आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo738.insertOne({Subjects:[C,C++]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ead696557bb72a10bcf0661) } > db.demo738.insertOne({Subjects:[MySQL,PL/SQL]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ead696657bb72a10bcf0662) } find() से सभी डॉक्यूमेंट्स

मान पुश करने के लिए फॉर लूप के साथ save() का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > for(var v=1; v<7; v++) { ... db.demo739.save({Name:Chris,SubjectName:MongoDB}); ... } WriteResult({ nInserted : 1 }) find() से सभी डॉक्यूमेंट्स देखें: > db.demo739.find(); आउटपुट (6 डॉक्यूमेंट्स डाले गए): { _

आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo740.insertOne({ details: [ { Name:Chris, Age:21, CountryName:US }, { Name:Bob, Age:20, CountryName:UK, isMarried:true } ] }); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ead700c57bb72a10bcf066d) } find() से सभी डॉक्यूमेंट्स देखें: > db.demo740.find(); आउटप

_id के लिए अपडेट करने के लिए MongoDB में $set का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: db.demo741.insertOne({SubjectName:MySQL}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ead718657bb72a10bcf0672) } > db.demo741.insertOne({SubjectName:C}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ead718

विशिष्ट तत्व प्राप्त करने के लिए forEach() के साथ पुनरावृति करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo742.insertOne({ userDetails: [ { userName:Robert, CountryName:UK }, { userName:David, CountryName:AUS } ]} ); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ead790b57bb72a10bcf0677) } find() से सभ

इसके लिए MongoDB में $$ROOT का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo743.insertOne({id:1,ShippingDate:2020-01-21,value:50}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ead893a57bb72a10bcf0680) } > db.demo743.insertOne({id:2,ShippingDate:2020-05-10,value:30}); { acknowledged : true

निश्चित तत्व ढूंढने के लिए MongoDB में $project का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo744.insertOne( { studentInformation: [ { studentName:Robert, grade:A }, { studentName:Bob, grade:C }, { studentName:John, grade:B }, { studentName:Sam, grade:A } ] } ); { acknowledged : true, insert

MongoDB में शर्त के साथ कनकैटेनेशन करने के लिए $cond का उपयोग करें और उसमें $concat के साथ काम करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo745.insertOne({Value1:100,Value2:100}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5eae6419a930c785c834e554) } > db.demo745.insertOne({Value1:40,Value2:50}

MongoDB में वर्तमान तारीख से पुराने पोस्ट ढूंढने के लिए $lte का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo746.insertOne({DueDate:new Date(2020-01-10)}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5eae67eca930c785c834e55b) } > db.demo746.insertOne({DueDate:new Date(2020-10-10)}); { ackn

MongoDB find() का उपयोग करके ईमेल स्ट्रिंग खोजें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo727.insertOne({UserId:John@email.com}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5eab375f43417811278f5898) } > db.demo727.insertOne({UserId:John@yahoo.com}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5

विशिष्ट मान से कम कीमत वाले रिकॉर्ड जांचने के लिए $lt का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo728.insertOne({Price:75}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5eab413c43417811278f589b) } > db.demo728.insertOne({Price:59}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5eab4140

मास इंसर्शन के लिए MongoDB में insertMany() की अवधारणा का उपयोग करें। insertMany() एक कलेक्शन में कई डॉक्यूमेंट्स डालता है। आइए डॉक्यूमेंट्स के साथ एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo729.insertMany( [ ... { BankName:HDFC Bank,cardType:Credit,CustomerName:[{Name:Chris,Age:25}]}, ... { BankName:ICICI

मिलान के लिए MongoDB में $match का उपयोग करें। विशिष्ट संख्या से अधिक मानों के लिए $gt का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo730.insertOne({Name : Chris, Marks : 33 }); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5eac54cd56e85a39df5f6339) } > db.demo730.insertOne({ Name : David,

विशिष्ट फील्ड प्रदर्शित करने के लिए $project के साथ $unwind का उपयोग करें। किसी फील्ड को अनदेखा करने के लिए उसे 0 पर सेट करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo731.insertOne({ ProductInformation: [ { ProductId:Product-1, ProductPrice:80 }, { ProductId:Product-2, ProductPrice:45 }, { ProductId:

आप $set का उपयोग कर सकते हैं। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo732.insertOne({_id:1,Language:English}); { acknowledged : true, insertedId : 1 } > db.demo732.insertOne({_id:2,Language:Hindi}); { acknowledged : true, insertedId : 2 } find() से सभी डॉक्यूमेंट्स देखें: > db.demo732.find(); आ

MongoDB एग्रीगेशन में $replaceRoot का उपयोग करें। $replaceRoot इनपुट डॉक्यूमेंट को निर्दिष्ट डॉक्यूमेंट से बदल देता है। ऑपरेशन इनपुट डॉक्यूमेंट के सभी मौजूदा फील्ड्स को बदल देता है, जिसमें _id फील्ड भी शामिल है। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo733.insertOne( { SubjectDetails: [ { SubjectName:

MongoDB में तारीखों के बीच अंतर निकालने के लिए aggregate() का उपयोग करें। आइए एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo734.insertOne({GivenDate:new ISODate(2020-01-10)}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ead4f1a57bb72a10bcf064e) } > db.demo734.insertOne({GivenDate:new ISODate(2020-02-20)})

MongoDB insertOne() एक डॉक्यूमेंट को कलेक्शन में डालता है, जबकि updateOne() क्वेरी फ़िल्टर के आधार पर कलेक्शन में एक डॉक्यूमेंट को अपडेट करता है। आइए डॉक्यूमेंट्स के साथ एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo735.insertOne({id:1,Name:Chris}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ead51b657bb72a1

इसके लिए MongoDB में aggregate() का उपयोग करें। आइए 3 स्तरों के नेस्टेड डॉक्यूमेंट्स के साथ एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo736.insertOne( { _id: 101, details1: [ { details2: [ { details3: { Name: John } } ] } ] } ); { acknowledged : true, insertedId : 101 } > db.demo736.insertOne( { _id: 102,

किसी फ़ील्ड की अनुपस्थिति जांचने के लिए $exists: false का उपयोग करें। डेमो डेटा db.demo612.insertOne({id:1,Info:[{Name:Chris,Age:21},{Name:David}]}); क्वेरी db.demo612.aggregate([ {$unwind: $Info}, {$match: {Info.Age:{$exists: false}}}, {$project: {Info.Name: 1}} ]) परिणाम { _id : Obj