पायथन में गुणांक के 4D सरणी के साथ बिंदुओं (x, y, z) पर एक 3-डी बहुपद का मूल्यांकन करें

बिंदुओं (x, y, z) पर एक 3-डी बहुपद का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में polynomial.polyval3d() विधि का उपयोग करें। विधि x, y, और z से संगत मानों के त्रिगुणों के साथ बनने वाले बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर x, y, z हैं। तीन आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन उन बिंदुओं (x, y, z) पर किया जाता है, जहां x, y, और z का आकार समान होना चाहिए। यदि x, y, orz में से कोई एक सूची या टपल है, तो इसे पहले एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और यदि यह anndarray नहीं है तो इसे एक अदिश के रूप में माना जाता है।

पैरामीटर सी, गुणांकों की एक सरणी है जिसे क्रमबद्ध किया गया है ताकि मल्टीडिग्री, जे, के की अवधि का गुणांक सी [i, j, k] में निहित हो। यदि c का आयाम 3 से अधिक है, तो शेष सूचकांक गुणांक के कई सेटों की गणना करते हैं। यदि c के 3 से कम आयाम हैं, तो इसे 3-D बनाने के लिए इसके आकार में परोक्ष रूप से जोड़ा जाता है। परिणाम का आकार c.shape[3:] + x.shape होगा।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval3d

गुणांकों की एक 4d सरणी बनाएं -

c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",c)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

बिंदुओं (x, y, z) पर एक 3-डी बहुपद का मूल्यांकन करने के लिए, बहुपद.polyval3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y, और z से संबंधित मानों के त्रिगुणों से बने बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है -

print("\nResult...\n",polyval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval3d

# Create a 4d array of coefficients
c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D polynomial at points (x, y, z), use the polynomial.polyval3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

आउटपुट

Our Array...
[[[[ 0 1]
   [ 2 3]
   [ 4 5]
   [ 6 7]
   [ 8 9]
   [10 11]]

   [[12 13]
   [14 15]
   [16 17]
   [18 19]
   [20 21]
   [22 23]]]


   [[[24 25]
   [26 27]
   [28 29]
   [30 31]
   [32 33]
   [34 35]]

   [[36 37]
   [38 39]
   [40 41]
   [42 43]
   [44 45]
   [46 47]]]]

Dimensions of our Array...
4

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6, 2)

Result...
[[ 552. 18252.]
[ 576. 18819.]]