डेटा माइनिंग
डेटा माइनिंग, पैटर्न पहचान तकनीकों के साथ-साथ सांख्यिकीय और गणितीय तकनीकों का उपयोग करके, रिपॉजिटरी में संग्रहीत डेटा की एक बड़ी मात्रा के माध्यम से सार्थक नए सहसंबंधों, पैटर्न और प्रवृत्तियों की खोज करने की प्रक्रिया है। यह अप्रत्याशित संबंधों को खोजने के लिए अवलोकन संबंधी डेटासेट का विश्लेषण है और डेटा को नए तरीकों से सारांशित करना जो डेटा स्वामी के लिए समझने योग्य और फायदेमंद दोनों हों।
यह उन नियमितताओं या संबंधों की खोज करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा के चयन, अन्वेषण और मॉडलिंग की प्रक्रिया है जो डेटाबेस के मालिक के लिए स्पष्ट और उपयोगी परिणाम प्राप्त करने के लिए पहले अज्ञात हैं। डेटा माइनिंग अर्थपूर्ण पैटर्न और नियमों को खोजने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की स्वचालित या अर्ध-स्वचालित परिभाषाओं द्वारा अन्वेषण और विश्लेषण की प्रक्रिया है।
डेटा माइनिंग डेटा साइंस के समान है। यह एक व्यक्ति द्वारा, एक विशिष्ट स्थिति में, एक विशेष डेटा सेट पर, एक उद्देश्य के साथ किया जाता है। इस प्रक्रिया में टेक्स्ट माइनिंग, वेब माइनिंग, ऑडियो और वीडियो माइनिंग, सचित्र डेटा माइनिंग और सोशल मीडिया माइनिंग जैसी विभिन्न प्रकार की सेवाएँ शामिल हैं। यह सॉफ्टवेयर के माध्यम से पूरा किया जाता है जो सरल या बेहद विशिष्ट होता है।
डेटा माइनिंग को आउटसोर्स करके, सभी काम कम परिचालन लागत के साथ जल्दी से पूरे किए जा सकते हैं। विशिष्ट फर्म डेटा को सेट करने के लिए नई तकनीकों का भी उपयोग कर सकती हैं जिन्हें मैन्युअल रूप से व्यवस्थित करना असंभव है। विभिन्न प्लेटफार्मों पर बहुत सारी जानकारी उपलब्ध है, लेकिन बहुत कम जानकारी उपलब्ध है।
सबसे बड़ी चुनौती महत्वपूर्ण जानकारी निकालने के लिए डेटा का विश्लेषण करना है जिसका उपयोग किसी समस्या को हल करने या कंपनी के विकास के लिए किया जा सकता है। माइन डेटा के लिए कई शक्तिशाली उपकरण और तकनीक उपलब्ध हैं और इससे बेहतर अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है।
वेब माइनिंग
वेब माइनिंग, वेब-आधारित रिकॉर्ड और सेवाओं, सर्वर लॉग्स और हाइपरलिंक्स से व्यवहार करके वेब की मदद से आम तौर पर लाभकारी पैटर्न प्रवृत्तियों और डेटा को निकालने के लिए डेटा माइनिंग तकनीकों का उपयोग करने की प्रक्रिया को परिभाषित करता है। वेब माइनिंग का मुख्य लक्ष्य महत्वपूर्ण जानकारी प्राप्त करने के लिए डेटा एकत्र और विश्लेषण करके वेब डेटा में डिज़ाइन ढूंढना है।
वेब माइनिंग को मोटे तौर पर इंटरनेट के लिए अनुकूलित डेटा माइनिंग तकनीकों के अनुप्रयोग के रूप में देखा जा सकता है, जबकि डेटा माइनिंग को एल्गोरिथम के अनुप्रयोग के रूप में दर्शाया जाता है, जो एक नॉलेजडिस्कवरी प्रक्रिया में तय किए गए ज्यादातर संरचित डेटा पर पैटर्न खोजने के लिए होता है।
वेब माइनिंग में कई डेटा प्रकारों के सेट की पेशकश करने के लिए विशिष्ट विशेषताएं हैं। वेब में कई पहलू हैं जो खनन प्रक्रिया के लिए कई दृष्टिकोण उत्पन्न करते हैं, जिसमें टेक्स्ट सहित वेब पेज शामिल हैं, वेब पेज हाइपरलिंक के माध्यम से जुड़े हुए हैं, और उपयोगकर्ता गतिविधि की निगरानी वेब सर्वर लॉग के माध्यम से की जा सकती है।