डेटा सुरक्षा
डेटा सुरक्षा डेटाबेस या डेटाबेस प्रबंधन सॉफ़्टवेयर को अनुचित उपयोग और दुर्भावनापूर्ण साइबर खतरों और हमलों से बचाने और सुरक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सामूहिक उपायों को परिभाषित करती है। डेटाबेस सुरक्षा सूचना सुरक्षा की एक परत है। यह मूल रूप से जानकारी की भौतिक सुरक्षा, भंडारण में जानकारी के एन्क्रिप्शन और डेटा अवशेष मुद्दों से संबंधित है।
डेटा सुरक्षा को आमतौर पर डेटा की गोपनीयता, उपलब्धता और अखंडता के रूप में परिभाषित किया जाता है। दूसरे शब्दों में, यह उन सभी प्रथाओं और प्रक्रियाओं का समूह है जो यह सुनिश्चित करने के लिए मौजूद हैं कि डेटा अनधिकृत व्यक्तियों या पक्षों द्वारा उपयोग या एक्सेस नहीं किया जा रहा है। डेटा सुरक्षा यह सुनिश्चित करती है कि डेटा सटीक और विश्वसनीय है और जब अधिकृत पहुंच वाले लोगों को इसकी आवश्यकता होती है तो उपलब्ध होता है।
एक स्वीकार्य डेटा सुरक्षा योजना को केवल आवश्यक डेटा जानकारी एकत्र करने, इसे सुरक्षित रखने और किसी भी डेटा को नष्ट करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जिसकी अब आवश्यकता नहीं है। एक योजना जो इन तीन तत्वों को प्राथमिकता देती है, किसी भी व्यवसाय को संवेदनशील जानकारी रखने के कानूनी दायित्वों को पूरा करने में सक्षम बनाएगी।
डेटाबेस सुरक्षा प्रक्रियाएं न केवल डेटाबेस के अंदर डेटा को सुरक्षित करने के लिए बल्कि डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली और उन सभी अनुप्रयोगों को जो इससे घुसपैठ, सूचना के दुरुपयोग, और क्षति से पहुंचते हैं, को सुरक्षित करने के उद्देश्य से हैं।
डेटा सुरक्षा नीति को घटना प्रतिक्रिया और रिपोर्टिंग को भी संबोधित करना चाहिए, यह परिभाषित करते हुए कि डेटा सुरक्षा अंतराल कैसे प्रबंधित किए जाते हैं और किसके द्वारा, और सुरक्षा घटनाओं का विश्लेषण कैसे किया जाना चाहिए और "सीखे गए सबक" का उपयोग भविष्य की घटनाओं को रोकने के लिए कैसे किया जा सकता है।
डेटा अखंडता
डेटा अखंडता सूचना की समग्र पूर्णता, सटीकता और स्थिरता है। इसे दो उदाहरणों के बीच या डेटा जानकारी के दो अपडेट के बीच परिवर्तन की अनुपस्थिति द्वारा दर्शाया जा सकता है, यह परिभाषित करते हुए कि डेटा बरकरार और अपरिवर्तित है।
डेटा अखंडता आमतौर पर डेटाबेस डिजाइन प्रक्रिया के दौरान मानक प्रक्रियाओं और नियमों के उपयोग के माध्यम से लागू की जाती है। इसे कई त्रुटि-जांच विधियों और सत्यापन प्रक्रियाओं के उपयोग के माध्यम से बनाए रखा जाता है।
डेटा अखंडता नियामक प्रवर्तन के संदर्भ में डेटा की सुरक्षा और संरक्षा पर भी लागू होती है, जिसमें GDPR अनुपालन शामिल है। इसे डिजाइन प्रक्रिया के दौरान रखे गए प्रक्रियाओं, दिशानिर्देशों, और विनिर्देशों के एक सेट द्वारा अद्यतन रखा जाता है।
डेटा अखंडता की वास्तविक भावना को भ्रमित करना आसान है क्योंकि इसके बारे में बहुत चर्चा है। डेटा सुरक्षा और डेटा गुणवत्ता डेटा अखंडता के साथ भ्रमित हैं, लेकिन दोनों शब्दों के कई अर्थ हैं। डेटा अखंडता यह भी सुनिश्चित करती है कि जानकारी बाहरी प्रभावों से सुरक्षित है।
डेटा अखंडता को भौतिक और तार्किक दोनों स्तरों पर लागू किया जा सकता है। पहले में विभिन्न बाहरी कारकों के खिलाफ जानकारी की रक्षा शामिल है जिसमें बिजली कटौती, अप्रत्याशित आपदाएं, डेटा उल्लंघन, मानव ऑपरेटरों द्वारा उत्पन्न क्षति, आदि शामिल हैं। बाद वाला संबंधपरक डेटाबेस के अंदर डेटा की तर्कसंगतता को बनाए रखने से संबंधित है।
