डेटा माइनिंग
डेटा माइनिंग, पैटर्न पहचान तकनीकों के साथ-साथ सांख्यिकीय और गणितीय तकनीकों का उपयोग करके, रिपॉजिटरी में संग्रहीत डेटा की एक बड़ी मात्रा के माध्यम से सार्थक नए सहसंबंधों, पैटर्न और प्रवृत्तियों की खोज करने की प्रक्रिया है। यह अप्रत्याशित संबंधों को खोजने के लिए अवलोकन संबंधी डेटासेट का विश्लेषण है और डेटा को नए तरीकों से सारांशित करना जो डेटा स्वामी के लिए समझने योग्य और उपयोगी दोनों हों।
डेटा माइनिंग में एनालिटिक्स टूल सहित कई प्रकार के सॉफ़्टवेयर पैकेज का उपयोग शामिल हो सकता है। इसे स्वचालित किया जा सकता है, या यह काफी हद तक श्रम-गहन हो सकता है, जहां व्यक्तिगत कार्यकर्ता किसी संग्रह या डेटाबेस को जानकारी के लिए विशिष्ट प्रश्न भेजते हैं।
आम तौर पर, डेटा माइनिंग उन कार्यों को परिभाषित करता है जिनमें अपेक्षाकृत परिष्कृत खोज ऑपरेशन होते हैं जो केंद्रित और निश्चित परिणाम लौटाते हैं। उदाहरण के लिए, एक डेटा माइनिंग टूल एक विशिष्ट ऑपरेटिंग वर्ष के लिए प्राप्त होने वाले खर्चों या खातों के एक निश्चित कॉलम को खोजने के लिए दर्जनों वर्षों के अकाउंटिंग डेटा को देख सकता है।
बड़ा डेटा
बिग डेटा उस विशाल राशि को संदर्भित करता है जिसे टेरा-बाइट्स के संदर्भ में संरचित, अर्ध-संरचित, और डेटा के असंरचित सेट किया जा सकता है। एक व्यक्तिगत सिस्टम पर बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करना जटिल है, इसलिए इस कंप्यूटर की रैम प्रसंस्करण और विश्लेषण के दौरान अंतरिम गणना को बचाती है। जब हम इतनी बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने का प्रयास करते हैं, तो इन प्रसंस्करण चरणों को एक सिस्टम पर करने में काफी समय लगता है। साथ ही, हमारा कंप्यूटर सिस्टम ओवरलोड के कारण ठीक से काम नहीं करता है।
बिग डेटा सेट वे होते हैं जो साधारण प्रकार के डेटाबेस और डेटा हैंडलिंग स्ट्रक्चर से आगे निकल जाते हैं जिनका उपयोग पिछले समय में किया जाता था जब बड़ा डेटा अधिक उच्च कीमत वाला और कम व्यवहार्य था। उदाहरण के लिए, डेटा के ऐसे सेट जो Microsoft Excel स्प्रेडशीट में संभाले जाने के लिए बहुत अधिक हैं, उन्हें बड़े डेटा सेट के रूप में परिभाषित किया जा सकता है।
आइए डेटा माइनिंग और बिग डेटा के बीच तुलना देखें।
| डेटा माइनिंग | बड़ा डेटा |
|---|---|
| डेटा माइनिंग, पैटर्न पहचान तकनीकों के साथ-साथ सांख्यिकीय और गणितीय तकनीकों का उपयोग करके, रिपॉजिटरी में संग्रहीत डेटा की एक बड़ी मात्रा के माध्यम से सार्थक नए संबंधों, पैटर्न और रुझानों की खोज की प्रक्रिया है। | बिग डेटा एक सर्व-समावेशी शब्द है जो महत्वपूर्ण रूप से विशाल डेटा सेट के संग्रह और बाद के विश्लेषण को परिभाषित करता है जिसमें छुपा डेटा या अंतर्दृष्टि शामिल हो सकती है जिसे पारंपरिक विधियों और उपकरणों का उपयोग करके नहीं पाया जा सकता है। पारंपरिक कंप्यूटिंग सिस्टम को संभालने और विश्लेषण करने के लिए डेटा की मात्रा काफी अधिक है। |
| इसका उद्देश्य डेटा के बड़े स्टोर में पैटर्न, विसंगतियों और सहसंबंधों को खोजना है। | इसका उद्देश्य विविध, जटिल और बड़े पैमाने के डेटा सेट से अंतर्दृष्टि की खोज करना है। |
| उपयोग के मामलों में वित्तीय सेवाएं, एयरलाइंस और ट्रकिंग कंपनियां, स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र, दूरसंचार और उपयोगिताओं, मीडिया और मनोरंजन, ई-कॉमर्स, शिक्षा, IoT, आदि शामिल हैं। | यह दुनिया भर में मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एप्लिकेशन के आधार के रूप में कार्य करता है। |