पायथन में फ्लोट बिंदु निर्देशांक सरणी के साथ हर्माइट_ई बहुपद का छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स जनरेट करें

परिचय

हर्माइट बहुपद का छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स जनरेट करने के लिए पायथन NumPy में hermite_e.hermevander2d() का उपयोग करें। यह विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है।

पैरामीटर्स

x, y: समान आकार के बिंदु निर्देशांकों की सरणी। dtypes को float64 या complex128 में बदला जाएगा, यह इस पर निर्भर करता है कि क्या कोई तत्व जटिल हैं। स्केलर को 1-डी सरणी में बदला जाता है।
deg: [x_deg, y_deg] रूप में अधिकतम डिग्री की सूची।

चरण

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

समान आकार के बिंदु निर्देशांकों की सरणी बनाएं

x = np.array([0.1, 1.4])
y = np.array([1.7, 2.8])

सरणी प्रदर्शित करें

print("सरणी1...\n", x)
print("\nसरणी2...\n", y)

डेटाटाइप प्रदर्शित करें

print("\nसरणी1 डेटाटाइप...\n", x.dtype)
print("\nसरणी2 डेटाटाइप...\n", y.dtype)

दोनों सरणियों के आयाम जांचें

print("\nसरणी1 के आयाम...\n", x.ndim)
print("\nसरणी2 के आयाम...\n", y.ndim)

दोनों सरणियों का आकार जांचें

print("\nसरणी1 का आकार...\n", x.shape)
print("\nसरणी2 का आकार...\n", y.shape)

छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स जनरेट करें

x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nपरिणाम...\n", H.hermevander2d(x, y, [x_deg, y_deg]))

पूर्ण उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# समान आकार के बिंदु निर्देशांकों की सरणी बनाएं
x = np.array([0.1, 1.4])
y = np.array([1.7, 2.8])

# सरणी प्रदर्शित करें
print("सरणी1...\n", x)
print("\nसरणी2...\n", y)

# डेटाटाइप प्रदर्शित करें
print("\nसरणी1 डेटाटाइप...\n", x.dtype)
print("\nसरणी2 डेटाटाइप...\n", y.dtype)

# दोनों सरणियों के आयाम जांचें
print("\nसरणी1 के आयाम...\n", x.ndim)
print("\nसरणी2 के आयाम...\n", y.ndim)

# दोनों सरणियों का आकार जांचें
print("\nसरणी1 का आकार...\n", x.shape)
print("\nसरणी2 का आकार...\n", y.shape)

# छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स जनरेट करें
x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nपरिणाम...\n", H.hermevander2d(x, y, [x_deg, y_deg]))

आउटपुट

सरणी1...
 [0.1 1.4]
सरणी2...
 [1.7 2.8]
सरणी1 डेटाटाइप...
 float64
सरणी2 डेटाटाइप...
 float64
सरणी1 के आयाम...
 1
सरणी2 के आयाम...
 1
सरणी1 का आकार...
 (2,)
सरणी2 का आकार...
 (2,)
परिणाम...
 [[ 1.000000e+00  1.700000e+00  1.890000e+00 -1.870000e-01  1.000000e-01  1.700000e-01  1.890000e-01 -1.870000e-02 -9.900000e-01 -1.683000e+00 -1.871100e+00  1.851300e-01]
 [ 1.000000e+00  2.800000e+00  6.840000e+00  1.355200e+01  1.400000e+00  3.920000e+00  9.576000e+00  1.897280e+01  9.600000e-01  2.688000e+00  6.566400e+00  1.300992e+01]]