बिंदुओं (x, y) पर 2D Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में hermite.hermeval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि दो आयामी बहुपद के मानों को x और y से संगत मानों के युग्मों से बनाए गए बिंदुओं पर लौटाती है।
पहला पैरामीटर एक्स, वाई है। दो आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन उन बिंदुओं (x, y) पर किया जाता है, जहां x और y का आकार समान होना चाहिए। यदि x या y एक सूची या टपल है, तो इसे पहले एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और यदि यह एक ndarray नहीं है तो इसे एक स्केलर के रूप में माना जाता है।
दूसरा पैरामीटर, सी, गुणांकों की एक सरणी है जिसे क्रमबद्ध किया गया है ताकि मल्टीडिग्री, जे के पद का गुणांक c [i, j] में समाहित हो। यदि c का आयाम दो से अधिक है तो शेष सूचकांक गुणांकों के कई सेटों की गणना करते हैं।
कदम
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
गुणांकों की एक 3D सरणी बनाएं -
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
सरणी प्रदर्शित करें -
print("Our Array...\n",c) आयामों की जाँच करें -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) डेटाटाइप प्राप्त करें -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) आकार प्राप्त करें -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) बिंदुओं (x, y) पर 2D Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में hermite.hermeval2d() विधि का उपयोग करें -
print("\nResult...\n",H.hermeval2d([1,2],[1,2],c)) उदाहरण
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create a 3D array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2D Hermite_e series at points (x, y), use the hermite.hermeval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermeval2d([1,2],[1,2],c)) आउटपुट
Our Array... [[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]] [[12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2, 6) Result... [[ 36. 108.] [ 40. 117.] [ 44. 126.] [ 48. 135.] [ 52. 144.] [ 56. 153.]]