पायथन में बहुआयामी गुणांकों के साथ लेगेंड्रे श्रृंखला का अवकलन करें

लेगेंड्रे श्रृंखला का अवकलन करने के लिए पायथन में polynomial.laguerre.legder() विधि का उपयोग करें। यह विधि अक्ष के साथ m बार अवकलित लेगेंड्रे श्रृंखला गुणांक c लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति में परिणाम को scl से गुणा किया जाता है।

पैरामीटर्स

पहला पैरामीटर (c): लेगेंड्रे श्रृंखला गुणांकों की एक सरणी। यदि c बहुआयामी है तो विभिन्न अक्ष विभिन्न चरों से मेल खाते हैं जिनमें प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है।

दूसरा पैरामीटर (m): लिए गए अवकलजों की संख्या, गैर-ऋणात्मक होना चाहिए। (डिफ़ॉल्ट: 1)

तीसरा पैरामीटर (scl): एक स्केलर। प्रत्येक अवकलन को scl से गुणा किया जाता है। अंतिम परिणाम scl**m से गुणा होता है। यह रैखिक चर परिवर्तन में उपयोग के लिए है। (डिफ़ॉल्ट: 1)

चौथा पैरामीटर (axis): वह अक्ष जिस पर अवकलज लिया जाता है। (डिफ़ॉल्ट: 0)

चरण

सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

गुणांकों की बहुआयामी सरणी बनाएं:

c = np.arange(4).reshape(2, 2)

सरणी प्रदर्शित करें:

print("हमारी सरणी...\n", c)

आयाम जांचें:

print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", c.ndim)

डेटा प्रकार प्राप्त करें:

print("\nहमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)

आकार प्राप्त करें:

print("\nहमारी सरणी वस्तु का आकार...\n", c.shape)

print("\nपरिणाम...\n", L.legder(c))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# गुणांकों की बहुआयामी सरणी बनाएं
c = np.arange(4).reshape(2, 2)

# सरणी प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", c)

# आयाम जांचें
print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", c.ndim)

# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)

# आकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का आकार...\n", c.shape)

# लेगेंड्रे श्रृंखला का अवकलन करें
print("\nपरिणाम...\n", L.legder(c))

आउटपुट

हमारी सरणी...
 [[0 1]
  [2 3]]
हमारी सरणी के आयाम...
 2
हमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार...
 int64
हमारी सरणी वस्तु का आकार...
 (2, 2)
परिणाम...
 [[2. 3.]]