MongoDB दस्तावेज़ों में डुप्लिकेट कॉलम मानों के स्कोर का योग कैसे करें?

अलग-अलग दस्तावेज़ों में मान जोड़ने के लिए, MongoDB $group का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं:

> db.demo512.insertOne({"Name":"Chris","Score1":45,"Score2":65,"CountryName":"US"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e884d96987b6e0e9d18f588") }
> db.demo512.insertOne({"Name":"Chris","Score1":41,"Score2":45,"CountryName":"US"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e884da2987b6e0e9d18f589") }
> db.demo512.insertOne({"Name":"Bob","Score1":75,"Score2":55,"CountryName":"US"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e884db2987b6e0e9d18f58a") }
> db.demo512.insertOne({"Name":"Bob","Score1":65,"Score2":90,"CountryName":"US"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e884dc2987b6e0e9d18f58b") }

find() मेथड की मदद से संग्रह के सभी दस्तावेज़ प्रदर्शित करें:

> db.demo512.find();

यह निम्न आउटपुट देगा:

{ "_id" : ObjectId("5e884d96987b6e0e9d18f588"), "Name" : "Chris", "Score1" : 45, "Score2" : 65, "CountryName" : "US" }
{ "_id" : ObjectId("5e884da2987b6e0e9d18f589"), "Name" : "Chris", "Score1" : 41, "Score2" : 45, "CountryName" : "US" }
{ "_id" : ObjectId("5e884db2987b6e0e9d18f58a"), "Name" : "Bob", "Score1" : 75, "Score2" : 55, "CountryName" : "US" }
{ "_id" : ObjectId("5e884dc2987b6e0e9d18f58b"), "Name" : "Bob", "Score1" : 65, "Score2" : 90, "CountryName" : "US" }

MongoDB में डुप्लिकेट कॉलम मानों के स्कोर का योग करने की क्वेरी:

> db.demo512.aggregate([
    {
        "$group": {
            "_id": "$Name",
            "Score1": { "$sum": "$Score1" },
            "Score2": { "$sum": "$Score2" },
            "CountryName": { "$first": "$CountryName" }
        }
    },
    {
        "$project": {
            "_id": 0,
            "Name": "$_id",
            "Score1": 1,
            "Score2": 1,
            "CountryName": 1
        }
    },
    { "$out": "demo513" }
])

परिणाम प्रदर्शित करने की क्वेरी:

> db.demo513.find();

यह निम्न आउटपुट देगा:

{ "_id" : ObjectId("5e884f0e79442efd15c6eae0"), "Score1" : 140, "Score2" : 145, "CountryName" : "US", "Name" : "Bob" }
{ "_id" : ObjectId("5e884f0e79442efd15c6eae1"), "Score1" : 86, "Score2" : 110, "CountryName" : "US", "Name" : "Chris" }