इस पोस्ट में हम वर्गीकरण और प्रतिगमन के बीच के अंतर को समझेंगे।
वर्गीकरण
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यह असतत मान देता है।
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डेटा के एक समूह को देखते हुए, यह विधि डेटा को विभिन्न समूहों में समूहित करने में मदद करती है।
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यह समूहीकरण विभिन्न मानदंडों के आधार पर किया जाता है।
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यह अव्यवस्थित है।
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मैपिंग फ़ंक्शन का उपयोग मानों को पूर्व-निर्धारित कक्षाओं में मैप करने के लिए किया जाता है।
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उदाहरण हैं:डिसीजन ट्री, लॉजिस्टिक रिग्रेशन।
प्रतिगमन
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यह निरंतर मान देता है।
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यह निरंतर आउटपुट के लिए मानों को मैप करने के लिए मैपिंग फ़ंक्शन का उपयोग करता है।
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यह आदेश दिया गया है।
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इसके आश्रित और स्वतंत्र चर हैं।
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यह सबसे अच्छी फिट लाइन खोजने की कोशिश करता है।
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यह मानों को खोजने/पूर्वानुमान करने के लिए ग्राफ़ को एक्सट्रपलेशन करने का प्रयास करता है।
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यह मूल माध्य वर्ग त्रुटि विधि का उपयोग करके किया जाता है।
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उदाहरण हैं:रिग्रेशन ट्री (रैंडम फ़ॉरेस्ट), लीनियर रिग्रेशन