पायथन में जटिल बिंदु सरणी के साथ लेगेंड्रे बहुपद का वैंडरमोंड मैट्रिक्स जनरेट करें

परिचय

पायथन में NumPy का उपयोग करके लेगेंड्रे बहुपद के लिए छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स बनाने के लिए polynomial.legvander() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। लौटाए गए मैट्रिक्स का आकार x.shape + (deg + 1,) होता है।

पैरामीटर्स

x: बिंदुओं की सरणी। dtype को float64 या complex128 में परिवर्तित किया जाता है। यदि x स्केलर है तो इसे 1-डी सरणी में परिवर्तित किया जाता है।
deg: परिणामी मैट्रिक्स की डिग्री।

चरण-दर-चरण कार्यान्वयन

1. आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

2. सरणी बनाएं

x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])

3. सरणी प्रदर्शित करें

print("Our Array...\n", x)

4. आयाम जांचें

print("\nDimensions of our Array...\n", x.ndim)

5. डेटा प्रकार प्राप्त करें

print("\nDatatype of our Array object...\n", x.dtype)

6. आकार प्राप्त करें

print("\nShape of our Array object...\n", x.shape)

7. छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स जनरेट करें

print("\nResult...\n", L.legvander(x, 2))

पूर्ण उदाहरण कोड

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# सरणी बनाएं
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])

# सरणी प्रदर्शित करें
print("Our Array...\n", x)

# आयाम जांचें
print("\nDimensions of our Array...\n", x.ndim)

# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nDatatype of our Array object...\n", x.dtype)

# आकार प्राप्त करें
print("\nShape of our Array object...\n", x.shape)

# छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स जनरेट करें
print("\nResult...\n", L.legvander(x, 2))

आउटपुट

Our Array...   [-2.+2.j -1.+2.j 0.+2.j 1.+2.j 2.+2.j]
Dimensions of our Array... 1
Datatype of our Array object... complex128
Shape of our Array object... (5,)
Result...   [[ 1. +0.j -2. +2.j -0.5-12.j]
 [ 1. +0.j -1. +2.j -5. -6.j]
 [ 1. +0.j  0. +2.j -6.5 +0.j]
 [ 1. +0.j  1. +2.j -5. +6.j]
 [ 1. +0.j  2. +2.j -0.5+12.j]]