डेटा क्यूब डेटा को मॉडलिंग और कई आयामों में देखने में सक्षम बनाता है। यह आयामों और तथ्यों द्वारा दर्शाया गया है। दूसरे शब्दों में, आयाम वे विचार या निकाय हैं जिनसे संबंधित संगठन को रिकॉर्ड रखने की आवश्यकता होती है।
उदाहरण के लिए, AllElectronics स्टोर के बिक्री-संबंधित आयामों के समय, आइटम, शाखा और स्थान के रिकॉर्ड को बनाए रखने के लिए एक बिक्री डेटा वेयरहाउस बना सकता है। ये आयाम स्टोर को वस्तुओं की मासिक बिक्री और शाखाओं और स्थानों पर वस्तुओं की बिक्री जैसी चीजों पर नज़र रखने में सक्षम बनाते हैं।
प्रत्येक आयाम से संबंधित एक तालिका हो सकती है। इसे एक आयाम तालिका के रूप में जाना जाता है, जो आगे आयाम का प्रतिनिधित्व करती है। उदाहरण के लिए, किसी आइटम के लिए आयाम तालिका में गुण आइटम का नाम, ब्रांड और प्रकार शामिल हो सकते हैं। आयाम तालिकाएं उपयोगकर्ताओं या पेशेवरों द्वारा निर्धारित की जा सकती हैं, या डेटा वितरण पर स्वचालित रूप से बनाई और समायोजित की जा सकती हैं।
उदाहरण के लिए, एक बहुआयामी डेटा मॉडल को आम तौर पर एक केंद्रीय डिज़ाइन के आसपास व्यवस्थित किया जाता है, जैसे बिक्री। यह डिज़ाइन एक तथ्य तालिका द्वारा परिभाषित किया गया है। तथ्य गणितीय उपाय हैं। बिक्री डेटा वेयरहाउस के लिए तथ्यों के उदाहरणों में बेचे गए डॉलर (बिक्री राशि डॉलर में), बेची गई इकाइयाँ (बेची गई इकाइयों की संख्या), और बजट की राशि शामिल हैं। तथ्य तालिका में तथ्यों या उपायों के नाम और संबंधित आयाम तालिकाओं में से प्रत्येक की कुंजी शामिल होती है।
डेटाबेस में विशेषताओं के सबसेट से एक डेटा क्यूब उत्पन्न होता है। विशिष्ट विशेषताओं को माप विशेषताओं के रूप में चुना जाता है, अर्थात वे गुण जिनके मूल्य रुचि के होते हैं। अन्य विशेषताओं को आयाम या कार्यात्मक विशेषताओं के रूप में चुना जाता है। माप विशेषताओं को आयामों के अनुसार एकत्रित किया जाता है।
उदाहरण के लिए, एक्सवाईजेड आयाम समय, आइटम, शाखा और स्थान के लिए स्टोर की बिक्री के रिकॉर्ड बनाए रखने के लिए बिक्री डेटा वेयरहाउस बना सकता है। ये आयाम स्टोर को वस्तुओं की मासिक बिक्री और उन शाखाओं और स्थानों पर नज़र रखने की अनुमति देते हैं जहां आइटम बेचे गए थे।
प्रत्येक आयाम में इसके साथ पहचाने जाने वाली तालिका हो सकती है। इसे एक आयामी तालिका के रूप में जाना जाता है, जो आयामों को परिभाषित करती है। उदाहरण के लिए, आइटम के लिए एक आयाम तालिका में आइटम_नाम, ब्रांड और प्रकार विशेषताएँ शामिल हो सकती हैं।
डेटा क्यूब तकनीक कई अनुप्रयोगों के साथ दिलचस्प तरीके हैं। कुछ मामलों में डेटा क्यूब विरल हो सकते हैं क्योंकि प्रत्येक आयाम के प्रत्येक सेल में डेटाबेस में संबंधित जानकारी नहीं हो सकती है। यदि किसी क्वेरी में डेटा क्यूब में समर्थित स्तर से भी निचले स्तर पर स्थिरांक शामिल हैं, तो यह स्पष्ट नहीं है कि डेटा क्यूब में सहेजे गए पूर्व-परिकलित परिणामों का सर्वोत्तम उपयोग कैसे किया जाए।