बहुआयामी मॉडल में, डेटा को कई आयामों में व्यवस्थित किया जाता है, और प्रत्येक आयाम में अवधारणा पदानुक्रमों द्वारा दर्शाए गए अमूर्त के कई स्तर शामिल होते हैं। यह संगठन विभिन्न दृष्टिकोणों से रिकॉर्ड देखने की अनुकूलन क्षमता वाले उपयोगकर्ताओं का समर्थन करता है।
कई OLAP डेटा क्यूब ऑपरेशंस इन कई विचारों को अमल में लाना जारी रखते हैं, जिससे इंटरएक्टिव क्वेरी और डेटा का विश्लेषण संभव हो जाता है। इसलिए, OLAP इंटरैक्टिव डेटा विश्लेषण के लिए एक सुविधाजनक वातावरण का समर्थन करता है।
डेटा वेयरहाउस से डेटा पुनर्प्राप्ति को लागू करने के लिए पांच बुनियादी OLAP कमांड का उपयोग किया जाता है, जो इस प्रकार हैं -
रोल अप कमांड - रोल यूपी उपयोगकर्ता को पदानुक्रम में उच्च सामान्य स्तर पर जानकारी को संक्षेप में प्रस्तुत करने में सक्षम बनाता है। दिखाया गया रोल-अप ऑपरेशन स्थान पदानुक्रम को शहर के स्तर से देश के स्तर तक बढ़ते हुए रिकॉर्ड को एकत्रित करता है। दूसरे शब्दों में, डेटा को शहर के आधार पर समूहबद्ध करने के बजाय, परिणामी क्यूब डेटा को देश के अनुसार समूहित करता है।
जब आयाम में कमी करके रोल-अप निष्पादित किया जाता है, तो दिए गए क्यूब से एक या अधिक आयाम हटा दिए जाते हैं। उदाहरण के लिए, बिक्री डेटा क्यूब पर विचार करें जिसमें केवल दो आयाम स्थान और समय शामिल हैं। रोल-अप को समय आयाम को हटाकर लागू किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, स्थान और समय के बजाय स्थान के आधार पर कुल बिक्री का एकत्रीकरण।
ड्रिल-डाउन - ड्रिल-डाउन रोल-अप का उल्टा है। यह कम विस्तृत जानकारी से अधिक विस्तृत जानकारी तक संचालित होता है। किसी आयाम के लिए अवधारणा पदानुक्रम को नीचे ले जाकर या अधिक आयाम प्रस्तुत करके ड्रिल-डाउन को पूरा किया जा सकता है। ड्रिल-डाउन समय पदानुक्रम को तिमाही के स्तर से महीने के अधिक विस्तृत स्तर तक कम करके प्रकट होता है। परिणामी डेटा क्यूब तिमाही के आधार पर उन्हें सारांशित करने के बजाय प्रति माह कुल बिक्री का विश्लेषण करता है।
स्लाइस और पासा - स्लाइस ऑपरेशन ने दिए गए क्यूब के एक आयाम पर चयन को लागू किया, जिसके परिणामस्वरूप एक सबक्यूब बन गया। पासा ऑपरेशन दो या दो से अधिक आयामों पर चयन को लागू करके एक सबक्यूब का प्रतिनिधित्व करता है।
धुरी - पिवट को रोटेट के नाम से भी जाना जाता है। यह एक विज़ुअलाइज़ेशन ऑपरेशन है जो डेटा के वैकल्पिक प्रदर्शन का समर्थन करने के लिए डेटा कुल्हाड़ियों को घुमाता है।
अन्य OLAP संचालन -कुछ OLAP सिस्टम अधिक ड्रिलिंग ऑपरेशन प्रदान करते हैं। उदाहरण के लिए, एक से अधिक तथ्य तालिका वाले (अर्थात, आर-पार) प्रश्नों को ड्रिल-क्रॉस इम्प्लीमेंट करता है। ड्रिल-थ्रू ऑपरेशन डेटा क्यूब के निचले स्तर से उसके बैक-एंड रिलेशनल टेबल तक ड्रिल करने के लिए रिलेशनल SQL सेवाओं का उपयोग करता है।
कई OLAP संचालन में सूचियों में शीर्ष N या निचला N आइटम की रैंकिंग, और मूविंग एवरेज, ग्रोथ वैल्यू और रुचियों, रिटर्न के आंतरिक मूल्यों, मूल्यह्रास, मुद्रा रूपांतरण और सांख्यिकीय सेवाओं की गणना शामिल हो सकती है।