Hermite_e बहुपद का Vandermonde मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, Python Numpy में hermite_e.hermvander() का उपयोग करें। विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। रिटर्न मैट्रिक्स का आकार x.shape + (डिग्री + 1,) है, जहां अंतिम सूचकांक संबंधित Hermitepolynomial की डिग्री है। dtype परिवर्तित x के समान होगा।
पैरामीटर, x अंक की एक सरणी देता है। कोई भी तत्व जटिल है या नहीं, इस पर निर्भर करते हुए dtype को float64 या complex128 में बदल दिया जाता है। यदि x अदिश है तो इसे 1-डी सरणी में बदल दिया जाता है। पैरामीटर, डिग्री परिणामी मैट्रिक्स की डिग्री है।
कदम
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
एक सरणी बनाएं -
x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])
सरणी प्रदर्शित करें -
print("Our Array...\n",c) आयामों की जाँच करें -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) डेटाटाइप प्राप्त करें -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) आकार प्राप्त करें -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) Hermite_e बहुपद का Vandermonde मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, hermite_e.hermvander() विधि का उपयोग करें -
print("\nResult...\n",H.hermevander(x, 2)) उदाहरण
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create an array
x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])
# Display the array
print("Our Array...\n",x)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)
# To generate a Vandermonde matrix of the Hermite_e polynomial, use the hermite_e.hermvander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermevander(x, 2)) आउटपुट
Our Array... [ 0. 3.5 -1.4 2.5] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... float64 Shape of our Array object... (4,) Result... [[ 1. 0. -1. ] [ 1. 3.5 11.25] [ 1. -1.4 0.96] [ 1. 2.5 5.25]]
