस्तारित-रिलेशनल डीबीएमएस की आवश्यकता होती है, और लापता आइटम प्रदान करने के लिए OLAP मिडलवेयर की आवश्यकता होती है।
ROLAP सर्वर में प्रत्येक DBMS बैक एंड के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन, एग्रीगेशन नेविगेशन लॉजिक का निष्पादन, और अधिक टूल और सेवाएँ शामिल हैं। ROLAP तकनीक MOLAP तकनीक की तुलना में उच्च मापनीयता का प्रभाव डालती है। उदाहरण के लिए, माइक्रो रणनीति का DSS सर्वर ROLAP पद्धति को अपनाता है।
रिलेशनल ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग (ROLAP) एक प्रकार का ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग (OLAP) है जो बहुआयामी डेटा मॉडल का उपयोग करके जानकारी का विश्लेषण करता है। ROLAP और कई OLAP के बीच का अंतर यह है कि यह एक बहुआयामी डेटाबेस के बजाय एक रिलेशनल डेटाबेस में संग्रहीत जानकारी तक पहुँचता है, जो कि अन्य OLAP में सबसे अधिक उपयोग किया जाता है। जब कोई अंतिम उपयोगकर्ता ऐसा करना चाहे तो यह गणनाओं को लागू करने के लिए SQL क्वेरी भी बना सकता है।
रिलेशनल OLAP उद्योग में हाल ही में और सबसे तेजी से बढ़ता OLAP प्रौद्योगिकी खंड है। कुछ विक्रेताओं ने इस दिशा में मैदान में प्रवेश किया है (उदा. Sagent Technology और Microstrategy)।
यह दृष्टिकोण दो-आयामी संबंधपरक तालिकाओं के कई बहुआयामी विचारों को बनाने में सक्षम बनाता है, वांछित दृश्य के आसपास डेटा को संरचित करने से बचता है। इस खंड में कुछ उत्पाद हैं जिन्होंने बहुआयामी विश्लेषण की कठिनाई का समर्थन करने के लिए मजबूत SQL इंजन का समर्थन किया है।
ROLAP का प्रदर्शन डेटा आकार पर निर्भर करता है; यह धीमा हो सकता है जब संसाधित किया जा रहा डेटा बड़ा हो और यदि अन्यथा हो तो तेज़ हो। हालाँकि कोई भी SQL उपकरण ROLAP तक पहुँच सकता है, यह इन उपकरणों द्वारा सीमित है क्योंकि SQL कथन सभी उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं को पूरा नहीं करते हैं, विशेष रूप से जटिल गणना करते समय।
इसमें उपयोगकर्ता अनुरोधों को प्रबंधित करने के लिए कई SQL कथन बनाना और DBMS इंजन के अनुकूलक के आधार पर SQL कथन बनाने में सक्षम होना शामिल है। जबकि लचीलापन ROLAP की नई विशेषता है, ऐसे उत्पाद मौजूद हैं जिन्हें डीनॉर्मलाइज़्ड डेटाबेस डिज़ाइन के उपयोग की आवश्यकता होती है।