findOne() संग्रह पर निर्दिष्ट क्वेरी मानदंड को संतुष्ट करने वाला एक दस्तावेज़ लौटाता है। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo655.insertOne({subject:MySQL}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea050254deddd72997713cc) } > db.demo655.insertOne({subject:MongoDB}); { acknow

साफ़ करने के लिए, dropDatabase का उपयोग करें। निम्न सिंटैक्स है: use yourDatabaseName; db.dropDatabase(); MongoDB डेटाबेस साफ़ करने के लिए, पहले सभी डेटाबेस दिखाएं: > show dbs यह निम्न आउटपुट देगा: MyDB 0.000GB admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB onlinecustomertracker 0.000

MongoDB में पुश और स्लाइस करने के लिए, $push और $slice का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo656.insertOne({Name:John}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea060264deddd72997713cf) } find() मेथड की मदद से संग्रह के सभी दस्तावेज़ प्रदर्शित करें: > db.demo656

तिथियों के अनुसार समूह बनाने के लिए, MongoDB एग्रीगेट में $group का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo657.insertOne({ id: 1, Name: Chris, DueDate: new ISODate(2020-04-22) }); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea064b44deddd72997713d6) } > db.de

अद्वितीय इंडेक्स के लिए, इंडेक्स बनाते समय unique: true सेट करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo658.createIndex({FirstName:1},{unique:true,sparse:true}); { createdCollectionAutomatically : true, numIndexesBefore : 1, numIndexesAfter : 2, ok : 1 } > db.demo658.insertOne({Firs

आप $group का उपयोग कर सकते हैं। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo659.insertOne({Name:Chris,CountryName:US,Marks:50}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea1a50724113ea5458c7cf9) } > db.demo659.insertOne({Name:David,CountryName:US,Marks:60}); { acknowledged : true, in

तेज़ खोज के लिए, इंडेक्स बनाएं। इसके लिए, createIndex() का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo661.createIndex({ListOfName:1}); { createdCollectionAutomatically : true, numIndexesBefore : 1, numIndexesAfter : 2, ok : 1 } > db.demo661.insertOne({_id:1,ListOfName:[John,R

सबडॉक्यूमेंट्स को फ़िल्टर करने के लिए, MongoDB एग्रीगेट का उपयोग करें और उसमें $unwind का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo662.insertOne( { details:[ { Name:Chris, Marks:35 }, { Name:Bob, Marks

फ्लोट रूपांतरण के लिए, MongoDB में parseFloat() का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo523.insertOne({details:{values:-0.45}}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e89b7efb3fbf26334ef611f) } find() मेथड की मदद से संग्रह के सभी दस्तावेज़ प्रदर्शित करें: > db.d

MongoDB में दो तिथियों के बीच डेटा खोजने के लिए, $gte और $lt का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo524.insertOne({EndDate:new ISODate(2020-01-19)}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e8adbe5437efc8605595b63) } > db.demo524.insertOne({EndDate:new ISODate(20

इसके लिए, $and के साथ $regex का उपयोग करें। $and एक या अधिक एक्सप्रेशन की सरणी पर लॉजिकल AND ऑपरेशन करता है और उन दस्तावेज़ों को चुनता है जो सरणी में सभी एक्सप्रेशन को संतुष्ट करते हैं। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo525.insertOne({details:[{Name:Chris,CountryName:US}]}); { ackn

MongoDB में $push के साथ सरणी अपडेट करने के लिए, updateOne() का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo526.insertOne( { CountryName: US, TeacherName: Bob, StudentInformation: [ { Name: Chris, Subject: MySQL, ListOfMailI

इसके लिए, $group का उपयोग करें और उसके भीतर, जोड़ने के लिए $sum के साथ काम करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo527.insertOne({Price:45.5}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e8aff2fef4dcbee04fbbbdc) } > db.demo527.insertOne({Price:55.5}); { acknowledged : true, i

संग्रह आइटम को id से मिलाने के लिए, MongoDB में $in का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo528.insertOne({Name:Chris,Age:21}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e8b00d2ef4dcbee04fbbbe0) } > db.demo528.insertOne({Name:Bob,Age:22}); { acknowledged : true, ins

MongoDB में _id द्वारा समूह बनाने के लिए, $group का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo529.insertOne({Score:10}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e8b1d5bef4dcbee04fbbbe4) } > db.demo529.insertOne({Score:20}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(

यदि नल मान भी हैं, तो sort() का उपयोग करके ORDERBY लागू करें। नोट - चूंकि, MongoDB v3.2 से शुरू होकर, mongo शेल में $orderby ऑपरेटर डिप्रिकेटेड है। इसके बजाय cursor.sort() का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo530.insertOne({Name:Chris}); { acknowledged : true, insertedI

MongoDB में प्रदर्शन समस्याओं से बचने के लिए, इंडेक्स की अवधारणा का उपयोग करें। इसके लिए, createIndex() का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo531.createIndex({CountryName:text,Name:text}); { createdCollectionAutomatically : true, numIndexesBefore : 1, numIndexesAfter : 2

MongoDB एग्रीगेशन में $sort का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo652.insertOne({ value:10, details : [{ ProductName : Product-1, ProductQuantity : 8, ProductPrice : 500 }, { ProductName : Product-2, ProductQuantity : 7

अलग-अलग दस्तावेज़ों में मान जोड़ने के लिए, MongoDB $group का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo512.insertOne({Name:Chris,Score1:45,Score2:65,CountryName:US}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e884d96987b6e0e9d18f588) } > db.demo512.insertOne({Name:Chris,

MongoDB में इनपुट के समान नाम खोजने के लिए नाम के साथ $regex भेजें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo514.insertOne({Information:{FullName:John Doe}}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e885116987b6e0e9d18f58c) } > db.demo514.insertOne({Information:{FullName:John Smi