चेबीशेव बहुपद का छद्म वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, पायथन नम्पी में thechebyshev.chebvander() का उपयोग करें। विधि डिग्री डिग्री और नमूना बिंदुओं (x, y) के छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स को लौटाती है। पैरामीटर x, y बिंदु निर्देशांक के सरणियाँ हैं, सभी समान आकार के हैं। किसी भी तत्व के जटिल होने के आधार पर dtypes को या तो float64 या complex128 में बदल दिया जाएगा। स्केलर को 1-डी सरणियों में बदल दिया जाता है। पैरामीटर, डिग्री फॉर्म की अधिकतम डिग्री की सूची है [x_deg, y_deg]।
कदम
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
numpy.array() विधि का उपयोग करके बिंदु निर्देशांकों की सरणियाँ बनाएँ, सभी समान आकार की -
x = np.array([0.1, 1.4]) y = np.array([1.7, 2.8])
सरणियों को प्रदर्शित करें -
print("Array1...\n",x)
print("\nArray2...\n",y) डेटाटाइप प्रदर्शित करें -
print("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype) दोनों सरणियों के आयामों की जाँच करें -
print("\nDimensions of Array1...\n",x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",y.ndim) दोनों सरणियों के आकार की जाँच करें -
print("\nShape of Array1...\n",x.shape)
print("\nShape of Array2...\n",y.shape) चेबीशेव बहुपद का छद्म वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, पायथन में thechebyshev.chebvander() का उपयोग करें -
x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nResult...\n",C.chebvander2d(x,y, [x_deg, y_deg])) उदाहरण
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# Create arrays of point coordinates, all of the same shape using the numpy.array() method
x = np.array([0.1, 1.4])
y = np.array([1.7, 2.8])
# Display the arrays
print("Array1...\n",x)
print("\nArray2...\n",y)
# Display the datatype
print("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)
# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",y.ndim)
# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",x.shape)
print("\nShape of Array2...\n",y.shape)
# To generate a pseudo Vandermonde matrix of the Chebyshev polynomial, use the chebyshev.chebvander() in Python Numpy
x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nResult...\n",C.chebvander2d(x,y, [x_deg, y_deg])) आउटपुट
Array1... [0.1 1.4] Array2... [1.7 2.8] Array1 datatype... float64 Array2 datatype... float64 Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (2,) Shape of Array2... (2,) Result... [[ 1.0000000e+00 1.7000000e+00 4.7800000e+00 1.4552000e+01 1.0000000e-01 1.7000000e-01 4.7800000e-01 1.4552000e+00 -9.8000000e-01 -1.6660000e+00 -4.6844000e+00 -1.4260960e+01] [ 1.0000000e+00 2.8000000e+00 1.4680000e+01 7.9408000e+01 1.4000000e+00 3.9200000e+00 2.0552000e+01 1.1117120e+02 2.9200000e+00 8.1760000e+00 4.2865600e+01 2.3187136e+02]]