डेटा वेयरहाउस सिस्टम के विभिन्न तत्व हैं जो इस प्रकार हैं -
स्रोत प्रणाली - डेटा की एक परिचालन प्रणाली जिसकी सेवा व्यवसाय के लेनदेन को कैप्चर करना है। मेनफ्रेम परिवेश में स्रोत प्रणाली को "विरासत प्रणाली" के रूप में जाना जाता है।
स्रोत प्रणाली की विशेषताएं अपटाइम और उपलब्धता हैं। स्रोत सिस्टम के विपरीत प्रश्न निश्चित, "खाता-आधारित" प्रश्न हैं जो सामान्य लेनदेन प्रवाह के तत्व हैं और विरासत प्रणाली पर उनकी मांगों में दृढ़ता से प्रतिबंधित हैं।
डेटा स्टेजिंग क्षेत्र - एक भंडारण क्षेत्र और प्रक्रियाओं का समूह जो डेटा वेयरहाउस में उपयोग के लिए सरल, रूपांतरित, संयोजित, डी-डुप्लिकेट, घरेलू, संग्रह और स्रोत रिकॉर्ड तैयार करता है।
डेटा स्टेजिंग क्षेत्र में छँटाई और अनुक्रमिक प्रसंस्करण की सुचारू गतिविधियों का प्रभुत्व है और डेटा स्टेजिंग क्षेत्र को रिलेशनल तकनीक पर आधारित होने की आवश्यकता नहीं है। इसके द्वारा परिभाषित किए गए सभी एक-से-एक और कई-से-एक व्यावसायिक नियमों के अनुरूप डेटा की जांच करने के बाद, पूरी तरह से उड़ाए गए इकाई-संबंध-आधारित भौतिक डेटाबेस डिज़ाइन के निर्माण के अंतिम चरण को लेना व्यर्थ हो सकता है। ।
व्यावसायिक प्रक्रिया - व्यावसायिक गतिविधियों का एक सुसंगत समूह जो हमारे डेटा वेयरहाउस के व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए समझ पैदा करता है। एक व्यावसायिक प्रक्रिया आम तौर पर "आदेश प्रसंस्करण" या "उपयोगकर्ता पाइपलाइन प्रबंधन" जैसी गतिविधियों का एक समूह है, लेकिन व्यावसायिक प्रक्रियाएं ओवरलैप हो सकती हैं, और समय के साथ एक एकल व्यवसाय प्रक्रिया की परिभाषा बिल्कुल विकसित होगी।
रिपोर्टिंग - डेटा वेयरहाउस में डेटा को संगठन के कर्मचारियों पर लागू होना चाहिए यदि डेटा वेयरहाउस फायदेमंद होना है। बड़ी संख्या में सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोग हैं जो इस फ़ंक्शन को लागू करते हैं, या रिपोर्टिंग को कस्टम-विकसित किया जा सकता है।
विभिन्न रिपोर्टिंग टूल इस प्रकार हैं -
व्यावसायिक खुफिया उपकरण - ये सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन हैं जो डेटा वेयरहाउस डेटा के आधार पर व्यावसायिक दस्तावेज़ों के विकास और प्रबंधन की प्रक्रिया का विश्लेषण करते हैं।
कार्यकारी सूचना प्रणाली (डैशबोर्ड (व्यवसाय) के रूप में अधिक व्यापक रूप से जानी जाती हैं) − ये ऐसे सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन हैं जो जटिल व्यावसायिक मीट्रिक और डेटा को ग्राफ़िक रूप से दिखा सकते हैं ताकि तेज़ी से समझ सकें।
डेटा माइनिंग - डेटा माइनिंग टूल ऐसे सॉफ़्टवेयर हैं जो उपयोगकर्ताओं को रुझानों की पहचान करने, पैटर्न की पहचान करने और डेटा की व्याख्या करने के लिए विस्तृत डेटा वेयरहाउस डेटा पर विस्तृत संख्यात्मक और सांख्यिकीय गणना लागू करने की अनुमति देते हैं।
मेटाडेटा - मेटाडेटा डेटा के बारे में डेटा है जो उपयोगकर्ताओं द्वारा आवश्यक है। इसका उपयोग न केवल डेटा वेयरहाउस के ऑपरेटरों और उपयोगकर्ताओं को इसकी स्थिति और डेटा वेयरहाउस के भीतर रखे गए डेटा के बारे में सूचित करने के लिए किया जा सकता है, बल्कि आने वाले डेटा के एकीकरण और मौलिक डेटा वेयरहाउस मॉडल को अपग्रेड और स्पष्ट करने के लिए एक उपकरण के रूप में भी किया जा सकता है।
संचालन - डेटा वेयरहाउस ऑपरेशन में डेटा वेयरहाउस से डेटा लोड करने, हेरफेर करने और डेटा निकालने की प्रक्रिया शामिल होती है। संचालन उपयोगकर्ता प्रशासन, सुरक्षा, क्षमता प्रबंधन और संबद्ध सेवाओं की भी रक्षा करते हैं।