पायथन में चेबीशेव बहुपद का छद्म वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करें

चेबीशेव बहुपद का छद्म वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, पायथन नम्पी में thechebyshev.chebvander() का उपयोग करें। यह विधि डिग्री डिग्री और नमूना बिंदुओं (x, y) के छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स को लौटाती है।

पैरामीटर x, y बिंदु निर्देशांक के सरणियाँ हैं, सभी समान आकार के हैं। कोई भी तत्व जटिल है या नहीं, इस पर निर्भर करते हुए dtypes को या तो float64 या complex128 में बदल दिया जाएगा। स्केलर को 1-D सरणियों में बदल दिया जाता है। पैरामीटर, डिग्री [x_deg, y_deg] फ़ॉर्म की अधिकतम डिग्री की सूची है।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

numpy को npसे numpy.polynomial से आयात करें C के रूप में chebyshev आयात करें

numpy.array() विधि का उपयोग करके बिंदु निर्देशांकों की सरणियाँ बनाएँ, सभी समान आकार की -

x =np.array([1, 2])y =np.array([3, 4])

सरणियों को प्रदर्शित करें -

print("Array1...\n",x)print("\nArray2...\n",y)

डेटाटाइप प्रदर्शित करें -

print("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)

दोनों सरणियों के आयामों की जाँच करें -

प्रिंट("\nArray1 के आयाम...\n",x.ndim)print("\nऐरे2 के आयाम...\n",y.ndim)

दोनों सरणियों के आकार की जाँच करें -

print("\nShape of Array1...\n",x.shape)print("\nShape of Array2...\n",y.shape)

चेबीशेव बहुपद का छद्म वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, पायथन में thechebyshev.chebvander() का उपयोग करें -

x_deg, y_deg =2, 3print("\nResult...\n",C.chebvander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))

उदाहरण

आउटपुट

Array1...[1 2]Array2...[3 4]Array1 datatype...int64Array2 datatype...int64Array1 के आयाम...1ऐरे2 के आयाम...1ऐरे1 का आकार...(2, )ऐरे2 का आकार...(2,)परिणाम...[[1.000e+00 3.000e+00 1.700e+01 9.900e+01 1.000e+00 3.000e+00 1.700e+019.900e+01 1.000e +00 3.000e+00 1.700e+01 9.900e+01][1.00e+00 4.000e+00 3.100e+01 2.440e+02 2.000e+00 8.000e+00 6.200e+014.880e+02 7.000e+ 00 2.800e+01 2.170e+02 1.708e+03]]