परिचय
पायथन में NumPy का उपयोग करके 3D हर्माइट_ई श्रृंखला को बिंदुओं (x, y, z) पर मूल्यांकन करने के लिए hermite_e.hermeval3d() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि x, y, और z से संबंधित मानों के त्रिकों से बने बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है।
पैरामीटर्स
- x, y, z: तीन आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन बिंदुओं (x, y, z) पर किया जाता है, जहां x, y, और z का आकार समान होना चाहिए। यदि इनमें से कोई सूची या टपल है, तो इसे पहले ndarray में परिवर्तित किया जाता है।
- C: गुणांकों की सरणी, इस क्रम में व्यवस्थित कि बहु-डिग्री i,j,k का गुणांक c[i,j,k] में समाहित है। यदि c का आयाम 3 से अधिक है, तो शेष सूचकांक गुणांकों के कई सेट गिनाते हैं।
चरण-दर-चरण कार्यान्वयन
1. आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
2. गुणांकों की 2D सरणी बनाएं
c = np.arange(4).reshape(2,2)
3. सरणी प्रदर्शित करें
print("Our Array...\n", c)
4. आयाम जांचें
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
5. डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
6. आकार प्राप्त करें
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
7. 3D हर्माइट_ई श्रृंखला का मूल्यांकन करें
print("\nResult...\n", H.hermeval3d([1,2], [1,2], [1,2], c))
पूर्ण उदाहरण कोड
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# गुणांकों की 2D सरणी बनाएं
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# सरणी प्रदर्शित करें
print("Our Array...\n", c)
# आयाम जांचें
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
# आकार प्राप्त करें
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
# 3D हर्माइट_ई श्रृंखला का मूल्यांकन करें
print("\nResult...\n", H.hermeval3d([1,2], [1,2], [1,2], c))
आउटपुट
Our Array... [[0 1] [2 3]]
Dimensions of our Array... 2
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2, 2)
Result... [24. 42.]
