डेटा माइनिंग
डेटा माइनिंग पैटर्न पहचान प्रौद्योगिकियों के साथ-साथ सांख्यिकीय और गणितीय तकनीकों का उपयोग करके रिपॉजिटरी में संग्रहीत बड़ी मात्रा में डेटा के माध्यम से छानबीन करके सार्थक नए सहसंबंधों, पैटर्न, और प्रवृत्तियों की खोज करने की प्रक्रिया है। यह अवलोकन संबंधी डेटासेट का विश्लेषण है ताकि अनपेक्षित संबंधों की खोज की जा सके और डेटा को नए तरीकों से सारांशित किया जा सके जो डेटा मालिक के लिए समझने योग्य और लाभदायक दोनों हों।
यह बड़ी मात्रा में डेटा के चयन, अन्वेषण, और मॉडलिंग की प्रक्रिया है ताकि नियमितताओं या संबंधों की खोज की जा सके जो पहले अज्ञात थे, डेटाबेस के मालिक के लिए स्पष्ट और उपयोगी परिणाम प्राप्त करने के लिए। डेटा माइनिंग स्वचालित या अर्ध-स्वचालित साधनों द्वारा बड़ी मात्रा में डेटा के अन्वेषण और विश्लेषण की प्रक्रिया है ताकि सार्थक पैटर्न और नियम खोजे जा सकें।
डेटा माइनिंग डेटा साइंस के समान है। यह एक व्यक्ति द्वारा, एक विशिष्ट स्थिति में, एक विशेष डेटा सेट पर, एक उद्देश्य के साथ किया जाता है। इस प्रक्रिया में विभिन्न प्रकार की सेवाएं शामिल हैं जैसे टेक्स्ट माइनिंग, वेब माइनिंग, ऑडियो और वीडियो माइनिंग, चित्रात्मक डेटा माइनिंग, और सोशल मीडिया माइनिंग। यह सॉफ्टवेयर के माध्यम से पूरा किया जाता है जो सरल या अत्यधिक विशिष्ट हो सकता है।
डेटा माइनिंग को आउटसोर्स करके, सभी काम कम परिचालन लागत के साथ तेजी से पूरे किए जा सकते हैं। विशेष फर्म नई तकनीकों का उपयोग करके उस डेटा को सेट कर सकती हैं जिसे मैन्युअल रूप से ढूंढना असंभव है। विभिन्न प्लेटफॉर्म पर सूचनाओं के टन उपलब्ध हैं, लेकिन बहुत कम ज्ञान सुलभ है।
सबसे बड़ी चुनौती डेटा का विश्लेषण करके महत्वपूर्ण जानकारी निकालना है जिसका उपयोग किसी समस्या को हल करने या कंपनी के विकास के लिए किया जा सकता है। डेटा माइन करने और इससे बेहतर अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए कई शक्तिशाली उपकरण और तकनीकें उपलब्ध हैं।
वेब माइनिंग
वेब माइनिंग वेब-आधारित रिकॉर्ड्स और सेवाओं, सर्वर लॉग्स, और हाइपरलिंक्स से निपटने के द्वारा वेब की मदद से आम तौर पर लाभकारी पैटर्न, प्रवृत्तियों और डेटा को निकालने के लिए डेटा माइनिंग तकनीकों का उपयोग करने की प्रक्रिया को परिभाषित करती है। वेब माइनिंग का मुख्य लक्ष्य वेब डेटा में डिज़ाइन ढूंढना है, डेटा एकत्र करके और विश्लेषण करके महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्राप्त करना है।
वेब माइनिंग को मोटे तौर पर इंटरनेट के लिए अनुकूलित डेटा माइनिंग तकनीकों के अनुप्रयोग के रूप में देखा जा सकता है, जबकि डेटा माइनिंग को नॉलेज डिस्कवरी प्रक्रिया में निश्चित ज्यादातर संरचित डेटा पर पैटर्न खोजने के लिए एल्गोरिदम के अनुप्रयोग के रूप में दर्शाया जाता है।
वेब माइनिंग में कई डेटा प्रकारों का एक सेट प्रदान करने की विशिष्ट विशेषताएं हैं। वेब के कई पहलू हैं जो माइनिंग प्रक्रिया के लिए कई दृष्टिकोण उत्पन्न करते हैं, जिसमें टेक्स्ट सहित वेब पेज, वेब पेज हाइपरलिंक्स के माध्यम से जुड़े हुए हैं, और उपयोगकर्ता गतिविधि को वेब सर्वर लॉग्स के माध्यम से मॉनिटर किया जा सकता है।
