इस पोस्ट में, हम वर्णनात्मक डेटा माइनिंग (Descriptive Data Mining) और भविष्यवाणी डेटा माइनिंग (Predictive Data Mining) के बीच अंतर को समझेंगे।
वर्णनात्मक डेटा माइनिंग (Descriptive Data Mining)
यह संग्रहीत डेटा का विश्लेषण करके अतीत में क्या हुआ, इसे समझने का प्रयास करता है।
यह जो डेटा प्रदान करता है वह सटीक होता है।
यह मानक रिपोर्टिंग प्रदान करता है।
यह तदर्थ रिपोर्टिंग (ad-hoc reporting) भी प्रदान करता है।
यह प्रतिक्रियाशील दृष्टिकोण (reactive approach) का उपयोग करता है।
यह डेटा एकत्रीकरण (data aggregation) और डेटा माइनिंग का उपयोग करता है।
यह लक्ष्य डेटासेट में डेटा की विशेषताओं के बारे में बताता है।
प्रश्न जैसे: क्या हुआ? समस्या कहाँ है? इस समस्या की आवृत्ति क्या है?
भविष्यवाणी डेटा माइनिंग (Predictive Data Mining)
यह पिछले डेटा विश्लेषण का उपयोग करके भविष्य में क्या हो सकता है, इसे समझने का प्रयास करता है।
परिणाम सटीक नहीं हो सकता।
इसका उपयोग भविष्यवाणी मॉडलिंग (predictive modelling), पूर्वानुमान (forecasting), सिमुलेशन और अलर्ट में किया जाता है।
यह सांख्यिकी और पूर्वानुमान विधियों का उपयोग करता है।
यह सक्रिय दृष्टिकोण (proactive approach) का उपयोग करता है।
प्रश्न जैसे: आगे क्या होगा? यदि रुझान जारी रहे तो परिणाम क्या होगा? क्या कार्रवाई करने की आवश्यकता है?
