पायथन में जटिल बिंदुओं के साथ हर्मिट बहुपद का एक वेंडरमोंडे मैट्रिक्स उत्पन्न करें

हर्मिट बहुपद का एक वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, chebyshev.hermvander() inPython Numpy का उपयोग करें। विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। रिटर्न मैट्रिक्स का आकार x.shape + (डिग्री + 1,) है, जहां अंतिम सूचकांक संबंधित Hermitepolynomial की डिग्री है। dtype परिवर्तित x के समान होगा।

पैरामीटर, x अंक की एक सरणी देता है। कोई भी तत्व जटिल है या नहीं, इस पर निर्भर करते हुए dtype को float64 या complex128 में बदल दिया जाता है। यदि x अदिश है तो इसे 1-डी सरणी में बदल दिया जाता है। पैरामीटर, डिग्री परिणामी मैट्रिक्स की डिग्री है।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

एक सरणी बनाएँ -

x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",x)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

हर्मिट बहुपद का वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, chebyshev.hermvander() -

print("\nResult...\n",H.hermvander(x, 2))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create an array
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])

# Display the array
print("Our Array...\n",x)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

# To generate a Vandermonde matrix of the Hermite polynomial, use the chebyshev.hermvander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermvander(x, 2))

आउटपुट

Our Array...
   [-2.+2.j -1.+2.j 0.+2.j 1.+2.j 2.+2.j]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
complex128

Shape of our Array object...
(5,)

Result...
   [[ 1. +0.j -4. +4.j -2.-32.j]
   [ 1. +0.j -2. +4.j -14.-16.j]
   [ 1. +0.j 0. +4.j -18. +0.j]
   [ 1. +0.j 2. +4.j -14.+16.j]
   [ 1. +0.j 4. +4.j -2.+32.j]]