पायथन में विशिष्ट अक्ष पर एक लीजेंड्रे श्रृंखला को एकीकृत करें

एक लीजेंड्रे श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, पायथन में polynomial.legendre.legint() विधि का उपयोग करें। विधि लेजेंडर श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के साथ लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। स्केलिंग कारक चर के रैखिक परिवर्तन में उपयोग के लिए है। पहला पैरामीटर, c लीजेंड्रे श्रृंखला गुणांकों की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है तो अलग-अलग अक्ष अलग-अलग चर के अनुरूप होते हैं, प्रत्येक अक्ष में संबंधित सूचकांक द्वारा दी गई डिग्री के साथ।

दूसरा पैरामीटर, एम एकीकरण का क्रम है, सकारात्मक होना चाहिए। (डिफ़ॉल्ट:1)। तीसरा पैरामीटर, एक एकीकरण स्थिरांक है। lbnd पर पहले इंटीग्रल का मान सूची में पहला मान है, lbnd पर दूसरे इंटीग्रल का मान दूसरा मान है, आदि। यदि k ==[] (डिफ़ॉल्ट), सभी स्थिरांक शून्य पर सेट होते हैं। यदि m ==1, सूची के स्थान पर एकल अदिश दी जा सकती है।

चौथा पैरामीटर, lbnd इंटीग्रल की निचली सीमा है। (डिफ़ॉल्ट:0)। 5वां पैरामीटर, एससीएल एस्केलर है। एकीकरण स्थिरांक जोड़ने से पहले प्रत्येक एकीकरण के बाद परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। (डिफ़ॉल्ट:1)। छठा पैरामीटर, अक्ष एक अक्ष है जिस पर इंटीग्रल लिया जाता है। (डिफ़ॉल्ट:0)।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

गुणांकों की एक बहुआयामी सरणी बनाएं -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",c)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

एक लीजेंड्रे श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, पायथन में polynomial.legendre.legint() विधि का उपयोग करें। विधि लेजेंडर श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के साथ लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। स्केलिंग कारक चर के रैखिक परिवर्तन में उपयोग के लिए है -

print("\nResult...\n",L.legint(c, axis = 1))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Legendre series, use the polynomial.legendre.legint() method in Pytho
print("\nResult...\n",L.legint(c, axis = 1))

आउटपुट

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[0.16666667 0. 0.33333333]
   [0.5 2. 1. ]]