अनविंड करने के लिए, $unwind का उपयोग करें। $unwind इनपुट दस्तावेज़ों से सरणी फ़ील्ड को डीस्ट्रक्चर करता है ताकि प्रत्येक तत्व के लिए एक दस्तावेज़ आउटपुट हो। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo515.insertOne( { details1: [ 4700100004 ], details2: [ Not Give

खोज मानदंड के साथ अपडेट करने के लिए, MongoDB में findAndModify() का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo516.insertOne({Name:John,Age:22,Score:56}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e889fdb987b6e0e9d18f591) } > db.demo516.insertOne({Name:John,Age:23,Score:6

फ़ील्ड नाम बदलने के लिए, $project का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo517.insertOne({Name:Chris Brown}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e88a2a2987b6e0e9d18f595) } > db.demo517.insertOne({Name:David Miller}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectI

_id द्वारा हटाने के लिए, MongoDB में remove() का उपयोग करें। निम्न सिंटैक्स है: db.yourCollectionName.remove({_id:yourObjectId}); उपरोक्त सिंटैक्स को समझने के लिए, आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo518.insertOne({ClientName:Chris}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e88

MongoDB में रेगुलर एक्सप्रेशन के साथ टेक्स्ट खोज के लिए, $regex का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo519.insertOne({Value:50,60,70}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e88b9c0b3fbf26334ef6111) } > db.demo519.insertOne({Value:80,90,50}); { acknowledged : t

आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo520.insertOne({ListOfName:[John,Bob]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e899fb4b3fbf26334ef6114) } > db.demo520.insertOne({ListOfName:[Chris,David]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e899fbfb3fbf26334ef6115) } > db

डेट रिकॉर्ड्स से नवीनतम डेटा सेट प्राप्त करने के लिए, sort() और -1 का उपयोग करें। केवल एक डेटा यानी दस्तावेज़ के लिए, LIMIT(1) का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo521.insertOne({PurchaseDate:new ISODate(2019-01-10),ProductName:Product-1}); { acknowledged : true, insert

ऑब्जेक्ट्स के विशिष्ट जोड़े प्राप्त करने के लिए, $group का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo522.insertOne({Name:John,Score:45}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e89b646b3fbf26334ef611b) } > db.demo522.insertOne({Name:Bob,Score:67}); { acknowledged : tr

संयोजन के लिए, $concat का उपयोग करें और $eq का उपयोग करके समानता जांचें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo502.insertOne({FirstName:John,LastName:Smith}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e875534987b6e0e9d18f56d) } > db.demo502.insertOne({FirstName:David,LastName:Mi

सरणी स्लाइस करने के लिए, MongoDB में $slice ऑपरेटर का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo503.insertOne({_id:1,Name:John,Subject:[MySQL,Java,C]}); { acknowledged : true, insertedId : 1 } > db.demo503.insertOne({_id:2,Name:David,Subject:[MongoDB,C++,Python]}); { acknowl

MongoDB में नाम से उपयोगकर्ता खोजने के लिए, find() का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo504.insertOne({Name:Chris}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e8823ee987b6e0e9d18f570) } > db.demo504.insertOne({Name:John}); { acknowledged : true, insertedId : Obje

MongoDB में नेस्टेड सरणी को सॉर्ट करने के लिए, $sort का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo505.insertOne( { details: [ { Name:Chris, Score:58 }, { Name:Bob, Score:45 }, { Name:John, Score:68 }, { Name:David, Score:46 } ] }); { ackn

सरणी ऑब्जेक्ट के मान को बढ़ाने के लिए, $inc का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: >db.demo506.insertOne({details:[{id:1,Quantity:4},{id:2,Quantity:3},{id:3,Quantity:2},{id:4,Quantity:7}]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e882ed6987b6e0e9d18f576) } find() मेथड की मद

फ़िल्टर और प्राप्त करने के लिए, प्रोजेक्शन के साथ MongoDB $filter और $match का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo507.insertOne( { Information: [ {Name:John,SubjectName:MySQL}, {Name:Bob,SubjectName:MongoDB}, {Name:Chris,SubjectName:MySQL}

हां, आप MongoDB $indexStats का उपयोग करके क्वेरी में प्रत्येक इंडेक्स के उपयोग की संख्या को ट्रैक कर सकते हैं। MongoDB में इंडेक्स बनाने की क्वेरी: > db.demo508.createIndex({FirstName:1}); { createdCollectionAutomatically : true, numIndexesBefore : 1, numIndexesAfter : 2, ok : 1 } आइए दस्तावेज़ों

इसके लिए, $addToSet के साथ update() का उपयोग करें। $addToSet ऑपरेटर मान को सरणी में जोड़ता है जब तक कि मान पहले से मौजूद न हो, जिस स्थिति में यह उस सरणी के लिए कुछ नहीं करता। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo509.insertOne( { value1 : [ { value2 : [

इसके लिए, MongoDB में $group के साथ $max का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo510.insertOne( { details:[ { Name:Chris, Score:56 }, { Name:David, Score:45 } ] }); { acknowledged : tru

विशिष्ट दस्तावेज़ों के लिए, MongoDB $in ऑपरेटर का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo511.insertOne({ListOfProject:[Library Management System,Hospital Management System]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e88473a987b6e0e9d18f585) } > db.demo511.insertOne(

MongoDB में सरणी-आधारित फ़ील्ड्स में अद्वितीय आइटम्स को गिनने के लिए, aggregate() के साथ $group का उपयोग करें। आइए दस्तावेज़ों के साथ एक संग्रह बनाएं: > db.demo493.insertOne({SubjectName:[MySQL,MongoDB,Java]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e849f97b0f3fa88e22790c4) } > db.demo4

ऐरे के अंदर एलिमेंट्स अपडेट करने के लिए MongoDB में $set का उपयोग करें। नमूना डेटा बनाना (CollegeDetails ऐरे) db.demo494.insertOne( { CollegeDetails : [ { CollegeName : MIT, Fees : 80000 }, { CollegeName : SU, Fees : 90000 } ] } ) अपडेट से पहले दस्तावेज़ देखना db.demo494.find().prett