डेटा वेयरहाउस के प्रमुख घटक इस प्रकार हैं -
डेटा स्रोत - डेटा स्रोत रिकॉर्ड के इलेक्ट्रॉनिक भंडार को परिभाषित करते हैं जिसमें प्रशासन के उपयोग या विश्लेषण के लिए रुचि का डेटा शामिल होता है। डेटाबेस का मेनफ्रेम (जैसे IBM DB2, ISAM, Adabas, Teradata, आदि), क्लाइंट-सर्वर डेटाबेस (जैसे Teradata, IBM DB2, Oracle डेटाबेस, Informix, Microsoft SQL Server, आदि), PC डेटाबेस (जैसे Microsoft Access, अल्फा फाइव), स्प्रेडशीट (जैसे माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल) और डेटा का कोई अन्य इलेक्ट्रॉनिक स्टोरेज।
डेटा वेयरहाउस - डेटा वेयरहाउस आम तौर पर एक रिलेशनल डेटाबेस होता है। इसे ऐसी संरचना में डेटा रखने के लिए व्यवस्थित किया जाना चाहिए जो न केवल क्वेरी और दस्तावेज़ीकरण बल्कि डेटा माइनिंग जैसी उन्नत विश्लेषण तकनीकों का भी सर्वोत्तम समर्थन करता हो।
रिपोर्टिंग - यदि डेटा वेयरहाउस उपयोगी होना है तो डेटा वेयरहाउस में डेटा संगठन के कर्मचारियों के लिए उपलब्ध होना चाहिए। इस फ़ंक्शन को निष्पादित करने वाले सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों की एक बड़ी संख्या है, या रिपोर्टिंग को कस्टम-विकसित किया जा सकता है। रिपोर्टिंग टूल में निम्न शामिल हैं:
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व्यावसायिक खुफिया उपकरण - ये ऐसे सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन हैं जो डेटा वेयरहाउस जानकारी के आधार पर व्यावसायिक दस्तावेज़ों के विकास और उत्पादन की प्रक्रिया को स्पष्ट करते हैं।
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कार्यकारी सूचना प्रणाली (डैशबोर्ड (व्यवसाय) के रूप में अधिक व्यापक रूप से जानी जाती हैं) - ये ऐसे सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन हैं जिनका उपयोग जटिल व्यावसायिक मीट्रिक और जानकारी को ग्राफ़िक रूप से प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है ताकि तेज़ी से समझ सकें।
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डेटा माइनिंग - डेटा माइनिंग टूल ऐसे सॉफ़्टवेयर हैं जो उपयोगकर्ताओं को रुझानों का पता लगाने, डिज़ाइन की पहचान करने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए विस्तृत डेटा वेयरहाउस डेटा पर विस्तृत संख्यात्मक और सांख्यिकीय गणना लागू करने में सक्षम बनाते हैं।
मेटाडेटा - मेटाडेटा उस डेटा के बारे में डेटा है जिसकी उपयोगकर्ताओं को आवश्यकता होती है। इसका उपयोग न केवल डेटा वेयरहाउस के ऑपरेटरों और उपयोगकर्ताओं को इसकी स्थिति और डेटा वेयरहाउस के अंदर रखे डेटा के बारे में निर्देश देने के लिए किया जाता है, बल्कि आने वाली सूचनाओं के एकीकरण के साधन और बुनियादी डेटा वेयरहाउस मॉडल को अपग्रेड और परिष्कृत करने के लिए एक उपकरण के रूप में भी उपयोग किया जाता है।
संचालन - डेटा वेयरहाउस ऑपरेशन में डेटा वेयरहाउस से जानकारी लोड करने, हेरफेर करने और जानकारी निकालने की प्रक्रिया होती है। संचालन में उपयोगकर्ता प्रबंधन, सुरक्षा, क्षमता प्रबंधन और संबंधित कार्य भी शामिल हैं।
वैकल्पिक घटक - कुछ डेटा वेयरहाउस में निम्नलिखित घटक मौजूद होते हैं जो इस प्रकार हैं -
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आश्रित डेटा मार्ट - एक आश्रित डेटा मार्ट एक भौतिक डेटाबेस है (या तो डेटा वेयरहाउस के समान हार्डवेयर पर या एक अलग हार्डवेयर प्लेटफ़ॉर्म पर) जो डेटा वेयरहाउस से अपनी सभी जानकारी प्राप्त करता है।
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लॉजिकल डेटा मार्ट - एक तार्किक डेटा मार्ट मुख्य डेटा वेयरहाउस का फ़िल्टर्ड दृश्य है, लेकिन एक स्वतंत्र डेटा कॉपी के रूप में भौतिक रूप से मौजूद नहीं है।
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ऑपरेशनल डेटा स्टोर - एक ओडीएस परिचालन डेटा का एक एकीकृत डेटाबेस है। इसके स्रोतों में लीगेसी सिस्टम होते हैं, और इसमें वर्तमान या निकट-अवधि की जानकारी शामिल होती है।