MOLAP बहुआयामी OLAP का प्रतिनिधित्व करता है। यह डेटा स्टोरेज यूनिट के रूप में टुपल्स को सपोर्ट करता है। MOLAP डेटा को संभालने के लिए एक समर्पित n-आयामी सरणी भंडारण इंजन और OLAP मिडलवेयर लागू करता है। इसलिए, OLAP प्रश्नों को संबंधित बहुआयामी दृश्यों (डेटा क्यूब्स) को सीधे संबोधित करके पूरा किया जाता है।
यह संरचना एकत्रीकरण में लेन-देन संबंधी जानकारी की पूर्व-गणना पर केंद्रित है, जिसके परिणामस्वरूप तेजी से क्वेरी निष्पादन प्रदर्शन होता है। विशेष रूप से,
MOLAP लोड समय पर प्रत्येक पदानुक्रम स्तर पर पूर्व-गणना करता है और एकत्रित उपायों को संग्रहीत करता है, और तत्काल पुनर्प्राप्ति के लिए इन मानों को संग्रहीत और अनुक्रमित करता है।
पूर्ण पूर्व-गणना को प्रसंस्करण समय और भंडारण क्षेत्र दोनों में बड़ी मात्रा में ओवरहेड की आवश्यकता होती है। विरल डेटा के लिए, MOLAP को भंडारण उपयोग को बढ़ाने के लिए विरल मैट्रिक्स संपीड़न एल्गोरिदम की आवश्यकता होती है, और इस प्रकार सामान्य रूप से RDBMS में सहेजे गए डेटा की तुलना में डेटा के छोटे ऑन-डिस्क आकार द्वारा चित्रित किया जाता है।
MOLAP- आधारित उत्पाद आम तौर पर एकत्रित रूप में डेटा को व्यवस्थित, नेविगेट और विश्लेषण करते हैं। उन्हें सॉफ्टवेयर के साथ टाइट कपलिंग की जरूरत थी और वे एक बहुआयामी डेटाबेस (एमडीडीबी) सिस्टम पर आधारित थे। एक प्रभावी कार्यान्वयन डेटा को उसी रूप में सहेजता है जिस रूप में इसका उपयोग भंडारण को कम करने के लिए बेहतर भंडारण विधियों का उपयोग करके किया जाता है।
प्रतिक्रिया समय को बढ़ाने के लिए डिस्क पर अतिरिक्त डेटा संग्रहण व्यवस्थापन के रूप में कुछ कुशल तकनीकों का उपयोग किया जाता है। विभिन्न OLAP उपकरण हैं, क्योंकि पायलट उत्पाद (सॉफ्टवेयर विश्लेषण सर्वर) विश्लेषण के लिए एक अतिरिक्त आयाम के रूप में 'समय' को भी पेश करते हैं, जिससे समय 'श्रृंखला' विश्लेषण की अनुमति मिलती है। Oracle एक्सप्रेस सर्वर के रूप में कुछ उत्पाद डेटाबेस में ही मजबूत विश्लेषणात्मक प्रभावशीलता पेश करते हैं।
यह एक सॉफ्टवेयर है जिसका उपयोग डेटा को एक बहुआयामी डेटाबेस में अनुक्रमित करने के लिए किया जाता है। ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण के एक रूप के रूप में, MOLAP तकनीक डेटा के दर्शक को सॉर्टिंग प्रोटोकॉल और डेटा पुनर्प्राप्ति के दूसरे रूप को परिभाषित करके कई प्रकार के अनुक्रम में रिकॉर्ड की व्यवस्था करने में सक्षम बनाती है। यह परिभाषित करता है कि डेटा के एक या दो संभावित दृश्यों के साथ काम करने के बजाय, अंतिम उपयोगकर्ता कई अलग-अलग कोणों से और अलग-अलग परिधि के साथ रिकॉर्ड देख सकता है।
MOLAP का उपयोग करते हुए, एक बिक्री प्रबंधक एक खाता प्रबंधक द्वारा क्रमबद्ध एक दस्तावेज़ उत्पन्न कर सकता है, जिसे उपयोगकर्ता नामों के अनुसार व्यवस्थित किया जा सकता है, और एक निश्चित अवधि के भीतर विक्रेता के खातों से संबंधित सभी उत्पन्न राजस्व की पहचान कर सकता है। इसी तरह के टोकन के द्वारा, MOLAP किसी दिए गए स्थान के आधार पर ग्राहकों की एक सूची बना सकता है, जो उस क्षेत्र में होने की योजना बनाते समय नियुक्तियों को निर्धारित करने में फायदेमंद हो सकता है। अनिवार्य रूप से, MOLAP डेटाबेस में शामिल किसी भी क्षेत्र द्वारा कब्जा और सॉर्ट कर सकता है जो उस प्रकार की गतिविधि तक सीमित नहीं है।