Hermite_e सीरीज का समाकलन करने के लिए, Python में hermite_e.hermeint() मेथड का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, c Hermite_e सीरीज गुणांकों का एक ऐरे है। यदि c बहुआयामी है तो अलग-अलग अक्ष अलग-अलग चरों से मेल खाते हैं जिनमें प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित इंडेक्स द्वारा दी जाती है।
दूसरा पैरामीटर, m समाकलन का क्रम है, जो सकारात्मक होना चाहिए। (डिफ़ॉल्ट: 1)। तीसरा पैरामीटर, k समाकलन स्थिरांक है। पहला समाकलन lbnd पर पहला मान है, दूसरा समाकलन lbnd पर दूसरा मान है, आदि। यदि k == [] (डिफ़ॉल्ट), तो सभी स्थिरांक शून्य पर सेट होते हैं। यदि m == 1, तो सूची के बजाय एक स्केलर दिया जा सकता है। चौथा पैरामीटर, lbnd समाकलन की निचली सीमा है।
पांचवां पैरामीटर, scl एक स्केलर है। प्रत्येक समाकलन के बाद परिणाम को समाकलन स्थिरांक जोड़ने से पहले scl से गुणा किया जाता है। (डिफ़ॉल्ट: 1)। छठा पैरामीटर, axis वह अक्ष है जिस पर समाकलन लिया जाता है।
चरण
सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें:
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
गुणांकों का एक बहुआयामी ऐरे बनाएं:
c = np.arange(4).reshape(2, 2)
ऐरे प्रदर्शित करें:
print("हमारा ऐरे...\n", c)
आयाम जांचें:
print("\nहमारे ऐरे के आयाम...\n", c.ndim)
डेटा प्रकार प्राप्त करें:
print("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)
आकार प्राप्त करें:
print("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का आकार...\n", c.shape)
Hermite_e सीरीज का समाकलन करने के लिए, Python में hermite_e.hermeint() मेथड का उपयोग करें:
print("\nपरिणाम...\n", H.hermeint(c, axis=1))
उदाहरण
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# गुणांकों का एक बहुआयामी ऐरे बनाएं
c = np.arange(4).reshape(2, 2)
# ऐरे प्रदर्शित करें
print("हमारा ऐरे...\n", c)
# आयाम जांचें
print("\nहमारे ऐरे के आयाम...\n", c.ndim)
# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)
# आकार प्राप्त करें
print("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का आकार...\n", c.shape)
# Hermite_e सीरीज का समाकलन करने के लिए, Python में hermite_e.hermeint() मेथड का उपयोग करें
print("\nपरिणाम...\n", H.hermeint(c, axis=1))
आउटपुट
हमारा ऐरे... [[0 1] [2 3]] हमारे ऐरे के आयाम... 2 हमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार... int64 हमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का आकार... (2, 2) परिणाम... [[0.5 0. 0.5] [1.5 2. 1.5]]
