पायथन में विशिष्ट अक्ष पर बहुआयामी गुणांक के साथ लैगुएरे श्रृंखला को अलग करें

Laguerre श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python में laguerre.lagder() विधि का उपयोग करें। विधि लैगुएरे श्रृंखला गुणांक c को अक्ष के साथ विभेदित m बार लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। तर्क c प्रत्येक अक्ष के साथ निम्न से उच्च डिग्री तक गुणांक की एक सरणी है, उदाहरण के लिए, [1,2,3] श्रृंखला 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2 का प्रतिनिधित्व करता है जबकि [[1,2],[1 ,2]] का प्रतिनिधित्व करता है1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y ) यदि अक्ष =0 x है और अक्ष =1 y है।

पहला पैरामीटर, सी लैगुएरे श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है, तो भिन्न-अक्ष विभिन्न चरों के अनुरूप है और प्रत्येक अक्ष में घात संबंधित सूचकांक द्वारा दी गई है। दूसरा पैरामीटर, m लिए गए व्युत्पन्नों की संख्या है, गैर-ऋणात्मक होना चाहिए। (डिफ़ॉल्ट:1)। तीसरा पैरामीटर, scl एक अदिश राशि है। प्रत्येक विभेदन को scl से गुणा किया जाता है। अंतिम परिणाम scl**m से गुणा है। यह चर के रैखिक परिवर्तन में उपयोग के लिए है। (डिफ़ॉल्ट:1)। चौथा पैरामीटर, अक्ष एक अक्ष है जिस पर व्युत्पन्न लिया जाता है। (डिफ़ॉल्ट:0)।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

गुणांकों की एक बहुआयामी सरणी बनाएं -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",c)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

लैगुएरे श्रृंखला में अंतर करने के लिए, पायथन में lagerre.lagder() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult...\n",L.lagder(c, axis = 1))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Laguerre series, use the laguerre.lagder() method in Python
print("\nResult...\n",L.lagder(c, axis = 1))

आउटपुट

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[-1.]
   [-3.]]