Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

पायथन में हर्माइट_ई बहुपद का छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स जनरेट करें

परिचय

हर्माइट_ई बहुपद का छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स जनरेट करने के लिए पायथन NumPy में hermite_e.hermevander2d() का उपयोग करें। यह विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है।

पैरामीटर्स

  • x, y: समान आकार के बिंदु निर्देशांकों की सरणी। dtypes को float64 या complex128 में बदला जाएगा, यह इस पर निर्भर करता है कि क्या कोई तत्व जटिल हैं। स्केलर को 1-डी सरणी में बदला जाता है।
  • deg: [x_deg, y_deg] रूप में अधिकतम डिग्री की सूची।

चरण

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

समान आकार के बिंदु निर्देशांकों की सरणी बनाएं

x = np.array([1, 2])
y = np.array([3, 4])

सरणी प्रदर्शित करें

print("सरणी1...\n", x)
print("\nसरणी2...\n", y)

डेटाटाइप प्रदर्शित करें

print("\nसरणी1 डेटाटाइप...\n", x.dtype)
print("\nसरणी2 डेटाटाइप...\n", y.dtype)

दोनों सरणियों के आयाम जांचें

print("\nसरणी1 के आयाम...\n", x.ndim)
print("\nसरणी2 के आयाम...\n", y.ndim)

दोनों सरणियों का आकार जांचें

print("\nसरणी1 का आकार...\n", x.shape)
print("\nसरणी2 का आकार...\n", y.shape)

छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स जनरेट करें

x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nपरिणाम...\n", H.hermevander2d(x, y, [x_deg, y_deg]))

पूर्ण उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# समान आकार के बिंदु निर्देशांकों की सरणी बनाएं
x = np.array([1, 2])
y = np.array([3, 4])

# सरणी प्रदर्शित करें
print("सरणी1...\n", x)
print("\nसरणी2...\n", y)

# डेटाटाइप प्रदर्शित करें
print("\nसरणी1 डेटाटाइप...\n", x.dtype)
print("\nसरणी2 डेटाटाइप...\n", y.dtype)

# दोनों सरणियों के आयाम जांचें
print("\nसरणी1 के आयाम...\n", x.ndim)
print("\nसरणी2 के आयाम...\n", y.ndim)

# दोनों सरणियों का आकार जांचें
print("\nसरणी1 का आकार...\n", x.shape)
print("\nसरणी2 का आकार...\n", y.shape)

# छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स जनरेट करें
x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nपरिणाम...\n", H.hermevander2d(x, y, [x_deg, y_deg]))

आउटपुट

सरणी1...
 [1 2]
सरणी2...
 [3 4]
सरणी1 डेटाटाइप...
 int64
सरणी2 डेटाटाइप...
 int64
सरणी1 के आयाम...
 1
सरणी2 के आयाम...
 1
सरणी1 का आकार...
 (2,)
सरणी2 का आकार...
 (2,)
परिणाम...
 [[ 1.  3.  8. 18.  1.  3.  8. 18.  0.  0.  0.  0.]
 [ 1.  4. 15. 52.  2.  8. 30. 104.  3. 12. 45. 156.]]
  1. - पायथन में लैगुएर बहुपद का छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स और x, y, z सम्मिश्र बिंदु सरणी उत्पन्न करें

    x, y, z नमूना बिंदुओं के साथ लैगुएर बहुपद का छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, पायथन नम्पी में laguerre.lagvander3d() का उपयोग करें। पैरामीटर x, y, z बिंदुओं की सरणी लौटाते हैं। डेटा प्रकार को float64 या complex128 में परिवर्तित किया जाता है यह इस पर निर्भर करता है कि क्या कोई तत्व सम्मि

  1. - Python में NumPy से शेबीशेव बहुपद और x,y,z नमूना बिंदुओं का छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करें

    परिचय numpy.polynomial.chebyshev.chebvander3d() फ़ंक्शन तीन चरों (x, y, z) के लिए शेबीशेव बहुपद का छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करता है। यह 3D बहुपद फिटिंग और मूल्यांकन के लिए उपयोगी है। पैरामीटर x, y, z: बिंदु निर्देशांक की सरणियाँ (सभी समान आकार की) deg: अधिकतम घातों की सूची [x_deg, y_deg,

  1. - Python में चेबिशेव बहुपद के छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करें

    विवरण numpy.polynomial.chebyshev.chebvander2d() फंक्शन चेबिशेव बहुपद का 2D छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करता है। यह पूर्णांक निर्देशांकों के साथ समान रूप से काम करता है। चरण import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C # बिंदु निर्देशांक ऐरे बनाएं x = np.array([1, 2]) y = np.