डेटा वेयरहाउसिंग एक तकनीक है जिसका उपयोग मुख्य रूप से विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करने और प्रबंधित करने के लिए किया जाता है ताकि व्यवसाय को सार्थक व्यावसायिक अंतर्दृष्टि मिल सके। एक डेटा वेयरहाउस विशेष रूप से प्रबंधन निर्णयों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
सरल शब्दों में, एक डेटा वेयरहाउस एक डेटाबेस को परिभाषित करता है जिसे संगठन के ऑपरेशनल डेटाबेस से स्वतंत्र रूप से बनाए रखा जाता है। डेटा वेयरहाउस सिस्टम कई एप्लिकेशन सिस्टम के एकीकरण को सक्षम करते हैं। वे विश्लेषण के लिए समेकित, ऐतिहासिक जानकारी के एक ठोस मंच का समर्थन करके डेटा प्रोसेसिंग प्रदान करते हैं।
डेटा वेयरहाउस की तकनीक में डेटा सफाई, डेटा इंटीग्रेशन, और ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग (OLAP) शामिल है, यानी सारांश, समेकन, और एग्रीगेशन जैसी कार्यक्षमताओं के साथ विश्लेषण तकनीकें, साथ ही विभिन्न कोणों से जानकारी देखने की क्षमता।
डेटा वेयरहाउस के निर्माण में डेटा सफाई, डेटा इंटीग्रेशन, और डेटा ट्रांसफॉर्मेशन शामिल हैं और इसे डेटा माइनिंग के लिए एक महत्वपूर्ण प्रीप्रोसेसिंग चरण के रूप में देखा जा सकता है।
यह विविध ग्रैन्युलैरिटी के बहुआयामी डेटा के इंटरैक्टिव विश्लेषण के लिए ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग (OLAP) टूल्स प्रदान करता है, जो प्रभावी डेटा सामान्यीकरण और डेटा माइनिंग की सुविधा देता है। OLAP ऑपरेशन के साथ जुड़कर, वर्गीकरण, भविष्यवाणी, और क्लस्टरिंग सहित कई डेटा माइनिंग फ़ंक्शन को अमूर्तता के विभिन्न स्तरों पर ज्ञान के इंटरैक्टिव खनन को बढ़ावा देने के लिए एकीकृत किया जा सकता है।
एक डेटा वेयरहाउस संगठन की इलेक्ट्रॉनिक रूप से सहेजी गई जानकारी का भंडार है। डेटा वेयरहाउस रिपोर्टिंग और विश्लेषण की सुविधा के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। यह व्यावसायिक विश्लेषकों को कई लाभ प्रदान करता है:
एक डेटा वेयरहाउस प्रासंगिक डेटा प्रदर्शित करके प्रतिस्पर्धात्मक लाभ का समर्थन कर सकता है जिससे प्रदर्शन को मापा जा सके और प्रतिस्पर्धियों पर जीत हासिल करने के लिए महत्वपूर्ण समायोजन किए जा सकें।
एक डेटा वेयरहाउस जानकारी को जल्दी और कुशलता से एकत्र करके व्यावसायिक उत्पादकता बढ़ा सकता है, जो संगठन का सटीक वर्णन करती है।
एक डेटा वेयरहाउस ग्राहक संबंध विपणन की सुविधा देता है क्योंकि यह सभी व्यावसायिक लाइनों, सभी विभागों, और सभी बाजारों में ग्राहकों और वस्तुओं का एक सुसंगत दृष्टिकोण प्रदान करता है।
एक डेटा वेयरहाउस रुझानों, पैटर्न, और अपवादों को लंबी अवधि में लगातार और सटीक रूप से ट्रैक करके लागत में कमी ला सकता है।
एक डेटा वेयरहाउस रुचि के सभी डेटा के लिए एक सामान्य डेटा मॉडल का समर्थन करता है, चाहे डेटा का स्रोत कुछ भी हो। इससे रिपोर्ट करना और डेटा का विश्लेषण करना आसान हो जाता है, बजाय इसके कि असमान स्रोतों से कई डेटा मॉडल का उपयोग किया जाए।
चूंकि वे ऑपरेशनल सिस्टम से अलग हैं, डेटा वेयरहाउस ऑपरेशनल सिस्टम को धीमा किए बिना डेटा की पुनर्प्राप्ति प्रदान करते हैं।
